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  1. 基于知识粒度属性约简的一个算法

  2. 该算法利用粗糙集中知识粒度的概念 定义了属性重要度 度量 并提出了算法

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2011-05-31
    • 文件大小：229376
    • 提供者：wjywjh

  1. 一个基于邻域粗糙集的前向贪心的属性约简算法

  2. 以邻域粗糙集的属性重要度作为量度，从一个空集出发，前向贪心的选择重要度大的属性并入到约简集合，直到达到约简条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-25
    • 文件大小：23552
    • 提供者：meepof5

  1. 基于属性重要度的约简算法

  2. C++语言编写的关于属性重要度的算法实现，对粗糙集初学者来说主要很好的指导价值

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-11-29
    • 文件大小：17408
    • 提供者：xjl19880927

  1. 是基于邻域粗糙集的一种快速属性约简算法

  2. 以邻域粗糙集的属性重要度作为量度，从一个空集出发，前向贪心的选择重要度大的属性并入到约简集合，直到达到约简条件。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：23552
    • 提供者：liminghui7011

  1. 基于属性重要度的粗糙集规则提取方法.pdf

  2. 基于属性重要度的粗糙集规则提取方法. 基于属性重要度的粗糙集规则提取方法. 基于属性重要度的粗糙集规则提取方法.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-09
    • 文件大小：211968
    • 提供者：hutwangzm2008

  1. 粗糙集属性约简

  2. 该程序实现了基于正域的属性约简方法和基于属性重要度的属性约简算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-21
    • 文件大小：21504
    • 提供者：zhaizhai__

  1. 基于客观赋权法的多属性社交网络节点重要度排序.pdf

  2. 基于客观赋权法的多属性社交网络节点重要度排序.pdf 社交网络表示学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-15
    • 文件大小：954368
    • 提供者：qq_26919935

  1. 神经网络属性重要度原始样本数据

  2. 原始样本数据集连续属性值的离散化条件属性约简对象约简量化条件属性重要度

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-22
    • 文件大小：265216
    • 提供者：lugangxiaozhen

  1. 条件属性重要度计算代码

  2. 在决策表中，为了评价某条件属性的重要性，不但要考虑这个属性（单一属性）相对于决策属性的重要性，还要考虑该条件属性与其他条件属性构成的属性集的重要性．在属性集依赖度比单一属性依赖度更加可信的事实基础上，提出了一个基于可分辨矩阵的属性集依赖度计算方法．该方法能够较快地获得可分辨矩阵，并直接求出属性集的依赖度，从而大大降低了算法的时间复杂度．实例验证了该方法具有较好的有效性和较低的时间复杂度．

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-30
    • 文件大小：7168
    • 提供者：nathan1776

  1. 基于信息熵的粗糙集属性约简MATLAB程序.zip

  2. 粗糙集属性约简的MATLAB程序；用基于属性重要度的粗糙集属性约简方法对决策表进行约简，属性重要度是根据信息熵定义的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-23
    • 文件大小：19456
    • 提供者：liuchongjie

  1. 基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法

  2. 为有效降低齿轮箱故障特征的维数并提高诊断效率,提出了基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法,并结合支持向量机和BP神经网络对诊断的准确率和时间进行对比分析。以齿轮箱中不同裂纹齿轮为对象,选取能够表征齿轮箱故障状态的时域、频域和基于希尔伯特变换的36个特征。构造基于邻域模型的前向贪心数值属性约简算法进行特征优选,提取属性重要度较大的9个特征组成最优特征子集,数据压缩量达到75%,并输入支持向量机分类器中进行分类识别,用BP神经网络分类器进行结果的比较分析。结果表明,采用基于邻域属性重要度的齿轮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 信息熵多属性约简的煤粉尘图像特性机理

  2. 为研究无明确特征模式的煤尘颗粒图像特性,以某煤矿煤样为研究对象,按国标标准运用粉尘采样器对粉尘溢散源处颗粒物进行多点采样。采用多决策属性约简模糊粗糙集3个阶段即提出隶属度模型、实现属性约简、确定最大信息熵阈值分割对颗粒形态特征机理进行分析。首先建立粉尘图像各像素点对应的模糊类别隶属度模型,利用多分段函数确定隶属度;分析煤粉尘图像灰度特征并将其作为条件属性,确定条件属性的模糊依赖度,获取最优值并提取模糊属性约简,进行目标及背景区域的模糊下近似和模糊上近似划分;最后建立煤粉尘颗粒的信息熵模型,存储信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38688550

