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  1. 此程序用提升法实现第二代小波变换

  2. 此程序用提升法实现第二代小波变换 用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换:分裂,预测,更新; 反变换:更新,预测,合并 只做一层(可以多层,而且每层的预测和更新方程不同)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-27
    • 文件大小:4096
    • 提供者:lanjing1983
  1. 小波神经网络预测代码

  2. matlab 小波神经网络 预测 用遗传算法代替梯度下降法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-16
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weiyilvsenvhai
  1. 提升法实现第二代小波变换

  2. 提升法实现第二代小波变换 是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换:分裂,预测,更新; 只做一层(可以多层,而且每层的预测和更新方程不同)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-02-11
    • 文件大小:4096
    • 提供者:btx2011
  1. 小波预测风电功率

  2. 基于小波方法小波,预测风电功率,拟合效果很好,可用,亲测
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_40534011
  1. 带有数据的风电功率小波预测方法,可直接运行。

  2. 该代码带有我自己的风电场研究数据,如若下载,只能用于个人科研和学习,不能转手于别人,否则后果自负,该代码的风电功率采用小波预测方法,每段程序都有汉语注释,方便学习理解,主程序为:wavenn.m可直接运行。
  3. 所属分类:C++

  1. 有关小波神经网络的文章-小波神经网络初始值的选择.pdf

  2. 有关小波神经网络的文章-小波神经网络初始值的选择.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章,大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢,甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数,提高收敛速度,提出了一种更简便易行的选择方法,通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比,证明此方法既可行又有效。 【关键词】小波神经网络,初始值,收敛,收敛速度 小波神经网络的改进及应用 单海欧 李平 摘要! 提出一种带有动
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:290816
    • 提供者:weixin_39841365
  1. 互相关-小波分析在钻探地层识别中的应用

  2. 钻探工程中实时掌握钻头钻进过程且能实时诊断地层是提高钻探效率的关键因素之一。基于钻头在不同介质层激发的振动信号特点,提出互相关-小波变换分析法,将互相关用于提取预判层或目标层的时延信息,并利用小波变换对互相关域进行多分辨率分析,提取凸显成分时频特征,据此快速识别地层。仿真分析和试验均表明:互相关-小波变换分析能准确地表征时延信息和时频特征,能实时地预测钻头钻进情况并获取地层信息,具有很强的实时性和准确率,在提高现场钻探效率中有一定的实用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38749305
  1. 冻结立井模型爆破振动信号的小波包分析

  2. 从能量分布特征角度研究爆破振动信号,以达到认识爆破振动危害并提出危害控制方法的目的。结合冻结立井爆破模型试验,获取冻结岩壁指定点爆破振动信号,采用db6小波基对爆破振动信号进行小波包分析,得到各信号不同频带能量分布,研究了高程差、等效距离对振动信号能量衰减规律的影响,利用量纲分析法建立了能量预测公式,并通过实测数据回归分析验证了其正确性。结果表明:各测点振动信号能量随着时间的变化表现为高频部分衰减快、低频部分衰减慢的特征;爆破振动能量分布范围广泛,主振频带较宽且由多个分振频带组成;随着高程的增加
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:680960
    • 提供者:weixin_38727579
  1. 使用小波分析比较Re + e-上的QCD预测值和实验数据,并确定DD阈值以上的charm形态参数

  2. 我们的分析的第一部分使用小波方法比较了在电子-正电子碰撞R中强子与μ子截面之比的量子色动力学(QCD)预测与质心范围内R的实验数据 大约7 GeV。 原始实验数据和QCD预测值之间的直接比较非常困难,因为数据结构范围广且统计误差大,并且QCD描述中包含尖锐的夸克-反夸克阈值。 但是,如果使用一种“涂抹”程序来消除R的理论值和实验值的快速变化,则可以进行有意义的比较。 小波分析(WA)可用于实现这种拖尾效果。 分析的第二部分集中在3.0–6.0 GeV能量区域,该区域包括相对较宽的on共振ψ(1-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:770048
    • 提供者:weixin_38592848
  1. 小波周期分析模型在入库径流预测中的应用探讨

  2. 小波周期分析模型在入库径流预测中的应用探讨,韦浩,,将小波分析中的âtrous算法与周期均值叠加法耦合建立小波周期分析模型,预测水库的逐月平均入库径流过程,用âtrous算法分解水
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:365568
    • 提供者:weixin_38652147
  1. 小波-Fisher的地下建筑通风设备故障诊断

  2. 将小波包分析与Fisher判别分析法相结合应用于地下建筑通风设备故障诊断问题中,运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映地下建筑通风机不同工作状态的特征向量,以此作为Fisher判别分析的故障样本.通过分析计算建立了建筑通风机故障诊断的Fisher判别函数,并利用回代估计方法进行检验.结果表明:该模型准确有效,判别能力较稳定,不需要优化网络结构,为地下建筑通风机故障诊断提供一种新的预测方法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:215040
    • 提供者:weixin_38617196
  1. 基于改进萤火虫算法的小波神经网络短期负荷预测方法

