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  1. 小波特征提取模式识别

  2. ：基于小波变换提出了一种特征提取及特征选择的方法．通过对小波系数绝对值 化，减小了特征的分布范围；对小波进行自适应的过滤提取了目标的主要特征，增加了 特征的聚类程度．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-25
    • 文件大小：190464
    • 提供者：downloadman007

  1. 基于灰度共生矩阵提取的多个特征的谱聚类SAR图像溢油分割

  2. 基于多个灰度共生矩阵提取的特征的谱聚类分割，内含灰度共生矩阵的提取，均值聚类，及harr小波程序。matlab编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：179200
    • 提供者：yuweififi

  1. 基于灰度特征的谱聚类SAR图像分割

  2. 基于SAR图像灰度特征的谱聚类分割，用matlab实现，先用harr小波做处理，后用谱聚类算法，对图像进行分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：60416
    • 提供者：yuweififi

  1. 小波变换求系数进而用于图像的特征提取等

  2. 此程序为matlab小波代码，通过提取图像的小波系数，进而完成图像的特征提取与识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：banbichunqiu123

  1. 基于harr小波的K-mean均值分割

  2. 利用harr小波分解原始图像，得到图像的多尺度序列，再通过均值聚类算法把得到的特征向量分为两类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：367616
    • 提供者：tyc5689123

  1. 基于聚类算法实现信号盲分类

  2. 摘要：本文解决了信号处理、工业控制等领域存在的非平稳信号盲分类问题。在聚类中广泛应用的K-Means算法及其它基于中心的聚类算法有两个共同的缺陷—需要预先确定类数目且随机初始化中心引起性能不稳定。本文提出的算法较好地解决了这两个问题，提高了算法稳定性，实现了非平稳信号盲分类。提取非平稳信号的小波系数作为聚类的样本空间，分析聚类结果的统计偏差以估计类的数目，采用调和均值准则进行分类。最后给出的仿真结果表明本文提出的方法较传统的K-Means算法明显降低分类错误率。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-12-22
    • 文件大小：128000
    • 提供者：ehomefoxconn

  1. 基于小波变换的彩色图像分割

  2. 模糊聚类、均值漂移，利用小波变换的多分辨率的特性，将上一层的分割结果用于下一层的图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-30
    • 文件大小：844800
    • 提供者：ailisimida

  1. 小波聚类matlab源程序

  2. 复杂度只有O（N）的小波聚类，超级好用，代码分块详细，带范例可直接运行，在主程序可更改数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-19
    • 文件大小：29696
    • 提供者：u013530799

  1. 小波变换聚类

  2. 基于网格聚类方法中使用离散小波变换对数据聚类进行聚类分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_43326944

  1. 小波聚类代码

  2. 根据网格聚类中的小波变换聚类方法原理，写出小波变换聚类代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-13
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_43326944

  1. 基于变换域与高斯混合模型聚类的煤岩识别方法

  2. 借助图像处理技术及特征提取方法,提出了基于变换域与高斯混合模型聚类的煤岩识别方法。采用离散余弦变换和离散小波变换分别提取煤岩图像的内容和纹理信息,组成的特征向量经过高斯混合模型聚类进行分类识别。通过仿真分析,有效获得煤岩图像的主要特征,提高了识别准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38742571

  1. 基于小波分析的西北地区PDSI序列周期分析

  2. 基于小波分析的西北地区PDSI序列周期分析，俞飞，靳立亚，在帕尔默干旱指数全球数据库中提取覆盖中国西北地区的56个栅格点1925—2003年的数据，运用聚类分析将西北地区分成具有不同干湿变化�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：872448
    • 提供者：weixin_38742520

  1. 小波聚类matlab源程序 聚类分析

  2. 小波聚类matlab源程序 聚类分析 复杂度只有O（N）的小波聚类，超级好用，代码分块详细，带范例可直接运行，在主程序可更改数据 小波聚类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：141312
    • 提供者：xmt1139057136

  1. 小波变换聚类 聚类分析

  2. 基于网格聚类方法中使用离散小波变换对数据聚类进行聚类分析 聚类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：260096
    • 提供者：xmt1139057136

