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搜索资源列表

  1. 基于边缘区域不变矩的缺损扩展目标识别方法

  2. 　该方法提出以基于边缘区域的局部不变矩作为识别特征，结合多神经网络实现对缺损扩展目标 的有效识别。讨论了离散情况下基于边缘区域局部不变矩的平移、旋转和尺度不变性。在此基础上，建立目标 多个处理区域的ＢＰ人工神经网络，利用各网络分类综合结果提高缺损目标的识别率。实验结果显示该方法 能够对缺损扩展目标进行正确识别，特别对于有较大部分缺损的扩展目标识别有明显优势。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：954368
    • 提供者：sunny_frank

  1. 局部不变映射算法的代码

  2. 用于构建基于局部不变映射的特征描述器算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：subainasubaina

  1. 局部不变特征变换的算法综述

  2. 本资源为大家提供的是局部不变特征变换的算法综述，局部不变特征变换也称为局部保持映射，是一种降维算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-13
    • 文件大小：284672
    • 提供者：subainasubaina

  1. 多通道图像MSER局部不变特征提取算法研究

  2. MSER，即Maximally Stable Extremal Regions，最大稳定极值区域，是当使用不同的灰度阈值对图像进行二值化处理时得到的最稳定的区域，是目前业界认为性能最好的仿射不变区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：batjhwxf

  1. 尺度不变特征变换匹配算法SIFT详解

  2. 尺度不变特征变换匹配算法SIFT SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zxc0317

  1. 基于局部尺度不变特征的目标识别（论文翻译）

  2. 本文档是号称尺度不变特征父亲的David Lowe于1999年发表的经典论文的翻译，参考了很多版本后自己整合的，希望对大家有帮助！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-12
    • 文件大小：828416
    • 提供者：zwnzfylucej

  1. 颜色特征和局部不变特征综述论文集合

  2. 收集了常用的颜色特征，以及局部不变特征的综述论文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-20
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：kezunhai

  1. 图像局部不变性特征与描述

  2. 《图像局部不变性特征与描述》是按照概念-理论-方法-实例思路来依次组织的。第1章介绍有关局部不变性的历史沿革和基本概念，第2章介绍有关局部不变性的尺度空间理论基础，第3章至第7章详细给出了局部不变性特征的实现方法，第8章评价了各种局部不变性方法并给出了若干应庸实例。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-09-17
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：hzsfxygytlfj

  1. 图像不变特征资料汇集

  2. 书籍：图像局部不变性特征与描述 PDF 论文： 1.多特征融合图像检索方法及其应用研究 2.基于不变特征的图像检索 3.基于局部不变特征的图像匹配算法研究 4.基于联合不变矩形状特征的商标图像检索 5.基于内容的图像检索技术与系统 6.基于特征点的图像配准及其在稳像中的应用 7.图像局部不变特征的匹配算法及应用研究 8.图像局部不变特征提取及应用研究 9.图像特征提取方法及其应用研究 10.图像局部不变特征提取技术研究及其应用 11.图像局部不变性特征与描述 PPT： 1.图像特征提取与分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：weixin_35822658

  1. 图像局部不变性特征与描述

  2. 关于图像的局部不变特征的检测与局部描述符的一本比较全面和系统的书。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-03-20
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：u014415603

  1. 基于局部特征的表情不变3维人脸识别算法.pdf

  2. 基于局部特征的表情不变3维人脸识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于典型相关分析方法的尺度不变特征变换误匹配剔除

  2. 针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子仅利用特征点的局部邻域灰度信息而对图像内具有相似灰度分布的特征点易产生误匹配的问题,提出一种基于典型相关分析(CCA)的SIFT误匹配剔除方法。该方法首先利用SIFT算法进行匹配,得到初始匹配对;然后根据典型相关成分的线性关系拟合直线,利用点到直线的距离剔除大部分误匹配点对;对剩余的匹配点对,逐一分析其对典型相关成分的共线性的影响,剔除影响程度大的特征点对。实验结果表明,该方法能够在剔除误匹配的同时保留更多的正确匹配,提高了图像配准的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：663552
    • 提供者：weixin_38734276

