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  1. 基于小波变换的图像融合算法研究与实现

  2. 近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系,使得融合后的图像对比度很差,为了提高目标检测的分辨率,抑制每个传感器的检测噪声,现提出一种基于小波变换的图像数据融合新方法。在图像分解的高频域内,选择多源图像邻域平均绝对值较大的系数作为重要小波系数;在低频域内,新的逼近系数通过对多源图像的逼近系数进行加权平均得到,然后利用重要小波系数和加权逼近系数进行小波反变换,即可得到融合之后的图像。实验结果表明,基于小波变换的图像数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yth796
  1. 小波变换及其在图像处理中的应用研究

  2. 小波分析在图像处理中有非常重要的应用,包括图像压缩,图像去噪,图像融合,图像分解,图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波(CWT)、离散小波(DWT),还有小波包(Wavelet Packet)和多维小波。二维小波分析用于图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。小波分析用于图像压缩具有明显的优点。基于小波分析的图像压缩方法很多,比较成功的有小波包、小波变换零树压缩、小波变换矢量量化压缩等。小波变换用的不是时间-频率域,而是时间-尺度域。因此,寻找具有唯一对偶小波的合适
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:bbigccat
  1. 小波融合.pdf-上海大学

  2. 小波融合,提供一种基于小波变换的图像融合方法,图像的频域分解,处理。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-08
    • 文件大小:333824
    • 提供者:duchuanyao
  1. Visual+C++小波变换技术与工程实践.pdf

  2. PDF格式。本人缺分,大家勿怪。此书不错。 目录 第1章 小波变换基础 1.1 引言 1.2 时频域分析与变换 第2章 小波与数字信号处理 2.1 小波变换的基础理论 2.2 小波基 2.3 小波的细化 2.4 一维数字信号的小波分析 2.5 小结 第3章 小波变换与语音处理 3.1 语音的去噪处理 3.2 基于小波的语音压缩编码技术 第4章 图像的小波变换 4.1 二维离散小波变换 4.2 图像小波变换的频率特性 4.3 小结 第5章 小波变换与数字图像处理 5.1 图像的复原 5.2 图像
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-02-15
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:tiedandabing
  1. 基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用

  2. 本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献,综述了图像融合的基本概念,总结了该领域 研究的最新进展,对存在的问题进行了讨论,并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类,具体解释了空域、变换域图像融合算法,像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题,对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合,分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展,由多分辨率分析引出
  3. 所属分类:专业指导

  1. 基于平均值的小波域的图像融合

  2. 对图像用小波分解,之后再对不同的图像的系数进行取均运算,将结果作为融合后的图像的系数,最后将各系数重构,就可得到融合后的图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-12
    • 文件大小:1024
    • 提供者:wufenxia
  1. 基于小波变换的图像融合

  2.    本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对小波分解的不同频率域,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则。 高频系数反映了图像的细节,其选择规则决定了融合图像对原图像细节的保留程度。本文在选择高频系数时,基于绝对值最大的原则,并对选择结果进行了一致性验证。低频系数反映了图像的轮廓,低频系数的选择决定了融合图像的视觉效果,对融合图像质量的好坏起到非常重要的作用。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-11-09
    • 文件大小:912384
    • 提供者:fangshibing1
  1. 小波变换图像增强相关文献

  2. 多尺度小波梯度图像增强方法;基于多尺度小波的图像增强改进算法的应用研究;基于多小波变换的图像增强问题研究;基于多小波变换与图像融合的图像增强方法;基于二维离散小波的成像测井图像增强;基于反对称双正交小波重构的图像增强方法;基于频率域_小波变换和神经网络的真彩图像增强算法研究;基于双树复小波变换的图像增强方法;基于小波变换的低对比度图像增强方法;基于小波变换的地震图像增强方法研究与应用;基于小波变换的图像增强研究;基于小波多尺度的图像增强新算法;基于小波非线性外推的图像增强方法;基于小波分析和伪
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-01-29
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:ashura_sky
  1. 基于YIQ变换的小波图像融合matlab程序

  2. 本算法首先对彩色图像变成YIQ空间,对所有图像的各个颜色分量进行小波分解, 然后在小波变换域上根据融合策略选取系数,最后做小波反变换和YIQ反变换即得结果图像。 kgrads为计算梯度的函数,kvar为计算方差的函数,kconsist为融合后进行一致性校验的函数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-19
    • 文件大小:6144
    • 提供者:zhyaqiu
  1. 一种基于小波变换的图像融合算法

  2. 本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对小波分解的不同频率域,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.选择高频系数时,基于绝对值最大的原则,并对选择结果进行了一致性验证文章设计了三种选择低频系数的方案,即平均法、Burt提出的平均与选择相结合的方法和基于边缘的方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-07
    • 文件大小:370688
    • 提供者:wangjing0122
  1. 基于小波变换的多聚焦图像自适应融合

  2. 这是关于小波变换的多聚焦图像融合的MATLAB代码,针对不同的频率域选择了不同的融合规则
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-26
    • 文件大小:9216
    • 提供者:zijingmolian925
  1. 1SAR与全色遥感图像的小波域融合算法研究

