这本书详细的讲解了如何通过印象笔记这个软件来好好地做笔记,提高生活和工作的效率......印象笔记留给你的空间 Evernote伴你成长 我们的目标也都实现了吗?也许都已经找不到了或者放到衣柜顶上落灰了? 这就是我把李参当作良师益友的原因,她是一个自己的舰长和指挥官,有梦想, 又能够把梦想实现,而不是一饣空想家,只有天马行空的想法,或者回应者,每天 蝇营狗苟、唯唯渃诺。 时间管理虽然看上去很宽泛、深奥,但落地到工具上其实只有三类:清单、日历、 资料,它们的关系就像是兵马和粮草,清单+日历是兵马,

卷积神经网络基础 如图： 代码实现： X和K为输入项，X为数据，K为卷积核。 函数中间Y为结果。 意义：卷积是用于处理图像的，图像处理之后，是为了特征显化 多通道输入 因为是处理图像，图像每个像素都有RGB三个值，所以就需要多通道输入，对应的核可以相同，也可以不同，结果可以是一个，也可以是多个。 其目的在于：提取不同的特征 1×1卷积层 这个是用来减少通道的。让特征显化。 LeNet 说白了，就是卷积层（其中包含池化）和全连接层叠在一起。 其中,linear就是全连接，conv2d,p

过拟合、欠拟合及其解决方案 过拟合、欠拟合的意义 当我们训练一个模型时，一般会得到两个结果：好模型，坏模型。 坏模型的意义就是那些不能得出正确结果的模型。 而得到坏模型的原因有两： 1.欠拟合； 2.过拟合； 欠拟合 现象表现为：训练时得到的结果差，测试时，得到的结果也差。 造成这种情况的原因，在于训练的次数过少，或是训练的样本过少。 与之对应的解决方案，训练的次数更多点就是了。 过拟合 结果现象表现为：训练时得到的结果极高，测试时，得到的结果相对差得有点多。 函数现象表现为：过于贴合训练样本，