注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于局部奇异值分解的人脸识别

  2. 基于局部奇异值分解的人脸识别的讲解ppt，对这种方法的好的特性进行了分析，主要是对刘小军论文中的方法进行阐述，能取得较好的识别效果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-15
    • 文件大小：775168
    • 提供者：lingmiaogen

  1. 斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15（完整版、带目录索引和NG原版讲义）

  2. 1-15节全部完整版讲义！超清分享~~~（附赠目录索引和NG原版讲义） 含金量高，独家整理~~ 目录如下： 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：u012416259

  1. 斯坦福Ng机器学习课程笔记（中文版）

  2. 【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯算法 【第6讲】 事件模型、函数间隔与几何间隔 【第7讲】 最优间隔分类器、拉格朗日对偶、支持向量机 【第8讲】 核方法、序列最小优化算法 【第9讲】 经验风险最小化 【第10讲】 交叉验证、特征选择 【第11讲】 贝叶斯统计、机器学习应用建议 【第12讲】 $k$-means算法、高斯

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：difstone

  1. 语音识别中的特中提取算法

  2. 针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题，提出了一种新的语音特征提取 方法———基于 S 变换的美尔倒谱系数( SMFCC) ． 该方法是在传统美尔倒谱系数( MFCC) 的基础上利用 S 变换的二维时 频多分辨率特性，以及奇异值分解( SVD) 方法的二维时频矩阵有效去噪性，并结合相关统计分析方法最终获得语音特 征． 采用 TIMIT 语音数据库，将所提的特征和现有特征进行对比实验． SMFCC 特征的等错误率( EER) 和最小检测代价 ( MinDCF) 均小于线性预

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：485376
    • 提供者：qq_40655799

  1. 机器学习相关的基础数学知识

  2. 一. 线性代数 二. 概率论 三. 数理统计 四. 优化相关 五.信息论 向量 条件概率 样本 目标函数 信息熵 矩阵 联合概率 总体 全局最小值 互信息 集合 全概率公式 统计量 局部极小值 信息增益 标量 逆概率 参数估计 无约束优化 KL 散度 张量 贝叶斯公式 假设检验 约束优化 最大熵原理 范数 贝叶斯定理 置信区间 拉格朗日函数 交叉熵和相对熵的对比 内积 先验概率 区间估计 KKT条件与对偶函数 各种熵之间的关系 向量正交 后验概率 泛化能力 梯度下降法 正交基 似然概率 泛化误

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-21
    • 文件大小：327680
    • 提供者：u012459213

  1. 叠前非局部平均滤波压制随机噪音

  2. 非局部平均滤波方法的去噪性能优异,但其在地震资料处理中的应用刚刚起步。该方法利用数据具有的结构冗余,以包含局部结构的小窗口或邻域为单元,利用局部结构相似性进行加权运算,增强有效信号,压制随机噪音。针对叠前地震资料数据量大、噪音背景强、局部结构简单;原始非局部平均算法对每一点滤波,需要对数据体内所有点计算权系数后进行加权计算,计算量大,对强噪音背景适用性差等不足,对原始非局部平均算法进行了改进,主要包括:基于速度谱的搜索窗口分割;基于梯度域奇异值分解的局部结构相似集选择方法;基于相似集大小的自适应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672815

  1. 高阶 SVD 和全变差正则的乘性噪声去除模型

  2. 光滑性、稀疏性和自相似性先验作为自然图像的重要特性被广泛应用于图像去噪. 根据高阶奇异值分解和全变差正则的互补性， 本文提出了一种能够同时利用上述三种先验的乘性噪声去除新方法. 新方法首先采用高阶奇异值分解方法对对数变换后图像中的相似块组进行去噪，利用了局部自适应性、稀疏性和自相似性；然后结合考虑光滑性先验的全变差约束对结果进行迭代优化. 实验结果表明，提出的方法在有效去除乘性噪声的同时，可以更好地保留图像的边缘和纹理区域的细节信息.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：883712
    • 提供者：weixin_38662327

  1. 仿射迭代最近点算法进行点集配准

  2. 对于刚性点集配准，传统的迭代最近点（ICP）算法是准确且快速的，但无法处理仿射情况。本文改为介绍一种新的基于lie群的广义ICP算法，用于mD点集的仿射配准。首先，利用奇异值分解技术，将仿射变换分解为三个特殊矩阵，然后对其进行约束。然后，在仿射ICP算法的每个迭代步骤中，通过李群的指数映射及其泰勒逼近来表示这些矩阵。这样，仿射配准问题最终简化为二次编程问题。通过解决这个二次问题，新算法从任何给定的初始参数单调收敛到局部最小值。因此，为了达到所需的最小值，需要良好的初始参数和约束条件，这些参数和约

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：818176
    • 提供者：weixin_38686399

  1. 奇异值分解和局部近邻在变化光照下的人脸识别

  2. 奇异值分解和局部近邻在变化光照下的人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38734506

  1. 分组奇异值分解的反向半色调

  2. 逆半色调的目的是指从两级半色调图像重建高质量的灰度图像。 但是，从半色调版本重建连续色调图像的方法非常不确定，这使该技术非常困难。 在本文中，我们提出了分组奇异值分解（G-SVD），这是一种新颖的方法，该方法首先将相似的图像块分组为输入，然后表征输入空间中数据密度达到峰值的低维区域。 通过将通过G-SVD公式化的约束添加到逆半色调中，可将噪声与有意义的内容分离开来，并提高非局部图像斑块的相似性。 我们的实验表明，所提出的方法可以提高重建结果的视觉质量，并且在视觉效果上优于现有技术。 客观和主观测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38577261

