属性约简是粗糙集和粒度计算（GrC）中的基础研究主题。它的科学构建最初取决于地区变更法。目前，在定量/定性模型中仅挖掘区域变化的非单调性/单调性。深入的区域变化真相及其GrC机制具有重要意义，尤其对于减少后续属性。本文主要从新颖的不确定性/确定性角度开始探讨区域变化的本质。具体而言，我们采用定性的Pawlak模型和定量的DTRS模型（决策理论粗糙集模型），基于GrC进行比较区域变化分析。 （1）研究知识粗化来描述属性删除。 （2）研究了颗粒合并及其区域分布，以探索区域变化函数。 （3）在Pawl