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搜索资源列表

  1. 一种改进的基于彩色图像的颜色直方图算法

  2. 针对传统彩色直方图检索方法只考虑了颜色在图像整体上的分布,没有考虑颜色在图像局部上的空间分布的缺 点,提出了一种基于同一颜色最大连通面积直方图改进方法。该方法分析了具有相同颜色的像素在空间分布上的差异, 在传统直方图中融入了同一颜色构成的最大连通区域的面积信息,达到了较好的检索效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-09
    • 文件大小：254976
    • 提供者：majianyuan

  1. 局部直方图均衡化程序

  2. 用于实现局部直方图均衡化的matlab程序，需要图像处理工具箱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zjupengju

  1. 基于直方图的图像增强及其MATLAB实现

  2. 图像增强是数字图像的预处理 ,对图像整体或局部特征能有效地改善。我们讨论了基于直方图的均衡化和规 定化处理的图像增强技术基本原理 ,给出了相关推导公式和算法;同时 ,以一个灰度图像为例 ,用 MATLAB 语言实现了直 方图均衡化和规定化增强处理 ,并给出了具体程序、 实验结果图像及直方图。结果表明 ,直方图均衡化和规定化处理能有 效改善灰度图像的对比度差和灰度动态范围。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-18
    • 文件大小：517120
    • 提供者：zhansong10000

  1. 基于直方图变换的图像增强方法

  2. 图像作为一种有效地信息载体，是人类获取和交换信息的主要来源。图像增强是图像处理的重要分支,它对图像整体和局部特征能非常有效地提高.在图像处理中，图像增强技术对于提高图像的质量起着非常重要的作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-15
    • 文件大小：370688
    • 提供者：wangjsh0118

  1. 数字图像处理直方图均衡化·

  2. 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 　　这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-18
    • 文件大小：159744
    • 提供者：xuanxiaoala

  1. matlab 直方图 直方图均衡化源码

  2. 种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。 这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用，这种方法尤其是可以带来X光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。这种方法的一个主要优势是它是一个相当直观的技术并且是可逆操作，如果已知均衡化函数，那么就可以恢复原始的直方图，并且计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-07
    • 文件大小：734
    • 提供者：xujianxun

  1. 基于局部最大方差比的自适应边缘检测算法(pdf)

  2. 本文提出一种新的边缘检测算法。对子图像进行局部直方图计算，由最大方差比例阈 值确定方法计算出子图像的最佳阈值。根据局部直方图中波峰数决定是否增强子图像中被最佳 阈值划分出的低灰度区域和高灰度区的对比度。然后对已经选择性对比增强的图像进行边缘检 测。实验证明图像的区域层次更清楚，提取的边缘细节也更丰富。自适应算法则最大限度地突 出了边缘而同时保持了图像中相近灰度级的平滑性和连续性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-13
    • 文件大小：203776
    • 提供者：mmaannbb

  1. 图像处理课程设计 直方图均衡化

  2. 课程大作业，包括图像处理的一些算法 自适应直方图均衡化 局部大津法二值化 显示直方图等等

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-07-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：AcCry

  1. 局部二值模式（LBP）Matlab程序

  2. 包括：生成（8,2）邻域uniform LBP直方图的映射关系函数；计算分块区域I的LBP特征，（8,2），uniform；计算分区图像I的LBP特征，3*3，uniform；下载后直接调用getMBLBPFea函数，就可得到相应的图片的LBP直方图特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-25
    • 文件大小：8192
    • 提供者：tang85yan

  1. 局部直方图均衡

  2. 局部直方图均衡通过选择整个图像区域中某个像素点邻域，进行直方图均衡处理

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：striveth

  1. LocalHistogram.m

  2. matlab版的局部直方图均衡化的程序，不是本人的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_15502823

  1. 直方图均衡化

  2. 直方图均衡化，包括动态直方图均衡化，全局直方图均衡化，局部直方图均衡化，以及绘制图像的直方图的matlab源码 其中动态直方图均衡化用A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement 只取x=0情况，有详细注释

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-07-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：aaa2861

  1. 直方图均衡化 逆滤波

  2. 直方图均衡化，包括动态直方图均衡化，全局直方图均衡化，局部直方图均衡化，以及绘制图像的直方图的matlab源码 其中动态直方图均衡化用A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement 只取x=0情况，有详细注释 图像逆滤波，散焦以及运动模糊的处理，可以参考一下

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-08-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：aaa2861

  1. 基于直方图优化的图像去噪技术

  2. 基于全局直方图、局部直方图、Retinex增强算法的图像去噪完整代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-07-30
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_39615327

  1. 直方图统计局部增强

  2. 本代码实现了图像局部直方图统计增强，并与全局直方图增强作对比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：434
    • 提供者：qq_30131489

  1. 计算直方图和方差

  2. 利用opencv+MFC，编写了可以计算局部直方图的小工具。。。。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-11-11
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：z474263814

  1. matlab开发-直方图均衡和局部直方图均衡

  2. matlab开发-直方图均衡和局部直方图均衡。图像的直方图均衡和局部直方图均衡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 直方图优化的图像去雾技术.zip

  2. MATLAB代码,图像去雾技术，包括全局及局部直方图均衡化和基于RETINEX理论去雾三种算法,含GUI界面

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：77824
    • 提供者：m0_37749400

  1. Matlab直方图图像处理实例

  2. Matlab图像处理实例，实现了直方图处理的4个经典算法，包括代码和实验图像 1. histeqtest.m 直方图均衡 2. hisspec.m 直方图规定化 3. localhisteq.m 局部直方图均衡 4. localhisstat.m 直方图统计

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：778240
    • 提供者：sg_zeng

  1. 基于直方图优化的图像去雾技术

  2. 基于直方图优化的图像去雾技术源代码，为进行图像的去雾实验，采用全局直方图均衡化、局部直方图均衡化算法来进行图像去雾实验，选择Retinex增强算法来作为直方图去雾算法的延伸。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：201728
    • 提供者：qq_26572703
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