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  1. 尺度空间理论和SIFT算法小结

  2. 总结了一些尺度空间理论的基本知识,以更好的理解SIFT算法,然后对SIFT算法的原理和过程做了一下小结。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-15
    • 文件大小:316416
    • 提供者:cao2138
  1. 数值泛函与小波理论.pdf

  2. 小波变换作为一种变换编码技术,尽管它本身并不产生数 据压缩,但是却为数据压缩提供了良好的前期准备。由于小波 变换能将一个信号分解成对空间和尺度(即时间和频率)的表 现,同时不损失原始信号包含的信息,因此小波变换具有极佳 的放大、缩小和平移功能,且对信号有较强的分析能力。小波 变换的多分辨率特性也使用户对信号的处理有较大的自由度, 可以根据需要选择一个合适的小波基,抛弃无用的分量,而对 用户偏好的信息却能给予清晰的再现,从而实现对信息的初步 压缩。通过小波变换可得到不同分辨率下的各级子图,且各级
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:lidahui1968
  1. 一种基于尺度空间理论的高斯平滑方法

  2. 一种基于尺度空间理论的高斯平滑方法.rar 讲述在尺度空间做高斯平滑的一种方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-03
    • 文件大小:67584
    • 提供者:suluomeng
  1. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究

  2. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究;针对传统的小波变换的局限性,为了更好地检测、 表示和处理图像等高维空间数据,先后出现了Ridgelet变换、Curvelet变换、 Contourlet变换等多尺度几何分析(Multiscale Geometric Analysis,MGA)理论。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-16
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:mystarstar
  1. 尺度空间理论和SIFT算法小结

  2. SIFT算法的尺度空间阐述,详细描述了尺度空间原理,并对SIFT算法进行了理论总结。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-12
    • 文件大小:519168
    • 提供者:ritrachiao
  1. 尺度空间理论和SIFT算法小结

  2. 详细阐述了尺度空间理论模型,并讲述了尺度空间的原理,并从理论上总结了SIFT算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-12
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:ritrachiao
  1. SIFT 算法 图像 匹配

  2. SIFT 图像 匹配 算法 小结 5 SIFT算法详细 ▲尺度空间的生成 尺度空间理论目的是模拟图像数据的多尺度特征。 高斯卷积核是实现尺度变换的唯一线性核[],于是一副二维图像的尺度空间定义为: (1) 其中 是尺度可变高斯函数, (2) (x,y)是空间坐标, 是尺度坐标。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-28
    • 文件大小:271360
    • 提供者:peng13482556193
  1. 尺度空间理论和SIFI算法

  2. 尺度空间表示是一种基于区域而不是基于边缘的表达,它无需关于图像的先验知识。与通过减小图像尺寸而提高计算效率的其他多尺度或多分辨率表达相比,尺度空间表示由平滑获得,在多由尺度上都保持了不变的空间取样,但对同一特征而言,它在粗糙尺度上对应更多的像素点,这样就使得对这些数据的计算任务得到连续的简化。尺度空间表示的另一个重要特征,就是基于尺度的结构特性能以一种简单的方式解析的表达,不同尺度上的特征可以一种精确的方式联系起来。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-02
    • 文件大小:449536
    • 提供者:simbapc
  1. 嵌入式系统上基于近红外图像的人脸识别研究

  2. 一篇相当不错的人脸识别的论文,写的还是相当详细。需要cajviewer阅读器阅读。仅供学习参阅、切勿抄袭! 摘要目录 第1章绪论 1.1研究背景及意义 1.2人脸识别的发展及分类 1.3主要工作和论文组织结构 第2章相关研究工作 2.1人脸图像成像原理 2.1.1光谱分析 2.1.2人脸图像的成像模型 2.2人脸图像预处理 2.2.1图像的几何运算 2.2.2几何归一化 2.2.3图像增强 2.3常用人脸特征提取 2.3.IK一L变换 2.3.2Haar特征 2.3.3小波变换 2.3.4LB
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2011-06-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qqwbqwb
  1. 图像局部不变性特征与描述

