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搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 局部均值分解与经验模式分解的对比研究

  2. 介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方 法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分 量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将 LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposi

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：651264
    • 提供者：jsacer2008

  1. C语言精彩编程百例 源码

  2. 目录 第一篇　基础知识篇 实例1　数据类型转换 实例2　转义字符 实例3　关系和逻辑运算 实例4　自增自减 实例5　普通位运算 实例6　位移运算 实例7　字符译码 实例8　指针操作符 实例9　if判断语句 实例10　else-if语句 实例11　嵌套if语句 实例12　switch语句 实例13　for语句 实例14　while语句 实例15　do-while语句 实例16　break和continue语句 实例17　exit()语句 实例18　综合实例 实例19　一维数组 实例20　二维数组

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：90112
    • 提供者：tiedandabing

  1. matlab语言关于图像去噪的一些程序汇集

  2. 实现了高斯噪声等常见噪声的加入，以及均值滤波，中值滤波，维纳滤波的去噪效果对比，tv最小化，sb法，非局部均值。本程序参考了网上的一些代码进行了汇总实验，虽不全是原创，但是希望给大家带来一些帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：9216
    • 提供者：yxcwudi

  1. 非局部均值法去除马赛克

  2. 非局部均值法去除马赛克研究论文报告，讲述非局部均值的具体操作，并和传统方法比较，显现去除马赛克的效果

  3. 所属分类：C/C++

  1. 非局部正则化的压缩感知图像重建算法

  2. 本文在图像稀疏性先验的基础上#引入局部 AC 模型 和非局部自相似性作为图像额外的先验信息#提出了非局 部正则化的 [+ 图像重建模型#并给出了相应的数值求解算 法$

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014482368

  1. 彩色图片局部均值法改变分辨率，大小缩小10倍

  2. 采用局部均值法缩小图片。将图片批量读入，小的图片像素都是一样的，可降低分辨率，图片为彩色的图。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lovetobelove

  1. 改进核模糊Ｃ均值聚类算法在服装图像分割中的研

  2. ：图像分割是基于内容的服装图像检索系统的重要研究内容之一，传统的模糊Ｃ均值聚类算法在用于图像分割时，存在对样本分布和输入参数有限制、收敛于局部最优解、对噪声敏感等缺点．本文加入高斯核函数优化空间样本数据计算，并利用局部空间信息提高图像分辨能力，有效改善了模糊聚类算 法．通过实验发现，改进的算法提高了图像类与类之间的分离性，分割结果更准确，对样本间的微小差别处理较好，具有更加可靠的性能．

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-10
    • 文件大小：582656
    • 提供者：weixin_43171119

  1. 数字图像处理作业图像加椒盐噪声加高斯噪声修正的阿尔法均值滤波自适应均值滤波自适应局部降噪滤波MATLAB源码及实验报告

  2. 数字图像处理作业图像加椒盐噪声加高斯噪声修正的阿尔法均值滤波自适应均值滤波自适应局部降噪滤波MATLAB源码及实验报告

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yzyxzb

  1. 基于灰色关联度的框架式断路器故障诊断方法.pdf

  2. 基于灰色关联度的框架式断路器故障诊断方法.pdf,针对断路器故障诊断技术中智能识别算法过于复杂的问题，提出了一种基于灰色关联度的框架式断路器故障诊断方法，该方法利用灰色综合关联度描述故障特征序列曲线之间的几何相似度来判断故障的归属，充分利用故障特征本身的变化趋势。其首先提取触头振动信号局部均值分解能量矩或分合闸线圈电流信号集合经验模态分解能量矩，经归一化后形成能量矩序列，将该能量矩序列与不同故障状态下的参考序列进行灰色综合关联分析，根据最大关联度原则确定故障类型，其中灰色综合关联度各指标的权值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 一种基于改进光流法的电子稳像算法

  2. 针对煤矿井下机载抖动视频序列低照度、低清晰度以及易受噪声影响的特点,提出了一种基于改进光流法的电子稳像算法。算法利用SUSAN算子获取帧间匹配特征点,并提出基于金字塔改进光流模型,实现抖动视频序列的全局运动矢量计算。为克服机载图像中局部运动目标和移动背景的影响,利用RANSAC算法去除误匹配点,提出稳像参考帧的动态更新机制。针对矿下机载摄像抖动的不确定性,运用均值滤波求解运动补偿矢量,在保留主动运动的同时过滤随机抖动。理论分析和实验结果表明,提出的算法不仅保留了光流法获取运动矢量的精度,而且提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38632916

  1. K-均值聚类算法研究

  2. 【摘要】 目前,对于聚类问题的研究普遍存在于社会生活中的各个领域,如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。关于对生活中各种各样的数据的聚类分类问题已经成为众多学者的研究热题之一。聚类和分类的区别在于,聚类没有任何先验知识可循,要通过数据自身的特点,将数据自动的划分到不同的类别中。聚类的基本形式定义为“在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。每一个集合叫做一个类,并确定了一个区域,在区域中对象的密度高于其他区域中的密度。”聚类方法有很多种,其中最简单的形式便是划分式聚类,划分式聚类试图将给定的

