为了能够准确、快速地对离心压缩机的各类故障进行诊断,将小波理论与神经网络相结合,建立了离心压缩机的故障诊断模型,分析了Harr小波函数的定义和特性。针对离心压缩机的故障特征,建立了对应的小波分析神经网络,输入层的神经元为5个小波变换获得的故障特征向量;输出层神经元为5个离心压缩机的故障模式;隐含层有3层,神经元数总共有24个,该方法具有较高的计算精度和计算速度。