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搜索资源列表

  1. 基于聚类分析法的典型工艺路线发现方法

  2. 为解决计算机辅助工艺设计系统从工艺数据中提取工艺知识的问题，提出了应用聚类分析法获取典 型工艺路线的方法，建立了以矩阵表达工艺路线数据的数学模型。在工序编码的基础上，应用曼哈坦距离计算工 序间的相似度。应用欧氏距离计算工艺路线间的相似度，并以相异度矩阵表示工艺路线的相异度。通过平均距离 法计算工艺路线簇间的距离，并应用凝聚的层次聚类法进行工艺路线聚类。最后，通过工艺路线聚类粒度的确定 方法确定聚类结果，并以轴套类零件典型工艺路线发现为例，验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：265216
    • 提供者：wofeiyingxiong1

  1. 层次分析法与灰色聚类分析

  2. 层次分析法和灰色聚类分析法在绩效评估中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：918528
    • 提供者：yyf10086

  1. vc++聚类模式识别源代码

  2. 内包含：模糊聚类 遗传算法聚类 层次聚类法的各方法以及动态聚类的各个算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hyax2010

  1. C\C++实现层次聚类AGNES算法

  2. AGNES聚类法的基本算法部分，使用结构体数组存放测试数据，使用LIST容器及迭代器辅助聚类(注释是UTF-8编码格式的，在linux下可正常查看，在windows下需要转换格式)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-28
    • 文件大小：10240
    • 提供者：c2z3a5r7

  1. 聚类分析及层次聚类法.ppt

  2. 聚类分析及层次聚类法ppt，适合初学的人，其实比较简单的啦，欢迎大家下载

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-26
    • 文件大小：402432
    • 提供者：yxrs1001

  1. 模糊聚类分析论文第一季（共8篇）请先下载caj阅读器

  2. 关于模糊聚类分析方法的进一步思考.caj 会计准则国际趋同度量方法拓展_模糊聚类分析法初探.caj 基于AFS拓扑和AFCM的模糊聚类分析.caj 基于粗集的代建制项目风险因素模糊聚类研究.caj 基于动态模糊聚类分析的模糊集划分新方法.caj 基于灰色模糊聚类法的发电企业竞争力分析.caj 基于模糊层次分析法和聚类分析的突发事件分级研究.caj 基于模糊聚类的高新技术企业信用风险评估方法研究.caj

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cjcljl

  1. 聚类分析的设计与实现(层次聚类)

  2. 模式识别课程设计，实现了采用层次聚类法的聚类分析，有源码和仿真结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：157696
    • 提供者：qianqianyouer

  1. 聚类分析的简介 易于了解各种聚类

  2. 聚类简介 对聚类的典型要求 聚类分析计算方法下几种： 1. 划分法(partitioning methods) 2. 层次法(hierarchical methods) 3. 基于密度的方法(density-based methods) 4. 基于网格的方法(grid-based methods) 5. 基于模型的方法(model-based methods)

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-20
    • 文件大小：7168
    • 提供者：pure_qi

  1. 凝聚型层次聚类的matlab代码

  2. 代码说明 代码仅供学习研究，未经允许，请勿擅自商用。 1.输入文件格式 输入的文件要求为N行两列的形式，两列分别对应，输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。 输入文件格式示例如下： 0.821794 -0.0462153 1.03929 0.060835 1.12046 0.0745568 1.02233 0.0514739 2.代码支持的凝聚层次聚类算法 通过简要的修改代码中函数的参数，代码可以支持不同的凝聚方法，支持的凝聚方法如下，默认的为代码本身算法： 单连接算法（默认，最近邻聚类算法，最短距

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-06-10
    • 文件大小：335872
    • 提供者：mxlmhgzw

  1. 聚类算法简单总结

  2. 对聚类算法的简单总结。聚类分析的算法可以分为划分法（Partitioning Methods）、层次法（Hierarchical Methods）、基于密度的方法（density-based methods）、基于网格的方法（grid-based methods）、基于模型的方法（Model-Based Methods）。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：19456
    • 提供者：u011426126

  1. 采用蚁群爬山法进行聚类分析的算法

  2. 介绍了一种基于密度和网格的聚类分析算法——蚁群爬山法(ACH)，这种算法能自动获得簇数k的值和任意形状的簇的划分，并具有较好的并行性。通过对网格大小的控制可获得不同层次的聚类结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-26
    • 文件大小：167936
    • 提供者：csbadboy1

