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小波分析与现代科学_新版本 ppt
小波和小波变换 小波分析和时-频分析 正交小波和多尺度分析 多分辨分析和金字塔算法 Malvar小波 (Malvar’s Wavelet) 小波包(Wavelet Packets) 总结和展望
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-14
文件大小:2097152
提供者:
luxiaolei_09
小波变换的工程分析与应用
很经典很实用 目录: 第一章连续的小波变换 1.1连续小波变换的定义 1.2与短时傅里叶变换的比较 1.3连续小波变换的一些性质 1.4小波变换的反演及对基本小波的要求 1.5连续小波变换的计算机实现与快速算法 1.6几种常用的基本小波 1.7应用举例 第二章尺度及位移均离散化的小波变换 2.1离散α,γ栅格下的小波变换 2.2标架(frame)概念 2.3小波标架 2.4应用举例 第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换 3.1概述 3.2多分辨率信号分解与重建的基本概念 3.3尺度函数和小波
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-29
文件大小:14680064
提供者:
boyustc
C#图像边缘检测(模板算子法、高斯算子、Canny算子、形态学边缘检测、小波变换边缘检测、金字塔方法)
C#语言,VS2005开发环境,包括模板算子法、高斯算子、Canny算子、形态学边缘检测、小波变换边缘检测、金字塔方法
所属分类:
C#
发布日期:2010-12-04
文件大小:447488
提供者:
tiankong3728
点特征和小波金字塔技术的遥感图像快速匹配技术
提出了点特征和小波金字塔技术的遥感图像快速匹配技术的算法
所属分类:
其它
发布日期:2011-02-03
文件大小:413696
提供者:
kim19841016
图像金字塔模型 小波变换
基于Opencv的图像金字塔模型,可以完成图像的放缩与压缩
所属分类:
其它
发布日期:2011-02-21
文件大小:286720
提供者:
war3540432
基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用
本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献,综述了图像融合的基本概念,总结了该领域 研究的最新进展,对存在的问题进行了讨论,并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类,具体解释了空域、变换域图像融合算法,像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题,对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合,分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展,由多分辨率分析引出
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-12
文件大小:1048576
提供者:
zhangchunyang219
多分辨率图像融合方法的研究
图像融合是进行目标检测和识别的重要技术之一, 广泛应用于军事、计算机视觉、医学以及其他领域。 文章探讨基于多分辨率分解的像素级图像融合方法的设计, 重点研究基于小波变换的融合算法的实现, 经仿真 取得较好的效果。
所属分类:
教育
发布日期:2011-06-09
文件大小:228352
提供者:
lernxie
基于小波变换的多分辨图像融合
图像的小波多分辨表征是把图像特征按尺度和方向映射到由小波变换系数构成的 金字塔结构的各层中. 在此数据结构中, 使用不同的基于区域的特征选择方法, 实现了对各 原始图像的明显特征的选择, 包括基于能量判据和基于边缘检测的方法. 并且结合这两种方 法, 综合利用了小波系数的方向信息来进行特征选择. 实验结果表明, 这些不同的信息融合 途径, 都能有效地实现基于像素级的多重图像融合, 特别是有效地克服由于原始图像的灰度 特性和边缘特性不相容对图像融合带来的困难.