  1. 小波包熵和模糊C均值故障诊断

  2. 模糊 c 均值聚类算法的步骤还是比较简单的， 模糊c 均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISO DATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类 的程度的一种聚类算法。1973 年，Bezdek 提出了 该算法，作为早期硬c 均值聚类（HCM）方法的一 种改进。通过模糊C均值聚类对轴承故障数据进行聚类

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：912
    • 提供者：wqshizz

  1. 基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法

  2. 为了提高虹膜识别的准确率，通过对虹膜图像进行处理，实现了对虹膜图像的准确定位，得到了增强的归一化图像；使用Haar小波变换进行了特征提取，通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类，实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像；结合虹膜的纹理特点，通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征，量化编码后形成了虹膜特征模板；然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算虹膜特征模板的相似度，完成对虹膜图像的识别。实验结果表明，提出的虹膜识别方法有效地避免了虹膜匹配过程中因为虹膜数据库中种类多、数量多带

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：643072
    • 提供者：weixin_38640985

  1. 基于双树复小波和灰度共生矩阵的遥感图像分割

  2. 提出了一种将双树复小波变换和灰度共生矩阵相结合描述遥感图像局部纹理特征并用于分割的方法。该方法采用双树复小波高频模值子带Gamma分布与Lognormal分布参数组合特征、灰度共生矩阵特征组成的联合纹理特征作为遥感图像每一像素特征，然后用Canberra距离进行相似性度量，最终通过聚类完成遥感图像分割。实验结果表明，该纹理特征提取方法可以有效地表征遥感图像的纹理，得到更为精确的遥感图像分割结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 基于小波包变换和半余弦模糊聚类的智能手机活动信号无监督分类

  2. 使用智能手机进行活动识别为人们实现健康监控和环境辅助生活提供了一种无所不在的简便方法。 由于人类活动具有高度复杂性和多样性的特征，因此活动的准确识别在很大程度上取决于从有限的智能手机信号中提取的适当功能以及模式识别方法的效率。 提出了一种基于小波包变换（WPT）和半余弦模糊聚类（HFC）的无监督分类方案，用于智能手机上人类活动的自动特征提取和识别。 小波包系数特征与统计特征相结合，全面地描述了传感器信号。 新颖的半余弦初始化消除了模糊聚类对初始中心分布的敏感性。 公开数据集的实验结果表明，与统计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38648037

  1. 通过联合稀疏和共享小波的稀疏字典学习对高光谱图像进行聚类

  2. 稀疏子空间聚类（SSC）算法在高光谱图像聚类中取得了令人印象深刻的性能。但是，使用包含噪声的原始样本来构造字典。 此外，SSC代表每个信号，而忽略了高光谱像素之间的关系。 为了克服这些问题，我们提出了一种用于高光谱图像聚类的稀疏词典学习方法，该方法将联合稀疏性和共享小波相结合，以提高学习词典的表达能力。 首先，我们将共享的小波作为基础字典并入统一的联合稀疏约束优化模型，以从高光谱图像的光谱和上下文特征中学习结构化的稀疏字典。 然后，基于学习到的稀疏字典，采用稀疏表示系数构造图的非负亲和度矩阵。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38637093

  1. 基于伪彩色融合图像聚类的夜视图像上色算法

  2. 提出一种将小波融合和基于伪彩色融合图像的C均值聚类用于图像色彩传递算法中的彩色夜视方法。在色彩传递前将可见光和红外图像进行小波融合得到灰度融合图像作为目标图像, 保持了较好的纹理信息和目标信息; 再对彩色源图像进行基于连接相对熵的彩色阈值分割; 然后针对灰度融合图像的特点, 根据一种基于伪彩色融合图像的C均值聚类方法, 将伪彩色融合图像的彩色信息作为特征向量应用在夜视图像的分类当中, 得到较好的分类效果, 并基于此分类结果再进行色彩传递, 得到更为自然的彩色夜视图像。实现了对夜视图像的自动色彩传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：770048
    • 提供者：weixin_38600460
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