  1. 合成Kong径雷达场景分类的高阶广义无序合并网络

  2. 视觉单词袋（BOVW）模型中的固定编码样式以及卷积神经网络（CNN）特征表示中的强大空间信息，使得特征向量不太适合场景分类。 为了提取SAR场景分类的可学习无序特征，提出了一种通过反向传播训练的高阶广义无序池网络，以学习局部聚集描述符（VLAD）的高阶向量和局部约束仿射子空间编码。 （LASC），与一阶特征编码样式相比，所提出的网络可以通过外部产品自动学习高阶编码特征。 随后，为了使特征表示更加强大，将其梯度通过奇异值分解（SVD）和元素逐项归一化的矩阵归一化（平方根）引入了所提出的网络中。 最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38535364

  1. 基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强

  2. 基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38673548

  1. 基于加权核规范最小化的3D量级磁共振图像降噪

  2. 提出了一种基于低秩矩阵逼近（LRMA）和加权核范数最小化（WNNM）正则化的去噪算法，以消除磁共振图像的Rician噪声。 该技术将来自嘈杂的3D MR数据的相似的非局部立方块简单地分组到一个补丁矩阵中，每个块按字典顺序矢量化为一列，计算该矩阵的奇异值分解（SVD），然后是LRMA的闭式解通过用不同的阈值硬阈值不同的奇异值来实现。 去噪块是从低秩矩阵的此估计中获得的，整个无噪声MR数据的最终估计是通过聚合所有彼此重叠的去噪示例块来建立的。 为了进一步提高WNNM算法的去噪性能，我们首先在两次迭代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38604620

  1. 执行器饱和的离散时间奇异时滞系统的指数估计和镇定

  2. 本文涉及一类具有时变状态时滞和饱和执行器的离散时间奇异系统的指数估计和稳定性。 通过构造依赖于衰减率的Lyapunov-Krasovskii函数并利用慢速快速分解技术，建立了一个指数容许条件，该条件不仅保证了非强迫系统的规律性，因果关系和指数稳定性，而且给出了相应的衰减估计值速率和衰减系数是根据线性矩阵不等式（LMI）得出的。 在提出的条件下，通过设计一个稳定状态反馈控制器，并确定一组相关的安全初始条件，解决了饱和时闭环的局部指数稳定性问题，解决了离散时间奇异时滞系统在执行器饱和下的指数稳定问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：732160
    • 提供者：weixin_38500948

  1. 基于曲率图的颅骨点云配准方法

  2. 为了提高颅骨点云模型的配准精度和收敛速度,提出一种基于曲率图的颅骨点云配准方法。首先对颅骨点云提取以特征点为中心并且包含其相邻点的三维形状块,将所有点投影到二维平面上;将投影点量化到二维支撑区域的相应单元中,并将其加权曲率编码为曲率分布图来构造特征点的区域曲率图描述符;然后基于区域曲率图描述符匹配具有相似局部形状的点来建立匹配点对,采用奇异值分解方法计算颅骨点云间的刚体变换关系,实现颅骨粗配准;最后通过引入动态迭代系数对迭代最近点(ICP)算法进行改进,使用改进的ICP算法实现颅骨的细配准。实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38645373

  1. 微机械薄膜变形镜自适应光学系统实验研究

  2. 为求出自适应光学系统的最优校正电压, 提出了一种基于改进奇异值分解的闭环迭代控制算法。该算法可通过调节控制参量g1,g2和w,优化模式的收敛速度, 使控制信号快速收敛到一个可靠的局部最优解。搭建基于微机械薄膜变形镜(MMDM)的自适应光学系统, 测量光学影响函数并验证单个电极电压和镜面变形之间的准平方线性关系, 以及各个驱动器电极响应之间的线性叠加性。分别采用模拟眼和人眼出射波前作为原始波前进行实验。实验结果表明, 改进算法能快速有效地对静态或动态畸变波前进行校正, 为基于MMDM的自适应光学系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 抑制局部放电信号中周期性窄带干扰的子空间重构方法

  2. 为有效提取局部放电信号，提出一种基于子空间重构的窄带干扰抑制方法。对局部放电信号数据形成的HANKEL矩阵进行奇异值分解，将信号划分为窄带干扰子空间和局部放电信号子空间。利用子空间数据重构窄带干扰波形，然后与原始数据相减，得到抑制干扰后的局部放电信号。该方法能在保证局部放电信号失真较小的同时有效去除窄带干扰，抗随机干扰能力较强。仿真和实测信号的处理结果验证了其有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517113

  1. 基于奇异值分解的非均匀采样非线性系统的模糊模型辨识

  2. 针对复杂、不确定、非均匀采样数据的非线性系统,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的模型结构辨识和参数估计的建模方法.首先,利用矩阵奇异值(SVD)分解算法分析各局部模型与奇异值、积累贡献率的关系,确定模糊模型的规则数,从而实现模型的结构优化;然后,为了克服递推最小二乘出现的误差积累、传递现象,采用奇异值分解的递推最小二乘估计模型的结论参数;最后,通过仿真实例验证所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38516658

  1. 基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强

  2. 基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38701312

  1. 基于低复杂度QL-QR分解的双向MIMO中继网络波束形成设计

  2. 在本文中，我们研究了双向放大转发（AF）多输入多输出（MIMO）中继系统的联合源和中继波束成形矩阵的优化问题。 考虑由两个源节点和两个中继节点组成的系统，两个接收器均采用线性最小均方误差（MMSE）。 我们假设各个继电器的功率约束，并研究一个重要的设计问题，即所谓的行列式最大化（DM）问题。 由于此DM问题是非凸的，因此我们考虑通过使用MSE平衡结果来获得至少局部最优解的有效迭代算法。 所提出的算法是基于QL，QR和Choleskey分解开发的，而QL，QR和Choleskey分解的复杂度和性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38618140
« 12 »