集值信息系统是数据表和单值信息系统的广义模型的重要类型。 近似是基于粗糙集理论的知识发现方法的重点，可用于以决策规则的形式提取和表示隐藏的知识。 属性泛化是指相对于实际应用程序的需求，信息系统中属性集的动态变化。 在本文中，我们专注于在属性泛化下在集值有序决策系统中动态维护近似值。 首先，通过引入关于支配关系的支配矩阵和支配矩阵，构造了一种基于矩阵的方法来计算决策类的上下联合的近似值。 然后，提出了用于更新近似值的增量方法，该方法涉及对相关矩阵的若干修改，而不必从一开始就对所有累积的训练数据进行