提出了一种利用小波神经网络预测的武器试验脱靶量估计方法。以外测GPS测量弹道跟踪数据为基准，建立小波神经网络模型，并将遥测惯导数据比对结果作为输入，预测过靶时刻弹道数据，并对脱靶量进行估计。该方法相对于常值和线性误差模型脱靶量估计方法具有更高的精度和泛化性能，利用试验数据处理结果证明了这一方法的有效性。