  2. 传统的小波神经网络以梯度下降法训练网络,而梯度下降法易导致网络出现收敛早熟、陷入局部极小等问题,影响网络训练的精度。文章将萤火虫算法用于训练小波神经网络,在全局内搜寻网络的最优参数。为了提高萤火虫算法参数寻优的能力,在训练过程中自适应调节γ值。同时利用高斯变异来提高萤火虫个体的活性,在保证收敛速度的同时避免算法陷入局部极小。将优化后的小波神经网络用于短期负荷预测,实验证明改进后的预测模型非线性拟合能力较强、预测精度较高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:176128
    • 提供者:weixin_38570459
  1. 基于小波神经网络的数据中心KPI预测

  2. 时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列,利用小波基函数作为隐含层节点传递函数来构造小波神经网络进行预测;同时选取动量梯度下降法提高神经网络学习效率;再根据粒子群算法训练得到最优解作为神经网络参数初始值;最后使用MATLAB进行仿真,以较高准确性对关键性能指标时间序列进行了预测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:585728
    • 提供者:weixin_38539705
  1. 小波阈值去噪和FAR建模结合的MEMS陀螺数据处理方法

  2. 为解决MEMS陀螺输出信号中噪声大、随机漂移严重的问题,提出了一种小波阈值去噪和函数系数自回归FAR建模结合的MEMS陀螺数据处理方法。采用小波阈值去噪法对MEMS陀螺输出信号去噪,提高其信噪比;为克服常用的自回归AR模型无法解决MEMS陀螺随机漂移存在的非线性问题,引入FAR模型对MEMS陀螺的随机漂移进行建模。实验结果表明,此数据处理方法可有效抑制MEMS陀螺输出噪声,且与AR模型相比,FAR模型能更精确地对MEMS陀螺随机漂移进行建模及预测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-24
    • 文件大小:397312
    • 提供者:weixin_38631049
  1. traffic_flux.mat层次分析法 小波预测

  2. traffic_flux.mat层次分析法 小波预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-06
    • 文件大小:2048
    • 提供者:Lz1312300412
  1. cengcifenxi.m层次分析法 小波预测

  2. cengcifenxi.m层次分析法 小波预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-06
    • 文件大小:519
    • 提供者:Lz1312300412
  1. 使用Daubechies小波增强图像隐写安全性

  2. 为了提高不同像素之间的相干性, 基于最小化嵌入损失函数框架提出了一种空域图像自适应隐写算法。使用Daubechies小波构造滤波器预测载体图像的残差权重并获得损失值, 利用均值滤波器对损失值进行平滑处理, 结合校验格编码嵌入信息。使用两种不同的图像特征进行抗隐写分析, 实验结果表明, 当信息嵌入率较小时, 所提算法的抗检测能力与HILL(Hill-pass, Low-pass, Low-pass)隐写算法的相近, 且优于其他对比算法; 当信息嵌入率较大时, 所提算法的抗检测能力明显优于小波获得权
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38709100
  1. 基于多尺度小波变换和灰色神经网络的稻种发芽率红外热预测模型的研究

  2. 基于老化不同时间的稻种的生理学和物理学特性,提出一种基于多尺度小波变换和灰色神经网络的稻种发芽率红外热预测模型,实现稻种发芽率的快速、无损检测,解决传统发芽实验法实验周期长、操作复杂等问题。从不同发芽率稻种的胚芽部位提取144组数据,通过多尺度小波变换,分析逼近信号和细节信号,得出第3层细节信号(d3) 贡献最大。以第3层细节信号作为模型的输入,随机分为校正集和预测集,校正集96组,预测集48组。分析和比较老化不同时间的稻种的红外热差异,通过偏最小二乘算法(PLS)、BP神经网络、径向基神经网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38745859
  1. 基于小波多尺度和最大似然法的红外目标探测

  2. 由美国夜视和电子传感器管理局(NVESD)研究提出的经典视场目标探测模型,未能反映出信杂比(SCR)在探测过程中的影响程度。采用小波多尺度边缘检测法来仿效视觉系统,将边缘概率(POE)与经小波多分辨分析法改造后的雷诺一致性方程的均方根(RMS)结合,得到基于小波多尺度POE算法。再利用最大似然法对目标和背景分类探测进行处理,从而获得目标模式识别的最大似然概率;将信杂比计算引入红外目标探测中,推导出了高、中、低信杂比下的目标探测、分类和识别预测方法,解决了红外目标探测过程中与信杂比的关系。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38732277
  1. 小波分析和灰色神经网络融合的光纤陀螺误差建模与补偿

  2. 为补偿捷联姿态测量系统中光纤陀螺因外界干扰引起的高频噪声和强漂移,提出一种基于第二代小波变换和灰色Elman神经网络融合的误差建模和补偿方法。采用Allan方差法分析了在外界干扰下的光纤陀螺输出信号,利用第二代提升小波单独重构的方法分离出陀螺误差模型中的漂移误差和白噪声,灰化漂移误差数据后建立了Elman神经网络模型并进行了补偿。实验结果表明,相较于传统的灰色理论模型和单一的Elman神经网络模型,新算法有效滤除了白噪声,并将预测模型的精度提高到96%以上,证实了模型的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38636671
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