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基于小波变换的图像增强新算法
传统的小波增强算法应用于光照不足或不均匀的图像时处理效果一般 ,针对该问题提出 了基于小波变换的图像增强新算法。首先 ,对图像进行多级小波分解 ,得到尺度系数和多个层次的小 波系数;然后 ,对不同层次的小波系数采用不同的增强算法进行处理 ,同时 ,对图像的尺度系数采用多 尺度方法进行处理;最后 ,利用得到的小波系数和尺度系数进行小波逆变换。实验表明 ,该方法无论 是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法 ,同时对光照不足或不均匀的图像具有较好的效果。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-05
文件大小:471040
提供者:
lvchunhua
几种基于小波阈值去噪的改进方法.pdf
传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,而在其去噪过程中,硬阈值函数在一些不连续点处 有时会产生伪吉布斯现象;软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差。为了去除这些 现象,本文提出了几种新阈值函数的改进方案。实验结果表明,新阈值函数消噪后的视觉特性较好,并且信噪比 提高,均方根误差有所降低。从而说明这些方法的有效性。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-13
文件大小:264192
提供者:
aixiaoshan
基于小波变换的语音增强_阙值去噪的研究
小波阙值去噪方法的基本思路是 a.先对带噪信号作小波变换,得到一 组小波系数; b.通过对进行阙值处理,得出估计小波 系数,使得尽可能小; c.利用,进行小波重构,得到估计信号 ,即为去噪之后的信号。
所属分类:
C
发布日期:2009-05-14
文件大小:2097152
提供者:
qqqqwwwwe0
基于小波变换的非平稳信号去噪
:传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波 变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变 换的模极大值随尺度的变化大小不同,得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小。实验结果表明:该算法 对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-24
文件大小:217088
提供者:
kuelite
多个激活度量相结合的小波图像融合方法
在小波分解的基础上,将小波系数绝对值与局部能量二个激活度量相结合,提出了一种新的小波图像融合 算法。根据二幅源图像在同一分解层及同一方向上相同位置的小波系数绝对值之间和局部能量之间出现的4 种不 同组态,采取选择和加权平均方法确定融合图像的小波系数。实验结果表明新算法具有较好的融合效果。
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-12
文件大小:1048576
提供者:
haotian200820082008
小波变换求系数进而用于图像的特征提取等
此程序为matlab小波代码,通过提取图像的小波系数,进而完成图像的特征提取与识别
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-27
文件大小:3072
提供者:
banbichunqiu123
小波系数分析
小波系数使用协方差分析小波系数之间的关系
所属分类:
电信
发布日期:2011-11-18
文件大小:434176
提供者:
bowrain
二维离散小波变换
利用matlab程序实现二维离散小波变换,并对小波系数矩阵进行重构,进而在程序的编辑过程中理解二维离散小波变换和重构的原理和实现。 同时利用不同的小波和边缘延拓方法,对小波系数矩阵的能量、均值、方差、信噪比等统计量进行分析比较,更深入的了解小波变换。
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-31
文件大小:636928
提供者:
zhbzhbyr
小波系数提取函数
自己编写的matlab函数,用于信号经小波变换后的系数分块,如一副图像经过一次小波分解后会得到一组一维系数,对于初学者来说不是很直观,本函数可以将此系数分块成4组二维系数,另附此函数的逆操作函数。
所属分类:
其它
发布日期:2013-04-07
文件大小:1024
提供者:
vrhorevrhore
基于复Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取
基于复Morlet小波和系数相关 的齿轮故障特征提取 陶顺兴,周晓军,张志刚 (浙江大学机械工程学系,杭州 310027) 摘 要:针对大型机械测取的振动信号信噪比低,故障特征不明显,故障定位难度大,提出了基于复 Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取方法。该方法利用了复Morlet小波的幅值、相位组合 信息对信号突变点具有更好的敏感特性和小波系数相关降噪特性,对被测信号进行复Morlet小波 变换,再分别将小波系数的实部和虚部进行自相关处理,并将相关后系数的幅值和相位进行组合。 该方法
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-03-13
文件大小:1048576
提供者:
vcfriend
基于小波系数相关性的图像去噪
