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  1. 自组织神经网络求解TSP问题

  2. 一、 旅行商问题 旅行商问题(Traveling Salesman Problem,简称TSP). 商品的推销员打算从驻地出发遍访他要去的每个城市,并且每个城市只能访问一次,最后必须返回出发城市。问如何安排他对这些城市的访问次序,可使其旅行路线的总长度最短? 旅行商问题TSP是一个典型的组合优化问题,并且是一个NP完全问题,其可能Hamilton圈的数目是顶点的数目n的指数函数,所以一般很难精确地求出其最优解。所谓组合优化问题,是指在离散的,有限的数学结构上,寻找一个满足给定条件,并使其目标函
  3. 所属分类:其它

  1. 新的粒子群优化算法.pdf

  2. 粒子群优化( PSO: Particle Swarm Op timization) 算法是一种有效的全局优化技术。对于PSO算法, 很容 易陷入局部极值。针对上述缺点, 提出了两点改进: 对基本PSO算法的速度更新公式中的全局极值给出新的 定义, 以使粒子群体保持多样性; 适当地缩放适应值, 与随机规则共同决定某个粒子作为速度公式中的全局 极值。改进的两点用于PSO算法后期, 形成新的PSO算法(NPSO: New PSO) 。NPSO能有效地改善算法, 具 有摆脱局部极值的能力。在给定的条件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-16
    • 文件大小:246784
    • 提供者:mumulinlin2008
  1. 一种EEG信号盲分离和分类的神经网络方法

  2.  提出一种采用多神经网络处理脑电( EEG) 信号的方法。首先,对混有噪声的脑电信号给出一种盲分离的自适应神经算法。通过寻求采样时间序列线性组合的kurtosis 系数的局部极值,得出该算法的模型和步骤。 在盲分离的基础上,对分离出的估计信号进一步利Kohonen 网络进行分类。将该算法用于300 个EEG样本处理,并给出处理结果。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-11-09
    • 文件大小:147456
    • 提供者:yu579tian
  1. 人工鱼群算法matlab程序

  2. 国内浙江大学由李晓磊博士提出的人工鱼群算法,具有较强跳出局部极值的能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-13
    • 文件大小:3072
    • 提供者:gadfly2007
  1. 《改进量子遗传算法及其应用》

  2. 针对量子遗传算法在多维复杂函数优化中迭代次数多,易陷入局部极值等缺点,提出新的量子遗传算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-08
    • 文件大小:152576
    • 提供者:edisonshuai87
  1. 多通道图像MSER局部不变特征提取算法研究

  2. MSER,即Maximally Stable Extremal Regions,最大稳定极值区域,是当使用不同的灰度阈值对图像进行二值化处理时得到的最稳定的区域,是目前业界认为性能最好的仿射不变区域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:batjhwxf
  1. 基于激光扫描点云的数据处理技术研究

  2. 用包含了高斯核函数曲线的曲率表达式建立相关数学模型,选用了合适的离散尺度因子。根据离散曲率曲线的局部极值点,确定出截面线特征点集,并进行特征点的融合。所提出的算法用于准确地获取激光扫描点云的原始设计意图,能最大限度地与原有形状特征元保持一致。顺利地完成逆向建模过程的关键一步。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-02-23
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yangfang0529
  1. 一种求解高维约束优化问题的γ—PSO算法

  2. 一种求解高维约束优化问题的γ—PSO算法 PSO算法,约束优化问题,适应度函数,全局极值,局部极值
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-03-06
    • 文件大小:372736
    • 提供者:marx1986
  1. 均值漂移图像分割

  2. 均值漂移最早是由Fukunaga首先提出来的,在图像分割和目标跟踪中均有广泛的应用,均值漂移是基于非参数核密度估计理论的特征空间分析技术,当给定某一概率密度函数,均值漂移可以根据该函数的采样数据来确定其局部极大值所在位置,是一种在概率空间中求解局部极值的使用方法。该文件中包括程序代码。
  3. 所属分类:其它

  1. 局部极值.py

  2. 利用python求图像的局部极值,并标注。这是http://www.imagepy.org/的作者原创,我只是对其理解之后改进和说明,欢迎大家使用这个小软件!
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-06-09
    • 文件大小:5120
    • 提供者:jikuidongke5461
  1. 有关,无关,边缘和极值双迹摄动的注意事项

  2. 双迹线变形是两个局部算子的乘积,它定义了可以在大N极限内精确研究的共形场理论的扰动。 即使双迹线变形在红外中无关紧要,据信它也会流到紫外线的固定点。 在本说明中,我们定义了局部算子O的两点函数的Källen-Lehmann表示,该理论受该算子平方的扰动。 我们使用这种表示法来发现流中可能阻止到达UV固定点的潜在病理。 我们将该方法应用于“极端”变形,该变形会天真地流动到UV固定点,在该固定点处,算符O将饱和统一性约束Δ= d 2 − 1 $$ \ varDelta = \ frac {d} {2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-06
    • 文件大小:328704
    • 提供者:weixin_38694566
  1. 外熵和准局部能

