注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 形状识别与图像分割方法研究

  2. 关于图形学与图像分割方面博士学位论文（复旦大学）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：njliuqiang

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skywater928

  1. Clustering算法

  2. 通过对聚类算法初始点选择策略的分析和比较,经典k-means算法在GIS海量数据处理上的效率问题,提出了随机采样的k-means算法来进行坐标聚类;并将随机采样k-means算法应用于GIS中心选址,充分利用GIS数据分析和处理能力,以城市间的欧几里得距离为相似条件,采用最大最小原则选取初始点进行聚类,从而缓解局部最优解产生的概率;选取中心城市作为目标对象,从而提高商业决策的充分性和可靠性;经仿真结果验证了所提出的随机取样k-means算法的有效性和正确率。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-09-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：znbinger123

  1. 高等概率论及其应用

  2. 全书共分三大部分：一、高等概率的基本概念与工具，诸如随机元(含特例随机变量)及其分布，随机元的特征泛函，各种收敛性(含依概率收敛、概率为1地收敛、LP收敛、完全收敛、淡收敛、局部弱收敛及弱收敛等)；二、概率极限理论，包括大数定律，中心极限定理，重对数律，不变原理，无穷可分律的理论及其应用等；三、随机过程论，包括可数状态离散时间的马尔可夫链，可数状态连续时间的马尔可夫过程，随机环境中马尔可夫链，鞅论等。在每章的最后，附有习题与应用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：qq_35680089

  1. 考研数学公式手册（数学一二三均适用）.pdf

  2. 别人花10分钟做出来的题，你2分钟靠公式就可以解决。既然如此，又何必自己费心费力去推导呢？最主要的是，在真正考研的考场上，你可能会大脑空白，所以记清这些公式可能比你慌慌张张去推导的正确率高很多！目录 0000000000000 8第二部分线性代数8 ⊙0000000000000 第一章行列式 …(117) 第一节行列式的概念与性质…… (117 第二节行列式的计算 (119) 第二章矩阵 (121) 第一节矩阵的概念 …(122) 第二节矩阵的运算 (123) 第三节逆矩阵 (125) 第四节矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：790626304
    • 提供者：aiboom

  1. 可靠性工程师 样题.pdf

  2. 中国国质量协会-注册可靠性工程师相关报考资料，考试题样题。B. R(x) C. P(x=e D.R(x)=1-e3 10.某产品的寿命为指数分布,故障率为0.1/小时,则工作3小时不发生故障的 概率是() A.0.2592 B.0.3 C.0.7408 D.0.1 11.关于参数佔计的正确说法是() A.对母体参数的点估计使用一个统计的单一值去估计一个位置参数的数 值 B.在给定置信度(1-α)的情况下,对未知参数的置信上限和置信下限做 出估计的方法是双侧区间估计,又称双边估计。 C.在给定置信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-11-01
    • 文件大小：110592
    • 提供者：wonringking

  1. 使用超声波的智能手机手势识别.pdf

  2. 利用超声波技术，在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：946176
    • 提供者：xiaokala_2011

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于MapReduce的海量数据贝叶斯网络学习方法

  2. 贝叶斯网络（BN）是用于表示和推断不确定知识的流行且重要的概率图形模型。 从海量数据中学习BN是不确定性以知识为中心的推理，预测和决策的基础。 海量数据的固有特性使BN学习可以适应大数据量并并行执行。 在本文中，我们提出了一种基于MapReduce的方法，通过扩展传统的评分和搜索算法来从海量数据中学习BN。 首先，在评分过程中，我们开发了map和reduce算法以并行获取所需参数。 其次，在搜索过程中，我们为每个节点开发了map和reduce算法，以并行对所有候选局部结构评分，并选择得分最高的局

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 具有节点和链路故障的m-Ary中继树中多数支配规则的检测性能

  2. 我们研究具有节点和链接故障的三元中继树中多数支配规则的检测性能。 树的叶子代表N个相同且独立的传感器，树的根代表做出最终检测决定的融合中心，树中的其他每个节点都是中继节点，该节点将其直接子节点中的m个二进制消息组合在一起并使用多数支配地位规则形成新的二进制消息。 当N变为无穷大时，我们首先在融合中心提供检测错误概率的极限性能。 然后，我们得出融合中心处检测错误概率的上限和下限，作为N的显式函数。这些边界还表征了当N趋于无穷大时检测错误概率的渐近衰减率，并表明失败案例不会比非失败案例更快。 此外，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：802816
    • 提供者：weixin_38748263