  1. 一种改进的BIRCH分层聚类算法

  2. 由于传统的B I R C H算法是用直径来控制聚类的边界， 因此如果簇不是球形， 它就不能很好地工作， 而且传 统的 B I RC H算法只适用于单表。针对 B I R CH的这些缺点， 本文提 出了一种改进的 B I R CH——I B CH算法， 该算 法首先通过 I D传播把多个表联系起来， 使得 B I R C H算法可以适用于多表的情况， 再通过计算共享最近邻密度， 可以 发现任意形状的簇。实验表明， 该算法不仅具有较强的可伸缩性， 还可以得到较高精确的聚类结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-16
    • 文件大小：287744
    • 提供者：tracker78

  1. 各种聚类算法介绍及对比

  2. 层次聚类：层次聚类 划分聚类法：Kmeans算法 基于密度的聚类：DBSCAN的概念

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-02
    • 文件大小：243712
    • 提供者：ch379612148

  1. 基于AHP的灰色聚类法的煤中铝、镓资源评价体系

  2. 铝、镓资源是重要的战略性矿产,在煤中广泛分布。目前对煤中铝、镓资源研究日益增多,但尚未形成科学合理的资源评价体系。根据煤中铝、镓资源特征确定出影响其资源评价的10项主要指标,采用层次分析法与灰色理论评价方法相结合,构建出煤中铝、镓资源评价模型。通过专家打分方法,确定出各指标因素对煤中铝、镓资源条件影响权重,并结合当前对煤炭和伴生资源研究现状及相关规定对评价指标进行了赋值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 7.2聚类分析04.mp4

  2. 基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第7章第2节聚类分析。主要介绍聚类分析的系统聚类法（层次聚类法）中的最短距离法，最长距离法比较

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：153092096
    • 提供者：yanyipqng1970

  1. 7.2聚类分析05.mp4

  2. 基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第7章第2节聚类分析。主要介绍聚类分析的系统聚类法（层次聚类法）中的最短距离法，最长距离法和ward法的比较，以及基于中心化和标准化数据的相关算例。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：663748608
    • 提供者：yanyipqng1970

  1. 7.2聚类分析03.mp4

  2. 基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第7章第2节聚类分析。主要介绍聚类分析的系统聚类法（层次聚类法）中的最短距离法和ward法以及相关算例。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：441450496
    • 提供者：yanyipqng1970

  1. 7.1聚类分析02.mp4

  2. 基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第7章第1节聚类分析。主要介绍聚类分析的距离，系统聚类法（层次聚类法）以及相关算例。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：652214272
    • 提供者：yanyipqng1970

  1. 基于KFD指标聚类的高隐蔽性JPEG隐写分析

  2. 采用非公开的图像源或算法的隐写行为具有很强的隐蔽性.在这类对隐写者先验不足的场景下聚类分析更为实用.Ker等人比较不同指标不同配置之后,提出基于MMD指标聚类的隐写者识别方法.然而该方法所用MMD指标只考虑两个类样本中心之间的距离,忽略了样本相对中心点的聚合程度对可分性的影响,因而准确率存在提高的空间.为进一步提高现有隐写聚类分析方法的准确率,该文提出用核Fisher鉴别(KFD)指标计算样本间差异度量的聚类方法.首先,提取PEV274校准特征并归一化.然后,计算KFD指标组成距离矩阵.最后,根

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：851968
    • 提供者：weixin_38618819

  1. 机器学习（聚类七）——层次聚类的优化算法

  2. 上篇博客介绍的层次聚类，尤其是AGNES这一传统的层次聚类算法。这篇博客介绍层次聚类的优化算法。 优化算法 BIRCH算法 BIRCH算法(平衡迭代削减聚类法)：聚类特征使用3元组进行一个簇的相关信息，通过构建满足分枝因子和簇直径限制的聚类特征树来求聚类，聚类特征树其实是一个具有两个参数分枝因子和类直径的高度平衡树；分枝因子规定了树的每个节点的子女的最多个数，而类直径体现了对这一类点的距离范围；非叶子节点为它子女的最大特征值；聚类特征树的构建可以是动态过程的，可以随时根据数据对模型进行更新操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38616120
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