  2. 我们定义“正常”表面σ(即既不捕获也不反捕获的表面)的粗粒度熵。 在恩格哈特和沃尔之后,熵是根据辅助极值表面的面积来定义的。 在固定内部空间(外部楔形)的同时,可以在σ内部构造的所有辅助几何结构上使该区域最大化。 我们认为,当辅助几何图形中的应力张量消失时,该区域将最大化,并且在这种假设下,我们开发了一种形式主义来对其进行计算。 粗粒度熵可以解释为σ的准局部能量。 这种能量具有理想的特性,例如正性和单调性,直接从其信息理论定义得出。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-03
    • 文件大小:438272
    • 提供者:weixin_38603875
  1. 快速搜索局部极值以获得最大信息系数(MIC)

  2. 快速搜索局部极值以获得最大信息系数(MIC)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38746442
  1. 基于候选解分布知识的改进极值优化

  2. 极值优化(EO)是一种模仿现象的算法,其灵感来自统计物理学领域的自组织临界的Bak-Sneppen模型。 规范EO在单个解决方案上工作,仅使用变异算子,该算子倾向于过早收敛到局部最优。 本文提出了一种基于种群的极值优化算法,为探索搜索空间提供了一种并行方式。 此外,通过分析解决方案集中每个组件集的分布知识,提出了一种新的名为云突变的突变策略。 带有云突变的基于种群的极值优化是挖掘和重建搜索过程中候选解的不确定性特性的特征。 最后,与其他已报道的元启发式算法相比,该算法适用于数值优化问题。 统计结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38612568
  1. 局部极值动力学下空间迭代囚徒困境游戏中合作的演变

  2. 为了解释合作的发展,对空间迭代囚徒困境游戏进行了广泛的研究。 考虑到较大的策略空间大小和无限的交互时间,采用通用的“最佳模仿”更新规则是不现实的,该规则假设人类玩家具有比一次射击游戏更强的识别邻居策略的能力。 本文提出了一种新颖的局部极值动态系统,该系统中的每个玩家只需要识别邻居的收益,并在邻居获得最低收益时随机改变其策略即可。 在此更新规则下,针对不同大小的邻域(以其相应的半径r为特征),探讨了合作的演变。 结果表明,当r = 1时,系统陷入棋盘状状态,其中一半玩家始终使用类似于AllD的策略
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:262144
    • 提供者:weixin_38712092
  1. 局部极值动力学下空间迭代囚徒困境游戏中合作的演变

  2. 为了解释合作的发展,对空间迭代囚徒困境游戏进行了广泛的研究。 考虑到较大的策略空间大小和无限的交互时间,采用通用的“最佳模仿”更新规则是不现实的,该规则假设人类玩家具有比一次射击游戏更强的识别邻居策略的能力。 本文提出了一种新颖的局部极值动态系统,该系统中的每个玩家只需要识别邻居的收益,并在邻居获得最低收益时随机改变其策略即可。 在此更新规则下,针对不同大小的邻域(以其相应的半径r为特征),探讨了合作的演变。 结果表明,当r = 1时,系统陷入棋盘状状态,其中一半玩家始终使用类似于AllD的策略
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:714752
    • 提供者:weixin_38664612
  1. 关于具有非局部边界条件的Volterra型分数方程的一个注记。

  2. 我们处理涉及Riemann-Liouville导数的Volterra型分数方程的非局部边值问题。 首先,通过定义加权范数并使用Banach不动点定理,我们证明了解的存在性和唯一性。 然后,我们通过使用单调迭代技术获得极值解的存在。 最后,一个例子说明了结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38713306
  1. 光学多层薄膜反向工程中局部优化算法的性能分析

  2. 以锗基红外宽带增透膜(AR)为例,基于Matlab最优化工具箱,研究了多种局部优化算法在多层膜设计中的性能和反向工程算法开发中的可行性,并就数值实验中出现多解性问题的成因、分析及解决方案进行了探讨。结果表明,Matlab最优化工具箱中的导数算法在多层膜局部优化设计上具有更好的局部极值搜索性能和收敛速度;非导数算法性能较差且收敛时间较长,但具有更多的搜索路径,较适用于设计初期开拓搜索方向。在多层膜反演中,导数算法中的非线性最小二乘估计指令lsqnonlin和非线性方程求解指令fsolve的性能出色
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38611508
  1. 基于适应值曲面分析的全部局部极值搜索算法

  2. 为求得类似仿真函数的黑箱函数优化问题的全部局部极值点,提出了一种基于适应值曲面分析的新算法。首先,对适应值距离相关系数(fitness distance correlation, FDC)进行了改进,探讨了改进FDC指标与适应值曲面崎岖度的对应关系。在此基础上,设计了基于FDC的重复对分区域法(FDC based repeated split region, FRSR),对可行域依据崎岖度进行分解,得到满足崎岖度要求的若干子区间,并在这些子区间上依据FDC指标设置初始点,然后利用模式搜索算法进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:884736
    • 提供者:weixin_38680957
  1. 基于彩色二进制局部不变特征的图像配准

  2. 提出了一种适用于彩色图像的局部不变特征配准方法。特征点提取阶段,提出了快速分割测试特征颜色差异(CDoFAST)特征点检测方法,计算图像的颜色不变量,以此为输入在尺度空间检测FAST 极值点,在极值点附近对高斯差分算子(DoG)值进行插值和拟合,以最终确定特征点的位置和尺度。特征描述符生成阶段,提出了一种新的彩色二进制局部不变特征(CBLID),采样点邻域结构类似于人眼视觉的重叠,通过统计方向图生成二进制链码,具备旋转、尺度缩放、光照不变性和抗噪性能。通过计算汉明距离进行匹配并结合随机抽样一致性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38705558
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