  1. 单光子辅助的非局域原子纠缠的检测

  2. 我们提出了一种有效的方法来测量原子的纠缠。 可以根据拾取原子的单重态的概率来获得原子纠缠的并发性。 在这个协议中，我们需要光学法拉第旋转的现象，但是纠缠的原子不需要彼此接触，原子的纠缠可以非局部分布。 此外，我们测量原子并发性的方法也可能适用于其他固体系统，例如微腔内的量子点和钻石中的氮空位（NV）缺陷中心，它们也可能引起法拉第旋光。 所有这些优点为将来的分布式量子计算提供了重要的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_38722329

  1. 基于多特征和局部联合稀疏表示的目标跟踪

  2. 针对目标跟踪容易受到遮挡、形变和光照变化影响的问题, 在粒子滤波框架下提出一种基于多特征和局部联合稀疏表示的目标跟踪算法。利用HSV空间建立目标的颜色表观模型; 利用增强的中心对称局部二值模式建立目标的纹理表观模型, 并用局部联合稀疏编码表示。综合颜色和纹理特征计算候选区域与目标的相似性, 并利用最大后验概率估计目标当前状态。每2帧判断一次目标表观模型是否需要更新, 减少了因频繁更新目标造成的累积误差。利用visual tracker benchmark数据集与其他4种跟踪算法进行了对比实验,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38550834

  1. 基于贝叶斯理论的手臂静脉线跟踪方法

  2. 提出了一种基于贝叶斯理论检测血管边界的手臂静脉线跟踪方法, 该方法自动选取初始种子点, 避免人工干预。跟踪血管时, 将血管结构分为正常型、分支型和交叉型3种。每次迭代时综合考虑血管的横向和纵向特性。由于短距离内血管近似为直线, 可利用多尺度直线模板对图像进行滤波, 得到像素点的直线强度。使用高斯模型拟合血管横截面的灰度分布, 基于贝叶斯最大后验概率准则, 确定可能性最大的血管结构, 从而得到局部血管的边界点、中心点、直径和方向。实验结果表明：与传统的阈值分割法和重复线跟踪法相比, 所提方法提取出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38737366

  1. 基于移动平台热成像的行人检测随机蕨分类器

  2. 傍晚至清晨的照度低,成为交通意外、安全事故、犯罪事件的高发时间段。将适用于低照度环境下的热成像摄像机安装于移动平台,实现了监控区域的扩展。首先框选热成像图片中的行人及背景区域,然后提取亮度特征和方向中心对称-局部二值模式纹理特征进行随机蕨分类器的训练及分类;利用检测到的目标扩展训练样本库,更新分类器的后验概率分布,实现了分类器的在线自主学习。通过仿真测试,得到该算法对车载视频的运算速度为242.18 s,误检率为9.53%;对无人机视频的运算速度为14.93 s,误检率为4.52%。该算法的误检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38638799

  1. 顽健合成图像篡改检测及定位

  2. 针对自然图像与高度仿真的计算机生成图像的合成图像篡改检测问题，提出在YCbCr颜色空间基于差分直方图和中心对称局部二进制模式提取图像块颜色和纹理特征的方法，通过训练后验概率支持向量机模型对待测图像块进行识别。在不重叠分块情况下先大致判断篡改区域，然后在该区域内逐像素分块判别，最终实现篡改区域精确定位。实验结果表明，对128 dpi × 128 dpi图像块的识别率达到94.75%，高于现有方法；对合成图像篡改区域能够实现精确定位，且对旋转、缩放操作表现出较好的顽健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38718415

  1. 基于模拟退火的并行粒子群优化研究

  2. 针对粒子群优化(PSO ) 容易陷入局部极小, 提出将模拟退火(SA ) 引入并行PSO 算法. 这种模拟退火并行粒 子群算法, 结合了并行粒子群算法的快速寻优能力和SA 的概率突跳特性, 保持了群体多样性, 从而避免了种群退化. 针对转炉提钒过程是一个复杂非线性反应过程而难以建立终点控制模型的问题, 提出了基于模拟退火的并行粒子群 RBF 网络的辨识模型, 优化了RBF 核中心个数, 从而克服了随机性选择. 将该模型用于预测提钒吹氧时间, 仿真结果 表明预测误差不超过真实值的20%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：331776
    • 提供者：weixin_38739044

  1. 基于变异精密搜索的蜂群聚类算法

  2. 针对K-means 聚类算法过度依赖初始聚类中心、局部收敛、稳定性差等问题, 提出一种基于变异精密搜索的蜂群聚类算法. 该算法利用密度和距离初始化蜂群, 并根据引领蜂的适应度和密度求解跟随蜂的选择概率P;  然后通过变异精密搜索法产生的新解来更新侦查蜂, 以避免陷入局部最优; 最后结合蜂群与粗糙集来优化K-means. 实验结果表明, 该算法不仅能有效抑制局部收敛、减少对初始聚类中心的依赖, 而且准确率和稳定性均有较大的提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38656226