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搜索资源列表

  1. 局部遮挡下的目标识别算法

  2. 提出了一种新的基于选择互相关系数的目标识别算法用于搜索有局部遮挡的目标区域。算法分两步进行：用增量互相关算 法计算出模板图和场景图的增量图像，比较二者增量图像的一致性，计算出选择互相关系数矩阵；结合选择互相关系数矩 阵，用规格化互相关算法在场景图中搜索目标区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-13
    • 文件大小：292864
    • 提供者：stone1743

  1. iOS 键盘遮挡输入框万能解决方案（多个输入框）

  2. OC 键盘遮挡输入框万能解决方案（多个输入框）,适用于多个局部变量输入框

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：36864
    • 提供者：bolted_snail

  1. 基于改进的GAN的局部遮挡人脸表情识别.pdf

  2. 基于改进的GAN的局部遮挡人脸表情识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于结构化遮挡编码和极限学习机的局部遮挡人脸识别.pdf

  2. 基于结构化遮挡编码和极限学习机的局部遮挡人脸识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 人脸局部遮挡表情特征快速识别方法仿真.pdf

  2. 人脸局部遮挡表情特征快速识别方法仿真.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：714752
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于结构化遮挡编码和极限学习机的局部遮挡人脸识别.pdf

  2. 基于结构化遮挡编码和极限学习机的局部遮挡人脸识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于改进的GAN的局部遮挡人脸表情识别.pdf

  2. 基于改进的GAN的局部遮挡人脸表情识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于局部傅立叶系数和面部傅里叶描述子的面部表情识别

  2. 大众媒体通信（例如社交媒体和移动设备）最近的热潮推动了自动面部表情识别（FER）的更多应用。 因此，必须通过数字设备对人的面部表情进行编码和识别。 然而，该过程必须在图像照度变化和部分遮挡的反复出现的问题下进行。 因此，在本文中，我们提出了一种基于局部傅立叶系数和面部傅立叶描述符的全自动FER系统。 外观和几何特征的组合力量用于描述眼睛的特定区域，如眉毛，鼻子和嘴巴。 全部基于傅立叶变换和支持向量机的属性。 因此，我们的建议克服了FER问题，例如照明变化，部分遮挡，图像旋转，冗余和降维。 为了证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 一种深度神经网络SAR遮挡目标识别方法

  2. 提出了一种利用深度神经网络的合成孔径雷达图像部分遮挡目标的特征提取和目标识别新方法.该方法首先对合成孔径雷达图像进行预处理,然后提取预处理后合成孔径雷达目标的小波域低频子带图像作为训练数据,最后利用深层稀疏编码模型进一步提取合成孔径雷达遮挡目标的有效特征向量作为目标的特征以完成目标识别.采用MSTAR数据库中的3类目标进行目标遮挡模拟及识别实验.结果表明,新方法可以综合利用遮挡目标的局部和整体结构信息以提高目标的正确识别率,是一种有效的合成孔径雷达遮挡目标特征提取和目标识别方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：720896
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 基于局部先验模型的单目视频人体运动跟踪

  2. 在基于模型的单目视频人体运动跟踪中,视频图像信息往往不足以恢复人体姿态,通常需要加入对姿态的先验约束才能得到合理的解.为了有效地刻画人体运动过程的时变动态特征,提出局部先验模型,其中包括局部动态过程和局部姿态分布密度,通过在样本空间中检索出相似姿态的集合,并利用该集合学习模型参数来比较精确地刻画人体的运动规律.实验结果表明,与全局动态模型相比,局部先验模型有效地克服了肢体自遮挡和肢体混淆等问题,取得了更好的跟踪结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741531

  1. 双运算局部方向模式的人脸识别算法

  2. 针对双空间局部方向模式（DSLDP）人脸识别算法只是单一采用作差运算提取特征的问题, 提出一种双运算局部方向模式（DOLDP）的人脸识别方法。首先, 将图像3 pixel×3 pixel邻域像素灰度值与8个Kirsch模板算子卷积, 得到8个方向的边缘响应值; 然后, 将近邻边缘响应值按照逆时针方向分别作差和作和, 得到两组8个方向的边缘响应差值和和值, 将两组边缘响应值取绝对值, 取各自最大值的方向编码成一个二位八进制数, 构成DOLDP码。在YALE、ORL、AR和CAS-PEAL人脸库上的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38547035

  1. 基于多特征和局部联合稀疏表示的目标跟踪

  2. 针对目标跟踪容易受到遮挡、形变和光照变化影响的问题, 在粒子滤波框架下提出一种基于多特征和局部联合稀疏表示的目标跟踪算法。利用HSV空间建立目标的颜色表观模型; 利用增强的中心对称局部二值模式建立目标的纹理表观模型, 并用局部联合稀疏编码表示。综合颜色和纹理特征计算候选区域与目标的相似性, 并利用最大后验概率估计目标当前状态。每2帧判断一次目标表观模型是否需要更新, 减少了因频繁更新目标造成的累积误差。利用visual tracker benchmark数据集与其他4种跟踪算法进行了对比实验,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38550834