  1. 基于Kano-QFD的个性化产品属性指标最终重要度确定方法

  2. 基于Kano-QFD的个性化产品属性指标最终重要度确定方法，孙园园，刘飞，为使个性化产品获得最大顾客满意度，提出了一种基于Kano-QFD的产品属性指标最终重要度确定方法。首先，借鉴Kano模型的分类思想将顾客

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：700416
    • 提供者：weixin_38629303

  1. 本体映射中概念相似度计算的改进

  2. NULL 博文链接：https://snv.iteye.com/blog/1882241中国武技论文在线 http://www.paper.edu.cn 是一个实例在某木体中即属于概念A又属」概念B的可能性。P(A,B)表示一个实例在某木 体中属于概念A但不属于概念B的可能性。P(A,B)表小一个实例在某本体中不属于概念A 但属于概念B的可能性。在计算P(A,B)、P(A,B)、P(A,B)时要用到概念A和概念B在各 自本体中的实例个数。 用 Jaccard系数公式(2)我们可以计算出概念A和概

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38669628

  1. 属性重要度的英语四级考试成绩分析

  2. 大学英语四级考试(CET-4)成绩的高低是社会评价大学生英语水平的重要指标之一,即能检测学生的学习情况,又能对以后的教学提供宝贵的信息。为了研究CET-4考试中各题型对总分数的重要性,运用粗糙集理论知识,对影响学生成绩的属性重要度进行计算,并对其进行属性约简,从而分析各题型对总分数的的重要性,减少了人为主观因素对评价结果的影响。应用表明,分析方案更科学、合理。结果表明:CET-4成绩中,"阅读"部分的属性重要度最大,在"听力"与"写作和翻译"属性重要度的二倍以上,而后面二者的重要度相当。该研究结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_38729269

  1. 基于系统熵的粗糙集属性约简新方法

  2. 在系统熵的基础上，定义了一种新的属性重要度并提出了一种基于改进系统熵的粗糙集属性约简算法，实验分析表明，该属性重要度为启发式信息进行的属性约简，取得了理想效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38702515

  1. 基于多属性优先级的动态路径规划方法

  2. 针对现存大多数动态路径规划算法目标单一问题进行研究，提出基于理想点的多属性决策方法解决该问题，属性的选取融合时间、路程及现代最为重视的安全因素，使得动态路径规划的结果更加均衡。同时在多属性决策过程中引入优先级这一概念，使得驾驶员可以根据自身的需求及驾驶技术对交通信息的重要度进行排序，得到匹配度最高的驾驶方案。仿真结果表明，基于多属性优先级的动态路径规划算法既能够起到多目标均衡的路径规划效果，同时又能够实现个性化驾驶。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_38674883

  1. 基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法

  2. 为有效降低齿轮箱故障特征的维数并提高诊断效率,提出了基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法,并结合支持向量机和BP神经网络对诊断的准确率和时间进行对比分析。以齿轮箱中不同裂纹齿轮为对象,选取能够表征齿轮箱故障状态的时域、频域和基于希尔伯特变换的36个特征。构造基于邻域模型的前向贪心数值属性约简算法进行特征优选,提取属性重要度较大的9个特征组成最优特征子集,数据压缩量达到75%,并输入支持向量机分类器中进行分类识别,用BP神经网络分类器进行结果的比较分析。结果表明,采用基于邻域属性重要度的齿轮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678057

  1. 基于本体的综合加权案例相似度算法研究

  2. 针对现有相似度算法存在查全率和查准率不高的问题，提出了一种基于本体的综合加权案例相似度算法。综合考虑案例的各个属性，分别采用不同的属性相似度计算方法，根据各个属性的重要程度加权，计算出案例的相似度。以三对不同类型的心理咨询案例为例对综合加权相似度算法进行了验证；并与传统的基于最近距离的相似度计算方法进行对比，结果表明综合加权相似度计算方法更加精确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38646230

  1. 基于近似函数依赖的关系数据属性权重评估方法

  2. 在现实应用中,一些关系数据的规范化程度不高,往往存在数据冗余和不一致现象.为了有效评估此类数据中的属性重要程度,提出了一种基于近似函数依赖的属性 权重评估方法.该方法基于一致集的概念导出最大集,生成最小非平凡函数依赖集,从而找出属性之间的近似函数依赖关系,进而求出近似候选码和近似关键字,在 此基础上根据属性支持度计算属性权重.实验结果和分析表明,提出的属性权重评估方法能够合理地获取关系数据中的属性重要程度,算法具有较好的稳定性和较高 的执行效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：769024
    • 提供者：weixin_38721691
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