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：songzailu6482

  1. 基于局部近邻标准化和主多项式算法的故障检测

  2. 针对工业过程的非线性和多模态特征,提出了一种基于局部近邻标准化(local neighborhood standard ization,LNS)和主多项式分析(principal polynomial analysis,PPA)结合的故障检测算法。首先,将样本数据通过局部近邻标准化(local neighbor standardization,LNS)算法,对每个样本构建k近邻数据集;然后应用k近邻数据集的均值和方差对当前样本进行标准化处理;最后使用PPA对已经标准化处理后的样本建模,计算出T2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38734269

  1. 基于NLM-EMD与FCM-二次相关的管道泄漏定位

  2. 管道泄漏的定位精度主要取决于信号去噪效果和时延估计性能。针对当前管道泄漏定位精度较差的问题，提出了非局部均值-经验模态分解（NLM-EMD）自相关去噪算法和模糊C均值聚类（FCM）-二次相关自适应时延估计算法。利用NLM进行降噪预处理，根据EMD自相关准则进行重构去噪，然后利用FCM自适应提取相关性较高的压力下降段信号，对其进行二次相关时延估计。结果表明，NLM-EMD自相关法能有效降低噪声干扰，提高EMD分解质量，FCM-二次相关法能增强两泄漏信号的相关性，与直接二次相关相比定位精度提高了0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：421888
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 基于均值似然估计的激光探测微动特征提取和分离

  2. 最大似然估计是提取目标微动特征参数的最佳估计方法，但直接用网格法求解计算量巨大，且激光探测微多普勒回波信号对应的代价函数具有高度非线性，存在多个局部最大值。为此，提出均值似然估计与蒙特卡罗结合的估计方法，给出了最大似然参数估计的闭合表达式，再通过设计压缩似然函数获得全局最大值，通过蒙特卡罗法抽样并计算循环均值估计出参数。该方法避免了传统方法中对高精度初始值和复杂迭代算法的依赖，能够实现参数的联合估计。对于多分量微多普勒信号，该方法可在参数估计的同时实现各微动分量分离，且不增加算法的复杂性。对仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38722588

  1. 基于分组三维离散余弦变换字典的植物高光谱数据去噪方法

  2. 针对植物高光谱图像各波段噪声强度不同, 以及空间域和谱域均存在噪声污染的问题, 提出了一种基于分组三维(3D)离散余弦变换(DCT)字典的稀疏表示去噪方法。首先分析了植物光谱特征, 根据谱间相关性对波段进行分组; 然后采用边缘块剔除的局部均值标准差法对高光谱图像进行噪声标准差估计, 为去噪算法提供参考阈值; 最后构建三维DCT字典的稀疏表示去噪方法, 对植物高光谱图像进行去噪。实验结果表明, 与原始数据和二维DCT字典去噪方法相比, 谱域噪声评估中平均信噪比分别提高18.2 dB和9.2 dB。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38513665

  1. 激光主动成像图像边缘检测算法研究

  2. 针对激光主动成像图像特点, 提出一种分数阶微分与Sobel算子相结合的边缘检测算法。构造小波软阈值法与非局部均值滤波相结合的去噪算法对图像进行预处理；分析传统Sobel算子的不足, 并利用分数阶微分对其进行改进, 提出基于分数阶微分和Sobel算子的四方向边缘检测模型对图像进行梯度运算；运用最大类间差分法自适应选取阈值实现二值化完成边缘检测。实验结果表明, 与传统边缘检测算法相比, 该算法能够检测出更多的图像边缘细节, 且具有更好的可匹配性参数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38631049

  1. 灰度图像交叉熵阈值法的三维推广

  2. 针对现有的灰度图像交叉熵阈值化方法无法有效分割含有混合噪声图像的问题, 在图像三维直方图的基础上提出三维交叉熵阈值化算法, 同时给出三维交叉熵阈值法的快速递推公式. 实验结果表明, 三维方法结合了图像中像素的灰度及其局部空间的均值和中值信息, 对于含有混合噪声的图像, 具有比现有交叉熵阈值化算法更好的分割效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：555008
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 局部均值分解在电力系统间谐波和谐波失真信号检测中的应用

  2. 将局部均值分解LMD（Local Mean Decomposition）法应用于电能质量扰动检测，选取电力系统中典型间谐波扰动信号、短时谐波信号、暂态谐波信号、时变谐波信号和变压器中的实际多频谐波信号，应用LMD对其进行分析。间谐波信号的仿真结果表明LMD方法在求取的瞬时特征参数波动幅度、端部效果、检测精度和运行时间方面都优于Hilbert-Huang变换（HHT）方法；谐波失真信号的仿真结果表明该方法可以准确检测扰动信号的频率、幅值以及扰动发生与恢复的时刻。对某500 kV变电站35 kV侧投

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661650

  1. 基于局部线性嵌入算法的苹果粉分类高光谱散射图像分析

  2. 采集了580个“美味”苹果的600纳米至1000纳米之间的高光谱散射图像，用于肉类分类。 开发了局部线性嵌入（LLE）算法，以直接从高光谱散射图像数据中提取特征。 应用偏最小二乘判别分析（PLSDA）和支持向量机（SVM）来开发基于LLE，均值LLE和均值光谱算法的分类模型。 基于LLE算法的模型实现了80.4％的总体分类准确率，而采用PLSDA进行两类分类（即粉状和非粉状）的均值-LLE算法为76.2％，均值光谱法为73.0％。 对于SVM模型，LLE算法的总体分类准确度为82.5％，相比之下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38746818
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