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  1. 一种基于尺度空间理论的高斯平滑方法

  2. 一种基于尺度空间理论的高斯平滑方法.rar 讲述在尺度空间做高斯平滑的一种方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：67584
    • 提供者：suluomeng

  1. sift特征提取算法小结

  2. David G.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上,提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。SIFT特征是图像的局部特征,该特征对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。SIFT特征匹配算法分两个阶段来实现:第1阶段是SIFT特征的生成,即从多幅待匹配图像中提取出对尺度缩放、旋转、亮度变化无关的特征向量;第2阶段是SIFT特征向量的匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-10
    • 文件大小：348160
    • 提供者：rickysongcheng

  1. 计算机视觉中的尺度空间方法

  2. 近年来，偏微分方程、变分法和数学形态学等现代数学方法被广泛应用于计算机视觉领域，尺度 空间方法作为这些方法的统一框架，已逐渐成为国际上计算机视觉和图像处理领域研究的热点。 本文综述尺度空间方法的基本思想、理论基础、视觉处理能力及实现方法，然后提出尺度空间方 法理论和应用值得研究的若干问题

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-03-08
    • 文件大小：614400
    • 提供者：rocklinsuv

  1. 仿射尺度空间

  2. 在视觉信息处理模型中引入一个被视为尺度的参数，通过连续变化尺度参数获得不同尺度下的视觉处理信息，然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征。尺度空间方法将传统的单尺度视觉信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中，因此更容易获得图像的本质特征。尺度空间的生成目的是模拟图像数据多尺度特征。高斯卷积核是实现尺度变换的唯一线性核

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-11-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：baidu_32715887

  1. 矢量数据LOD模型中尺度采样方法—定量法研究

  2. 矢量数据LOD模型普遍存在着二个亟待解决的问题,即:对象简化无法保持拓扑一致性以及尺度采样不够合理。文中针对现有的尺度采样方法大都未考虑数据特征,而且存在着较大的数据冗余的问题,提出一种充分考虑数据特征的采样方法:定量法。该方法通过空间数据量(Spatial Data Amount,SDA)来控制运行时间(Runtime)的方式获取每个层次的尺度采样点,有效地减少数据冗余以及显示窗口中的信息量,同时提高传输效率,从而满足用户需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696877

  1. 基于正二十面体的球面菱形离散格网剖分方法

  2. 基于正二十面体的球面菱形离散格网剖分方法，赵志鹏，周良辰，基于菱形单元的球面离散格网具有结构简单、方向性一致等优点，能够满足全球多尺度空间数据建模与分析的需求。现有的基于正八面体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：535552
    • 提供者：weixin_38520192

  1. 一种基于微小区域的TV双调和型偏微分方程图像修复方法

  2. 针对具有微小缺失或破损的图像修复问题,基于变分和偏微分方程理论基础提出一种TV双调和偏微分方程图像修复方法。该模型在Sobolev对偶分布空间H-1（Ω）上考虑一个变分问题,它的Euler-Lagrange方程是一个与多孔介质方程相关的非线性双调和椭圆扩散方程。首先,将方程归结为一个最小化问题,再利用双调和椭圆边值问题得到Euler-Lagrange最优条件下的广义解,最后采用尺度空间的稳态解和最小二乘法进行数值模拟,从峰值信噪比、平均结构相似度和视觉效果等3方面对模拟实验的图像进行评价。该模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 基于改进ORB算法的移动机器人视觉SLAM方法研究

  2. 以移动机器人视觉导航为应用背景，针对传统ORB算法在视觉SLAM中存在特征点分布不均匀、重叠特征点较多的问题，提出一种改进ORB算法。首先，对每层图像的尺度空间金字塔进行网格划分，增加空间尺度信息；其次，在特征点检测时，采用改进FAST角点自适应阈值提取，设置感兴趣区域；然后，采用非极大值抑制的方法，抑制低阈值特征点的输出；最后，使用基于区域图像特征点分布的方差数值评价待检测图像中特征点的分布情况。实验结果表明，改进ORB算法特征点的分布较为均匀，输出特征点重叠数量较少，执行时间较短。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：505856
    • 提供者：weixin_38606019

  1. 基于灰度共生矩阵和多尺度MRF的纹理图像分割

  2. 针对纹理图像分割问题的研究，经典的多尺度MRF方法是对不同尺度的纹理特征仅通过多尺度序列下的MRF邻域系统进行描述。为了更加准确地描述纹理特征，将从空间分布特性与MRF邻域系统两个方面综合考虑，提出一种带有联合灰度信息的灰度共生矩阵与多尺度MRF相结合的方法。实验结果表明，该方法能够有效地提高分割准确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38522795

  1. 一种基于多尺度空间的显着性检测方法

  2. 一种基于多尺度空间的显着性检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38721811

  1. 基于尺度空间的纹理合成及 Telea 算法的图像修复

  2. Telea 提出的基于 FMM 的高质量的图像修复算法近年来得到了发展，这些方法可以快速地完成图像修.补，但在行进方向和传输方向上存在一定的缺陷，使得边缘信息不能很好地保持。对此提出了基于尺度空间的纹理.合成及 Telea 算法的图像修复，该算法先使用 Telea 算法对图像进行初步修复还原，然后再使用尺度空间中的图像不.变性特征对图像的特征信息进行简单提取及匹配，最后再使用尺度空间下的纹理合成算法对图像的纹理信息进行进.一步修复。实验证明该算法对于图像修复有很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689736