  1. 一种基于边缘约束迭代的非局部立体匹配算法

  2. 针对立体匹配算法在图像非遮挡区域,尤其是弱纹理区域匹配精度较低的问题,提出一种基于边缘约束迭代的非局部立体匹配算法。该算法结合颜色和梯度信息构建匹配代价计算函数;根据左右目图像分别构建最小生成树,结合图像平滑度对代价函数值进行代价聚集,并对赢者通吃策略得到的视差图进行边缘检测,将图像边缘作为约束性条件对代价值再次进行代价聚集以优化结果;最后通过视差求精得到稠密的视差图。实验结果表明,在Middlebury测试平台上该算法对31组标准图像对中非遮挡区域的平均误匹配率为8.35%;与其他5种方法比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38650379

  1. 结合局部二进制表示和超像素分割求精的立体匹配

  2. 为改善传统立体匹配视差图中目标边缘的毛刺现象，以及弱纹理和视差不连续区域的“阶梯效应”等，提出了一种结合局部二进制表示和超像素分割的立体匹配方法。首先融合二进制表示的窗口内像素的空间和颜色特征进行代价计算，并以此求得初始视差;然后将简单线性迭代聚类方法分割的结果作为像素的空间和颜色标记，为超像素内的目标边缘和其他像素点选择恰当的稳定点进行视差传播，以达到视差优化时边缘保持和空间平滑的目的。在Middlebury数据集上分别进行代价计算与优化方法的对比实验，结果表明，采用该算法获取的目标边缘的视差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 基于局部特征匹配的目标跟踪研究

  2. 针对目标跟踪中的特征提取和匹配问题进行分析，提出了一种基于局部特征匹配的目标跟踪方法，该算法基于Shape Context进行特征提取。首先，对现有特征提取算法进行简单介绍，并详细介绍Shape Context 的基本思想，基于此提出基于局部特征的跟踪算法。其次，详细阐述了目标跟踪算法：采用目标点的χ2-test直方图距离统计值进行待匹配点的相似度度量并通过对匹配点进行投票预测的方法，确定跟踪轨迹。该算法对目标的旋转、遮挡等具有良好的鲁棒性。通过实验分析证明该算法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_38680811

  1. 基于SIFT特征视觉词汇算法的局部遮挡目标识别

  2. 针对被局部遮挡目标的识别困难的问题，将目标图像的SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征矢量作为视觉单词，应用视觉词汇算法，提出了基于SIFT特征视觉词汇算法的目标识别算法。结合在无遮挡与被局部遮挡的交通工具全方位姿态模型库上进行的目标识别试验，得出结果：算法对无遮挡目标的平均识别率能到达83%以上，具有良好的识别性能；对被局部遮挡目标的平均识别率也能保持在80%左右，只有很小的降低。实验结果显示算法具有优良的识别被局部遮挡目标的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38712874

  1. 基于AR-WLD和分块相似度加权的遮挡表情识别

  2. 针对非约束环境下, 局部遮挡可能会对表情识别造成干扰并影响最终判别结果的问题, 提出一种基于非对称邻域韦伯局部描述子(AR-WLD)和分块相似度加权的表情识别算法。在特征描述上, 相比传统的韦伯局部描述子 (WLD), AR-WLD将原有的方形邻域扩展成非对称邻域, 并进行了多尺度分析, 增强了算子的表征能力。在分类判别时, 为了区分不同面部区域对表情识别的贡献度, 对表情区域进行了不重叠分块; 引入了信息熵来衡量不同子块包含的不确定信息, 依据信息量定义相似性距离的权重; 通过分块相似度加权求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 基于改进梯度局部二值模式的人脸识别

  2. 针对局部二值模式采样不充分和对随机噪声及非一致性光照敏感的问题, 提出一种改进梯度局部二值模式(IGLBP)的人脸描述方法。利用多半径和多方向的采样方式获取两组3 pixel×3 pixel的子邻域, 其由2个半径8个方向的16个像素点组成；再将其用梯度局部二值模式提取特征, 并将两组特征进行编码融合产生IGLBP值；将得到的IGLBP特征进行分块和统计直方图得到人脸的特征向量, 并进行人脸的分类识别。在CAS-PEAL和AR人脸数据库的实验结果表明, 该方法能够有效地提取特征信息, 对人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38575118

  1. 基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法

  2. 针对局部立体匹配算法中边缘区域易造成误匹配的问题,提出一种基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法。在代价计算阶段,根据边缘点的数量和结构信息提出一种边缘相似度测量方法,并对满足约束条件的点进行两种策略的“奖励”加权,以提高目标图和参考图中对应点的辨识度;在代价聚合阶段,引入多尺度模型,并采用引导滤波进行聚合;通过视差计算、视差精化得到最终视差图。在Middlebury立体视觉测试平台下对4组标准立体图像对和27组扩展立体图像对进行测试。实验结果显示,在未加入任何精化步骤的情况下,非遮挡区域的平均误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38688371

  1. 基于全局和局部特征的人体行为识别

  2. 为克服方向梯度直方图(HOG)特征在人体行为识别中仅表征动作的全局梯度特征、缺乏局部细节信息、对遮挡表现不佳的问题,改进了一种基于全局特征和局部特征的方法来实现人体行为识别。该算法首先使用背景减法获得人体运动区域;方向可控滤波器能有效描述动作边缘特征,通过引入方向可控滤波器改进HOG特征以增强局部边缘信息,同时对加速稳健特征进行k-means聚类获得词袋模型;最后将融合后的行为特征输入支持向量机对行为特征进行分类识别。在数据集KTH、UCF Sports和SBU Kinect Interacti

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38538472
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