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搜索资源列表

  1. 尺度熵，样本熵

  2. 这是我在网上下载的一个关于尺度熵的程序，希望对大家有用

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-08-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hua529801333

  1. 多尺度熵 matlab程序

  2. 多尺度熵 matlab程序，可以运行 样本熵 模糊熵 排列熵 多尺度熵 层次熵 多尺度排列熵 信息熵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：liujiangnan1116

  1. 真多尺度熵.m

  2. 多尺度熵matlab程序。多尺度熵(Multiscale entropy, MSE)将样本熵扩展到多个时间尺度,以便在时间尺度不确定时提供额外的观察视角。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_45419605

  1. 熵+多尺度熵+层次熵特征.rar

  2. 排列熵、样本熵、近似熵、模糊熵适用于信号处理，机械故障诊断，信号特征提取。可以直接调用函数。代码有详细注解。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：13312
    • 提供者：Dongxya

  1. 高压密相气力输送煤粉流动状态识别方法

  2. 高压密相气力输送中煤粉流动状态的识别及其监测对于煤气化的安全稳定运行具有重要意义。提出一种基于阵列式静电传感器实现高压密相气固两相流动状态识别的新方法。采用EMD方法对阵列式静电传感器各电极静电信号分别进行多尺度分解,并对得到的多尺度静电信号进行样本熵和能量比计算,通过分析各电极静电信号的多尺度样本熵和多尺度能量比的分布实现对流场内颗粒流动稳定性及其状态的识别。试验结果表明:阵列式静电传感器多尺度样本熵的一致性能够表征密相气固两相流动状态的稳定性,多尺度能量比的一致性能够表征管内颗粒分布的状态;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748055

  1. 基于VMD_DE的混沌网络流量组合预测研究_魏臻.pdf

  2. 文章针对网络流量时间序列的预测问题，提出一种基于变分模态分解（ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌ　ｍｏｄｅ　ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ＶＭＤ）－分散熵（ｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ　ｅｎｔｒｏｐｙ，ＤＥ）的多尺度组合预测方法。首先对流量样本数据进行混沌特性分析，使用改进的ＶＭＤ－ＤＥ方法对流量数据分解重构，减少周期性流量序列预测的随机性和计算复杂度；然后采用改进鸡群优化算法（ｃｈｉｃｋｅｎ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＣＳＯ）优化Ｅｌｍａｎ神经网络与最小二乘支持向量机（ｌｅａｓｔ　ｓｑｕａｒｅｓ　ｓｕｐ

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：357376
    • 提供者：SparkQiang

  1. 基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断

  2. 针对轴承振动信号非线性、非平稳性和故障特征微弱性的特点,以及工程实际中难以获得大量故障样本的情况,提出了一种基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断新方法。该方法首先对轴承不同运行状态下的振动信号进行多尺度排列熵特征提取,然后通过距离评估技术从原始多尺度排列熵特征中选取敏感特征,最后将敏感特征输入到采用遗传算法优化的支持向量机中,实现对轴承不同运行状态的自动识别。对实验数据分析的结果表明,该方法可以精细地获取故障信息,从大量原始特征中选择出敏感特征,有效地实现滚动轴承故障状态的诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 基于方差的多尺度时间序列重构方法研究

  2. 针对传统的多尺度时间序列重构方法无法完整地提取脑电图EEG信号特征的问题,提出了一种新的多尺度时间序列重构方法——移动方差化。将EEG信号使用移动方差化方法进行序列重构,进而在多个尺度上提取时间序列的2个特征值——样本熵和方差熵。最后对所提取的特征值使用KS检验方法进行p值检验。实验证明,利用移动方差化方法重构的多个尺度上的时间序列对EEG信号进行特征提取,可以有效地区分癫痫患者发作间期与发作期的EEG信号,为之后利用EEG信号诊断判别精神疾病提供了依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741195

  1. 常见的熵值计算的matlab 程序统计 样本熵 模糊熵 排列熵 多尺度熵 层次熵等 (SampleEntorpy FuzzyEntropy Permutatio

  2. 常见的熵值计算的matlab 程序统计 样本熵 模糊熵 排列熵 多尺度熵 层次熵等 (SampleEntorpy FuzzyEntropy PermutationEntropy HierarchicalEntropy) 都是可以用的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：9216
    • 提供者：qq_39389377

  1. MPE+MSE.rar

  2. 多尺度排列熵和多尺度样本熵，写论文时使用过，供参考……

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jin_0612

  1. 基于MSE-PCA的脑电睡眠分期方法研究

  2. 针对传统的自动睡眠分期准确率不足问题，提出一种将多尺度熵（MSE）和主成分分析（PCA）联合使用的自动睡眠分期方法。以8例受试者睡眠脑电（EEG）监测数据及专家人工分期结果作为样本，首先使用MSE表征受试者脑电信号不同睡眠期的非线性动力学特征；然后使用PCA的前两个主成分向量代替MSE特征进行降维，实现降低数据冗余的同时保留绝大多数EEG非线性特征；最终将新向量的特征参数输入到反馈神经网络(BPNN)分类器中实现MSE-PCA模型的脑电睡眠状态的自动识别分类。实验结果表明，自动分期准确率可达到8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：374784
    • 提供者：weixin_38693419

  1. 一种参数优化VMD多尺度熵的轴承故障诊断新方法

  2. 现有基于变分模态分解算法(VMD)的轴承故障诊断方法,由于其参数K需要依据先验知识预先设定,缺乏对K值最优设定的理论支撑,难以保证故障特征提取及故障诊断的精确性.针对上述问题,提出一种基于参数估计优化的VMD与多尺度熵(MSE)的石化装备轴承特征提取及诊断新方法.首先,针对VMD分解参数K的难以实现最优设定问题,利用局部均值分解(LMD)自适应分解分量的频率分布特征,构建一种实现K值有效估计的方法;其次,在VMD分解的基础上,提出一种MSE和线性判别分析(LDA)协同特征提取方法,完成特征模型构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38599412