  2. 书是按照概念-理论-方法-实例思路来依次组织的。第l章介绍有关局部不变性的历史沿革和基本概念,第2章介绍有关局部不变性的尺度空间理论基础,第3章至第7章详细给出了局部不变性特征的实现方法,第8章评价了各种局部不变性方法并给出了若干应庸实例。 适合工程技术人员阅读,也可供高等院校相关专业师生参考。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-10-21
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:zhangt02
  1. Scale Space Theory

  2. 这是Linderberg的尺度空间理论,综合了之前的一些原理做了综述
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-10-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:programmer_clay
  1. 尺度空间理论与sift算法小结

  2. 尺度空间理论与sift算法小结 不错的。。。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-13
    • 文件大小:525312
    • 提供者:lyw362
  1. 《图像局部不变性特征与描述》

  2. 《图像局部不变性特征与描述》中文资料。 本书描述和研究了SIFT算法和SURF算法。 介绍了有关局部不变性的历史沿革和基本概念,介绍了有关局部不变性的尺度空间理论,给出了局部不变性的实现方法,最后评价了各种局部不变性方法并给出了若干使用实例。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-17
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:hellotruth
  1. sift-尺度空间理论

  2. 关于sift特征点检测与匹配方面的
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2012-04-19
    • 文件大小:519168
    • 提供者:xiaoxiangyutf
  1. 基于图像\基于尺度空间理论的Harris角点检测

  2. 蔡子新的论文,对Harris角点检测有很大的帮助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-18
    • 文件大小:404480
    • 提供者:gt_clr
  1. 计算机视觉中的尺度空间方法

  2. 近年来,偏微分方程、变分法和数学形态学等现代数学方法被广泛应用于计算机视觉领域,尺度 空间方法作为这些方法的统一框架,已逐渐成为国际上计算机视觉和图像处理领域研究的热点。 本文综述尺度空间方法的基本思想、理论基础、视觉处理能力及实现方法,然后提出尺度空间方 法理论和应用值得研究的若干问题
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-03-08
    • 文件大小:614400
    • 提供者:rocklinsuv
  1. 基于尺度空间理论的Harris角点检测

  2. 基于尺度空间理论的Harris角点检测论文,图像处理的参考
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-03-27
    • 文件大小:566272
    • 提供者:huolongguo_613
  1. 多尺度滤波.zip信号处理

  2. 尺度金字塔和尺度空间过滤是小波转换的基础。小波变换理论提供了将图像分解成不同尺度组成的一种数学框架。它主要是用于决定卷积的特定窗口函数。成百种不同的小波函数被提出用来增强或模糊特定的特征。二维的离散傅里叶变换是将图像分解成不同全局正弦和余弦函数的和,而二维离散的小波变换是将一幅图像在每个尺度层上分解为四个组成部分之和。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-09
    • 文件大小:1024
    • 提供者:Mr_zhong__
  1. 用于彩色图像分割的多尺度粗糙度测量

  2. 彩色图像分割一直是图像处理系统中的重要技术。 通过基于粗糙集理论的近似彩色直方图的粗糙度测量,可以实现具有低计算复杂度的高精度分割。 但是,由于对邻域相似性的描述不够精确,因此现有的粗糙度量度倾向于过度关注琐碎的均质区域,但不够精确,无法测量颜色均质性。 本文旨在通过模拟人类视觉来构建多尺度粗糙度度量。 我们应用线性尺度空间和粗糙集的理论来生成多个尺度下颜色分布的层次粗糙性。 这种多尺度粗糙度可以容忍琐碎区域的干扰,还可以提供视觉中的多层次同质性表示,因此可以产生精确而直观的分割结果。 此外,我
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38545923
  1. 基于形态学带通滤波和尺度空间理论的红外弱小目标检测

  2. 针对复杂背景下的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于形态学带通滤波和尺度空间理论的红外弱小目标检测算法。采用形态学带通滤波对红外图像进行预处理,得到红外弱小目标的潜在区域;利用高斯差分算子获得预处理后的红外图像的尺度空间,并通过尺度空间的极大值检测获得候选目标的位置和尺度;通过对候选目标的信杂比进行阈值化实现红外弱小目标的检测。实验结果和现有方法的对比证明了算法的有效性和稳健性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38692122
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