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-01-12
文件大小:189440
提供者:
ninapxh
多分辨率光流和多尺度角点的运动车辆跟踪
针对稀疏光流LK(Lucas-Kanade)算法不能稳定跟踪快速移动目标的局限性,提出了基于小波 金字塔的多分辨率光流跟踪算法.算法基于多分辨率思想对原始稀疏光流进行了改进,从而实现了准确跟踪 快速移动目标.在特征提取方面,提出了多尺度Ha_rrjs角点检测方法,较好地解决了传统Ha—s方法的漏检和 角点分布不均匀的缺陷,适合复杂交通场景中运动车辆特征提取.实验表明,当运动车辆旋转、移动以及摄像 机变焦时,角点始终稳定可靠,并且跟踪算法能够快速、准确地匹配特征角点,实现了复杂交通场景下对运动
所属分类:
电子政务
发布日期:2013-01-14
文件大小:448512
提供者:
xiandingxiang
基于形态小波分解金字塔的图像融合
:提出了一种基于形态小波分解的多分辨率图像融合。这种融合方法使用了最小形态小波算子,将原始图像分解为4子带图像金字塔并且构造了相应的4 f带方向对比度图像金字塔。然后利用方向对比度和区域标准差进行图像融合得到融合的4子带图像金字塔,最后应用形态小波重构得到融合图像。融合实验表明,本文方法优丁传统的对比度金字塔图像融合和普通小波分解图像融合。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-07
文件大小:274432
提供者:
wangjing0122
小波金字塔分解
经典的小波分解算法,可以设定小波分解的层数
所属分类:
其它
发布日期:2013-05-15
文件大小:39936
提供者:
u010700172
图像融合MATLAB程序
本资源包括简单的图像融合方法,基于Laplace金字塔的图像融合方法,基于小波变换的图像融合方法,最后还有三种方法的对比,很适合学习
所属分类:
教育
发布日期:2014-04-27
文件大小:89088
提供者:
u012179540
基于提升方案小波和混沌映射的盲水印算法
:数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要研究课题。在研究HVS对图像掩蔽特性的基础上,提出一种利用 提升方案小波对载体图像进行多个金字塔分解,结合纹理块的确定方法选取小波系数,提高水印信息的嵌入量,结合新的混沌方法对水印信息进行映射加密嵌入。嵌入水印时,先对水印信息进行扩频,然后利用新的量化运算方法嵌入水印。实验结果表明,该算法简单高效,增强了水印信息的安全性,在抗JPEG压缩、锐化、扭曲变形、各种剪切等攻击上有很好鲁棒性,同时具有较好的透明性。
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-14
文件大小:336896
提供者:
kkdrizztkk
基于小波金字塔的模板交互匹配
基于小波金字塔的模板交互匹配的一个matlab程序
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-22
文件大小:157696
提供者:
chexiaoxu
python实现两张图片融合
实现两张图像融合,共两种方式,拉普拉斯金字塔融合,小波金字塔融合
所属分类:
Python
发布日期:2018-11-01
文件大小:7168
提供者:
u013049912
双树复小波和各向异性扩散再现像散斑噪声抑制
为了有效抑制数字全息再现像的散斑噪声,进一步改善再现像的像质,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和各向异性扩散的数字全息再现像散斑噪声抑制方法。将再现像进行双树复小波分解,对低频分量和6个方向的高频分量分别采用改进的P_Laplace扩散和拉普拉斯金字塔非线性扩散(LPND),通过双树复小波逆变换(IDT-CWT)重构再现像。给出了实验结果,并与小波阈值收缩和全变差(TV)扩散方法、拉普拉斯金字塔非线性扩散的方法、Contourlet结合TV扩散和自适应对比度扩散的方法进行了主观视觉比
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38509656
基于Laplacian金字塔和小波变换的医学CT图像增强算法
基于Laplacian金字塔和小波变换的医学CT图像增强算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38668335
基于方向金字塔框架变换的遥感图像融合算法
为了综合利用多光谱遥感图像与全色遥感图像之间的互补信息,提出了一种方向金字塔框架变换(SPFT),并基于此变换提出了一种遥感图像融合算法。具体融合过程是将多光谱图像的每个波段分别与高分辨力全色图像进行融合,首先将高分辨力全色图像与多光谱图像的待融合波段进行直方图匹配,然后对该波段图像以及直方图匹配后的高分辨力全色图像分别进行方向金字塔框架变换分解,融合过程就是对两图像方向金字塔框架变换分解后的系数进行组合,最后对组合后的系数进行方向金字塔框架逆变换即可得到该波段图像与高分辨力全色图像的融合图像。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38611254
基于形态学4子带分解金字塔的图像融合
提出了一种基于数学形态学滤波的多分辨力图像融合。这种融合方法使用了形态学开闭运算构造了低通与高通滤波器, 将原始图像分解为4子带图像金字塔和4子带方向衬比度图像金字塔。然后利用方向衬比度和区域标准差进行图像融合得到融合的4子带图像金字塔, 最后应用子带图像重构得到融合图像。融合实验表明, 该方法优于传统的形态学金字塔图像融合, 衬比度金字塔图像融合和小波分解图像融合。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38704835
基于Ma lla t 塔式算法小波变换的多故障诊断方法
提出一种用M allat 金字塔算法的小波多分辨率分析技术对系统进行多故障诊断的方法. 首先利用小波变换 的多分辨率分析的特点, 对系统的状态信号进行多尺度分解; 然后根据其在不同尺度下的高频分量的小波系数模极 大值和不同尺度的模极大值所在小波系数序列的对应关系进行多故障诊断, 同时对故障的信息提取给出了相应的方 法. 仿真结果证实了该方法的有效性和可行性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:190464
提供者:
weixin_38514501
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