  1. 用于彩色图像分割的多尺度粗糙度测量

  2. 彩色图像分割一直是图像处理系统中的重要技术。 通过基于粗糙集理论的近似彩色直方图的粗糙度测量，可以实现具有低计算复杂度的高精度分割。 但是，由于对邻域相似性的描述不够精确，因此现有的粗糙度量度倾向于过度关注琐碎的均质区域，但不够精确，无法测量颜色均质性。 本文旨在通过模拟人类视觉来构建多尺度粗糙度度量。 我们应用线性尺度空间和粗糙集的理论来生成多个尺度下颜色分布的层次粗糙性。 这种多尺度粗糙度可以容忍琐碎区域的干扰，还可以提供视觉中的多层次同质性表示，因此可以产生精确而直观的分割结果。 此外，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 异源遥感影像的真三维模型构建方法

  2. 以卫星立体影像数据和倾斜摄影数据为数据源，以资源三号卫星获取的湖南省遥感影像为例，基于瓦片金字塔模型，实现了不同分辨率的多类型数据的融合，建立了地形与纹理一体化表达的真三维模型。自主研发了ItelliEarth软件，以实现基于海量地形数据的三维场景下数据模型的可视化。研究结果表明，所提方法建立的真三维模型符合相关规范要求，为实现大尺度空间真三维模型的构建提供了有效途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38677505

  1. 基于可见光谱图的大豆外观品质判别方法

  2. 提出一种基于可见光谱图多模态词典特征低秩稀疏表示框架的大豆外观品质判别方法,以精确确定大豆品质等级。首先,提取大豆粒子可见光谱图像的多尺度空间梯度特征和色差分量(YCbCr)颜色空间特征;将上述提取的空间梯度特征和颜色空间特征看作视觉词汇,通过Kernel K-means聚类算法获取视觉词汇的核空间局部分布聚类中心,形成视觉词典;然后,使用低秩稀疏表示法耦合上述两种特征,用于消除高维异质模态词典描述符中冗余信息的影响;最后,在高维耦合空间中根据样本之间的度量对低秩稀疏耦合表示多模态词典特征进行分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38518638

  1. 基于全卷积神经网络的多尺度视网膜血管分割

  2. 提出了一种基于多尺度特征融合的全卷积神经网络的视网膜血管分割方法, 无需手工设计特征和后处理过程。利用跳跃连接构建编码器-解码器结构全卷积神经网络, 将高层语义信息和低层特征信息进行融合; 利用残差块进一步学习细节和纹理特征; 利用不同空洞率的空洞卷积构建多尺度空间金字塔池化结构, 进一步扩大感受野, 充分结合图像上下文信息; 采用类别平衡损失函数解决正负样本不均衡问题。实验结果表明, 在DRIVE(Digital Retinal Images for Vessel Extraction)和ST

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38530115

  1. 利用复值核频域滤波实现图像的光电并行数学形态学矩心尺度-空间变换

  2. 采用频域滤波的方法对图像进行光电混合数学形态学矩心尺度-空间变换,其中用计算全息的方法设计和制作了复值核频域滤波器,该滤波器作为数学形态学矩心尺度-空间光电系统中的结构元。用该方法实现了二值图像和灰阶图像的矩心尺度-空间变换。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516706

  1. 尺度不变特征与几何特征融合的人耳识别方法

  2. 要提高人耳的识别率,关键是特征的提取与表达。尺度不变特征变换(SIFT)技术是局部点特征提取算法,在尺度空间寻找极值点,提取对图像的尺度和旋转变化具有不变性,对光照变化和图像变形具有较强的适应性的特征向量。尝试用SIFT技术来提取外耳图像的结构特征点以形成稳定的特征描述子,为了克服一幅图像中有多个局部描述子相似的问题,在SIFT特征描述子中融入一个耳廓几何特征。最后采用特征向量的欧氏距离作为两幅图像相似性度量标准进行人耳识别。在耳图像库上进行实验,结果表明,该方法不仅可以有效地提取人耳特征,通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38737565

  1. 曲率尺度空间与链码方向统计的角点检测方法

  2. 曲率尺度空间与链码方向统计的角点检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695061

  1. 基于曲率尺度空间角点检测与匹配的薄壁件振动模态测试方法

  2. 基于视觉的位移和振动测试方法大多需要人工在结构表面预设物理标记, 这使得现场测试和监控变得繁琐。针对现有机器视觉技术在薄壁件振动模态测试上的不足, 提出基于曲率尺度空间(CSS)角点检测与匹配的薄壁件振动模态测试方法。该方法通过人工设置的虚拟角点代替传统的物理标记, 利用改进的CSS角点检测方法定位振动图像序列中的关键点, 并采用基于像素平方差改进的匹配方法实现关键点匹配, 最终获取振动信息并识别模态参数。对薄壁梁和薄壁圆筒进行振动模态实验, 并利用有限元仿真和加速度传感器进行分析验证, 结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38680671

  1. 基于形态学带通滤波和尺度空间理论的红外弱小目标检测

  2. 针对复杂背景下的红外弱小目标检测问题，提出了一种基于形态学带通滤波和尺度空间理论的红外弱小目标检测算法。采用形态学带通滤波对红外图像进行预处理，得到红外弱小目标的潜在区域；利用高斯差分算子获得预处理后的红外图像的尺度空间，并通过尺度空间的极大值检测获得候选目标的位置和尺度；通过对候选目标的信杂比进行阈值化实现红外弱小目标的检测。实验结果和现有方法的对比证明了算法的有效性和稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38692122
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