讨论了单一尺度下的小波方差,并结合信息论中信息熵的定义和物理意义,进一步引进了多 尺度下的小波熵;分别以频率突变和幅度突变两种仿真信号为对象,分析了小波方差与小波熵在反 映随机信号统计特征方面的特点;最后,以一类钻井信号为例,分别利用两种方法分析和提取了信 号在强噪声环境下的脉冲特征。仿真和实例说明,相对于小波方差对尺度选择的依赖,小波熵可以 综合各尺度的信息,能够从整体上更有效地提取信号特征

小波方差与小波熵在信号特征提取中的应用 小波方差与小波熵在信号特征提取中的应用

多尺度思想是人们在对世界认识的不断加深的过程中逐渐产生和发展的,与单尺度的观点相比,多尺度方法更贴近人们认识事物的习惯,也更加符合事物的本质。本论文立足多尺度分析方法在旋转机械状态监测与故障诊断中的应用,以多尺度分析方法为主要研究内容,深入研究了四种典型的多尺度方法在旋转机械状态监测中的原理、方法和效果,并最后将它们引入高速列车轴承轨边声学诊断系统的研究中。研究包括： 根据旋转机械状态信号包含有特征频率及高频谐振的特征,将小波方差的能量特性引入到旋转机械状态信号的频谱特征提取中,提出了旋转机械