  1. 基于局部不变特征的图像质量评价

  2. 针对结构相似度算法在感知图像质量时采取平均加权策略的不足,利用人眼对图像中不同区域的关注程度不同的特性,提出了基于局部不变特征的图像质量评价算法。该算法在失真图像结构相似度质量分布图的基础上,提取图像的局部不变特征点,将这些特征点周围一定区域赋予较大的视觉权重,最后运用综合加权策略来衡量失真图像的质量。在标准图像测试库上的实验结果表明,该算法计算复杂度相对较低,较大地提高了结构相似度算法的评价效果,与人眼主观感知图像质量取得了更好的一致性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_38628429

  1. 使用全局信息对图像局部不变特征进行匹配

  2. 使用全局信息对图像局部不变特征进行匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38557896

  1. 测地线不变特征：深度上的局部描述符

  2. 测地线不变特征：深度上的局部描述符

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38621565

  1. 基于改进局部不变特征的兴趣点匹配

  2. 基于改进局部不变特征的兴趣点匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：818176
    • 提供者：weixin_38678498

  1. 尺度不变特征与几何特征融合的人耳识别方法

  2. 要提高人耳的识别率,关键是特征的提取与表达。尺度不变特征变换(SIFT)技术是局部点特征提取算法,在尺度空间寻找极值点,提取对图像的尺度和旋转变化具有不变性,对光照变化和图像变形具有较强的适应性的特征向量。尝试用SIFT技术来提取外耳图像的结构特征点以形成稳定的特征描述子,为了克服一幅图像中有多个局部描述子相似的问题,在SIFT特征描述子中融入一个耳廓几何特征。最后采用特征向量的欧氏距离作为两幅图像相似性度量标准进行人耳识别。在耳图像库上进行实验,结果表明,该方法不仅可以有效地提取人耳特征,通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38737565

  1. 基于快速视网膜关键点局部不变特征的激光主动成像目标识别

  2. 提出一种基于快速视网膜关键点(FREAK)局部不变特征的激光主动成像目标识别方法，在目标的矩、几何、轮廓等特征难以提取时仍然能够准确识别。提出差分加速分割检测特征(FAST-Difference)特征点检测方法，将加速分割检测特征(FAST)与高斯差分算子(DoG)相结合，快速提取出对于各种变换均具有稳健性的特征点；使用FREAK描述子生成特征向量，最后使用级联匹配方法完成特征向量的快速匹配。所提方法具有与人类视觉类似的特性：特征点检测阶段，FAST-Difference方法使用DoG进行多尺度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38681719

  1. 基于压缩感知与尺度不变特征变换的图像配准算法

  2. 尺度不变特征变换（SIFT）算法是图像配准中一种用来描述局部特征最稳健，使用最广泛的方法。针对存在关键点特征描述向量维数较高，算法计算复杂的问题，提出了一种基于稀疏随机投影(SRP)与SIFT相结合的图像配准算法，该算法把压缩感知理论的稀疏特征表示概念引入SIFT算法中，即SRP-SIFT，用稀疏特征表示方法对SIFT关键点特征向量进行提取，再使用相应的L1距离度量进行特征向量的匹配。对新算法和相关SIFT算法进行了图像配准实验，实验结果表明，SRP-SIFT算法对包含复杂结构内容的图像配准性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 基于彩色二进制局部不变特征的图像配准

  2. 提出了一种适用于彩色图像的局部不变特征配准方法。特征点提取阶段，提出了快速分割测试特征颜色差异(CDoFAST)特征点检测方法，计算图像的颜色不变量，以此为输入在尺度空间检测FAST 极值点，在极值点附近对高斯差分算子(DoG)值进行插值和拟合，以最终确定特征点的位置和尺度。特征描述符生成阶段，提出了一种新的彩色二进制局部不变特征(CBLID)，采样点邻域结构类似于人眼视觉的重叠，通过统计方向图生成二进制链码，具备旋转、尺度缩放、光照不变性和抗噪性能。通过计算汉明距离进行匹配并结合随机抽样一致性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38705558
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