注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. Web文本聚类技术及聚类结果可视化研究

  2. 大连交大一位马同学的硕士论文。设计并实现了一个并行K-means聚类算法和Web文本聚类原型系统，可进行并行K-means算法的划分聚类和基于层次的组平均聚类。利用几 组Web文本数据集对基本的K-means算法和改进的算法以及基于层次的组平均算法进行试验和比较，验证改进算法的有效性。实验结果表明：并行K-means算法的聚类结果与串行算法相同，但执行效率得到了很大的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：afanger

  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档 　　D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具　 B) 方法、工具和过程　 C) 方法、对象和类　 D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求 　B) 软件设计　 C) 风险分析 　D)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：303104
    • 提供者：fengjliang2009

  1. 计算机二级公共基础知识

  2. 1. 算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 （1）算法的基本特征 算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 （2）算法的基本运算和操作 算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 （3）算法的3种基本控制结构 算法的3种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。 （4）算法基本设计方法 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 （5）指令系统 所谓指令系统指的是一个计算机系统能

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：82944
    • 提供者：zmxnlp

  1. 基于重叠度的层次聚类算法

  2. 择合适的聚类数和准确划分簇间重叠的数据是聚类分析领域两个被广泛研究的问题．提出 了一个基于重叠度的层次聚类算法(CCSLM)，该算法基于重叠度的衡量，而且不需要预先指定聚类数， 能够很好地解决以上两个问题．算法根据每两簇之间的重叠情况自动运行或停止，从而准确划分簇间 重叠的数据，并自动确定最佳聚类数．通过图像分割应用表明算法的有效性和鲁棒性．还把它和其他聚 类算法进行比较和分析，以证明该算法的优越性．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-13
    • 文件大小：487424
    • 提供者：cyf355955144

  1. 复杂网络社区挖掘——改进的层次聚类算法

  2. 社区挖掘算法研究是复杂网络分析领域的热点问题。传统层次聚类算法在复杂网络社区挖掘过程中，需要计算所有顶点对之间的相似度。针对这一缺点，在详述了常见相似度计算方法和顶点重要性度量方法的基础上，将ego角色的探测过程引入层次聚类算法，而后只计算其他顶点与ego顶点之间的相似度，提高了社区挖掘效率。最后在不同类型的现实网络中验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：454656
    • 提供者：weixin_38558623

  1. 基于改进遗传算法的开放生产线多元调度优化仿真。

  2. 本文试图克服开放生产线瓶颈识别和调度优化的缺陷。 为此，作者分析了外部干扰和系统配置变化对生产线的影响机理，并通过计算机仿真提出了生产线的多瓶颈识别模型。 然后，将所提出的模型用于优化开放式生产线的调度。 具体而言，基于层次聚类和多属性决策的生产线瓶颈识别方法，旨在克服传统瓶颈识别算法的候选集少，准确性低的缺点。 实验结果表明，该算法具有清晰的主逻辑和次逻辑。 主瓶颈簇的数量随着顺序的增加而减少。 主瓶颈集群中的机器数量非线性变化； 机器负载和瓶颈之间没有直接联系； cophenetic相关系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：509952
    • 提供者：weixin_38704922

  1. 层次聚类算法的有效性研究

  2. 针对如何从层次聚类算法得到样本集的多种聚类结果中获得用户最满意的聚类结果,在深入研究聚类有效性的基础上,通过模糊相似性关系刻画聚类的类内致密性和类间分离性,建立了一个新的聚类有效性函数。在人工和实际数据集上的实验都表明了该有效性函数具有良好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38627521

  1. 一种层次初始的聚类个数自适应的聚类方法研究

  2. K均值聚类算法是一种常见且有效的基于划分的聚类算法。为解决该聚类算法对初始中心敏感的问题，常用的方法是层次化初始聚类中心。然而，层次初始的聚类算法仍然需要将聚类个数作为输入参数，在高维数据和海量数据中不易应用。基于能够自动确定聚类数目的目的，采用DBI度量，提出一种层次初始的聚类个数自适应的聚类方法（简称DHIKM）。通过UCI数据集和仿真数据上的实验，证明DHIKM可以在采样数据中快速找到合适的聚类个数，实验结果表明该算法在聚类质量与收敛速度上的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638647

  1. 基于离散小波变换和模糊K-modes的负荷聚类算法

  2. 为了研究智能电网背景下用户的用电模式，考虑到现有聚类算法的不足，提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域，从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的频域水平，并利用低阶近似的思想选取原始曲线的有效分量曲线；对所选的分量曲线进行趋势编码，将连续负荷数据转化为离散类属性数据；基于平均密度确定初始聚类条件，利用模糊K-modes聚类算法对曲线进行形态聚类，得到负荷曲线模板；将所提算法与传统K-means算法及层次聚类算法进行比较，从而验证了所提算法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693506