基于小波系数相关性的图像去噪,蔡良师,,本文提出了一种基于小波系数相关性的图像去噪方法。针对部分去噪方法平滑掉实际信号的不足,根据小波分解系数近指数的衰减特性及
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-11
文件大小:333824
提供者:
weixin_38646659
基于小波系数比较的抗打印扫描数字水印算法
提出了一种在打印监控系统中应用的图像数字水印算法。将待打印的文档图像进行相同大小的分块,依据分块数量确定嵌入容量。对每一小块图像进行三级离散小波变换(DWT),通过调整子带中不同位置系数的大小关系在中频和高频分量中重复嵌入水印信息;依据择大判决原则从各子带提取的水印中确定最终水印,提取过程不需要原始图像,扫描分辨率在75 dpi以上均可正确提取。实验表明,该算法能够有效抵抗几何攻击,对打印、复印和扫描具有鲁棒性,可实现对打印文件进行版权保护和来源鉴别。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:349184
提供者:
weixin_38607311
基于小波系数相关性的图像自适应空域隐写术
定义图像中像素的嵌入失真是图像自适应隐写中的关键。为提高图像自适应隐写的安全性,根据最小化嵌入失真原则,提出了一种基于小波系数相关性的图像自适应空域隐写术。首先以一维高通、低通滤波器为工具构造方向滤波器;然后沿水平、垂直、对角线方向对图像进行方向滤波,并根据小波系数与其邻域系数的相关性对失真函数进行设计;最后根据像素的嵌入失真值,利用网格码(STC)对秘密信息进行嵌入。实验结果表明,该隐写术能够将嵌入区域集中在内容复杂的纹理区域,且能够有效抵抗通用隐写检测算法的分析。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:485376
提供者:
weixin_38638292
基于双树复小波系数间相关性的非线性超声谐波提取方法
基于双树复小波系数间相关性的非线性超声谐波提取方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:455680
提供者:
weixin_38557670
小波系数特征分析及其在图像压缩中的应用
当前,小波变换由于其优异的去相关特性和包括在小波系数中的冗余特性而被广泛用于信号处理领域,特别是在图像压缩中。 本文研究了小波系数的任意两个或三个分量,小波基和原始信号之间的冗余关系。 我们分别根据连续形式和离散形式讨论每种条件下的那些内容,由此得出一个统一的公式,该公式阐明了小波系数冗余,小波基和原始信号之间的内在联系。 最后,我们提出了小波系数冗余属性在静止图像压缩域中的应用,并比较了离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的属性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:404480
提供者:
weixin_38708461
基于OMP的小波系数遥感图像降噪。
近年来,提出了许多减少遥感图像噪声的方法。本文提出了一种基于OMP算法的改进的WCOMP方法,用于遥感图像的去噪。 我们将小波变换的系数引入贪婪策略,将OMP算法与SVD分解相结合,将这些系数与离散余弦变换(DCT)的冗余字典进行训练,以实现图像的稀疏表示,然后重构该图像。是提高图像降噪的最终性能。 实验结果表明,WCOMP方法比小波,Contourlet和K-SVD等传统图像去噪方法具有更好的效果。 与传统的降噪方法相比,我们提出的方法可以更有效地滤除噪声并保留原始图像的有用信息。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38509656
基于小波系数相关性的盲图像隐写分析
基于小波系数相关性的盲图像隐写分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:781312
提供者:
weixin_38748875
基于小波系数相关性的纹理图像快速修复算法
为了实现纹理图像的快速修复,在传统样本块修复算法的基础上,提出了一种基于小波系数相关性的图像修复算法.简要论述了纹理图像各小波变换系数的相关性特点;根据图像分解后小波系数高频成分较少、主要信息均集中在低频分量以及各分量对应位置的信息具有一致性的特点,算法首先对破损图像进行小波分解,然后利用最优样本块匹配的方法对低频分量进行修复,同时实现其他分量对应位置信息的修复,最终通过小波合成完成纹理图像的修复.仿真实验结果表明,在修复效果无明显差异的基础上,该算法比原方法的处理时间大为缩短.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:933888
提供者:
weixin_38592502
使用小波系数的非参数统计模型进行图像去斑
使用小波系数的非参数统计模型进行图像去斑
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:1005568
提供者:
weixin_38729108
根据小波系数分布参数进行图像质量无参考评价
针对无参考评价算法的普遍适用性问题,提出了一种适用于各种失真类型图像的无参考评价方法.利用自然场景的统计信息进行图像评价,用广义高斯分布拟合小波系数分布,结合拟合参数来度量失真程度,获得对失真图像的客观评价.实验结果表明,该算法广泛适用于各类失真图像,质量评价结果与主观评价有较好的一致性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:749568
提供者:
weixin_38646230
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