  2. 1SAR与全色遥感图像的小波域融合算法研究 余连生 国防科学技术大学 硕士
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-08-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:u011543824
  1. MATLAB小波分析高级技术高清PDF附随书源码

  2. 内容简介 编辑本段   本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员,同时也是理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论必不可少的参考书。 3 目录 编辑本段   第1章小波变换概述   1.1小波变换的历史与现状   1.2Haar小波   1.2.1Haar小波简介   1.2.2基于Haar小波的信号分解与重构算法   1.3一维连续小波变换   1.4离散小波变换   1.5多分辨分析与小波构造   1.6小波包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-16
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:vcfriend
  1. 小波图像融合

  2. 图 像 融 合 是一 种 重要的 增 强 图 像信 息的 技术方 法 , 如 何 对 同 一 目 标 的多 源 遥 感 图 像 数 据 进 行有效 的融 合 , 最 大 限 度 地利 用 多 源 遥 感 数据 中 的 有 用 信 息 , 提 高 系 统的 正 确 识 别 、 判 断 和 决 策 能力 , 这是 遥感 数 据融 合研 究 的重要 内容之 一 。 图 像 融 合 技 术 的 发 展 经 历了 3 个阶段 : ( l ) 简单 的 图 像 融 合方 法 , 如 R G B 假彩色 合
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-04
    • 文件大小:199680
    • 提供者:qq_36007059
  1. 基于具有对称性不可分小波的多聚焦图像融合

  2. 针对可分小波多聚焦图像融合方法存在的不足,提出一种基于四通道不可分小波的多聚焦图像融合方法。首先根据不可分小波理论,构造出一组二维四通道4×4具有对称性的不可分小波滤波器组;然后利用此滤波器组对参加融合的图像进行滤波,低频部分采用简单的加权平均算法,高频部分采用局部窗口能量取大的融合算法对分解后的系数图像进行融合;最后对图像进行重构,并采用熵、平均梯度等指标对融合结果图像进行了评价。实验结果表明,该方法对多聚焦图像的融合有较好的融合效果,与采用相同融合算法的基于可分小波的融合方法相比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:395264
    • 提供者:weixin_38697444
  1. 基于小波域Fisher分类器的SAR图像变化检测

  2. 给出了一种无监督SAR图像变化检测算法,它不需要分布假设,而是通过联合灰度直方图的分布特性进行判别.算法利用自适应边缘检测提取训练数据,通过Fisher分类器对联合直方图进行判别分析,得到不同小波层待检测点隶属度,并根据邻域关系以及上下文进行融合,得到最终检测结果.对真实SAR图像进行检测,得到了较好的检测结果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:806912
    • 提供者:weixin_38674409
  1. 小波域结构相似度融合图像质量评价方法

  2. 针对融合图像质量评价问题,分析了图像质量评价与融合图像质量评价的关系,给出了融合图像质量评价方法的一般表达公式,指出构造实际并不存在的参考图像是解决融合图像质量评价问题的关键。在此基础上,基于空域结构相似度评价方法,对输入源图像和融合图像分别进行小波分解,利用输入源图像小波分解系数构造参考图像小波系数,然后根据人眼视觉敏感度带通特性对参考图像和融合图像的各小波频带进行加权,从而得到整幅图像的小波域结构相似度评价指标,利用目标可探测性、细节可分辨能力和图像整体舒适性构成主观评价指标分别和交互信息量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38626242
  1. 基于小波域清晰度评价的光场全聚焦图像融合

  2. 基于小波域清晰度评价的光场全聚焦图像融合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38626984
  1. 多尺度融合小波域信息和聚类分析的数字半色调

  2. 提出采用小波域多尺度信息融合的方法建立数字半色调尺度相关的误差测度函数。利用尺度间小波系数的自相关性融合层间的小波细节系数,采用加权最小平方法建立边缘误差测度函数。应用改进的K-means 聚类法将原图像分割为几个区域,利用各区域方差倒数做为权重,建立区域误差测度函数。应用改进直接二值搜索方法最小化初始图像和半色调图像的误差,得到最优的数字半色调图像。模拟结果表明了提出算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38559346
  1. 融合多种小波与全变差正则化的相位恢复算法

  2. 在相位恢复过程中, 用图像的稀疏性作为先验知识可以提高图像的重构质量。结合图像在小波域的组稀疏性与图像自身的梯度稀疏性, 针对编码衍射图样模型, 提出一种融合正交小波db10和sym4组稀疏性与全变差正则化的相位恢复算法。针对当前相位恢复算法重构时间较长的问题, 采用复合分裂算法将非凸优化问题分解成几个易于求解的子问题(包括两个组硬阈值算子和全变差最小化)进行求解, 减少了图像重构时间。实验结果表明:在高斯噪声下, 与BM3D-PRGAMP算法相比, 所提算法重构图像的峰值信噪比提高了约0.8
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38618024
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