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资源分类
搜索资源列表
数据分析与处理(课件)
主要介绍了,多元线性回归,主成份分析,最小二乘,偏最小二乘,岭回归,SOM,小波分析等
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-25
文件大小:3145728
提供者:
zwh198490
matlab 主成分分析
本人为了获得更多资源共享的权限,只好吐血奉献自己一年来收集和改写的matlab源程序,部分为原创;里面包含有主成分分析、岭回归分析、因子分析、判别分析、聚类分析、回归分析等;绝对可用哦,不过,还是得提醒一下,由于一直是自己使用,里面没有更多注释,希望没有这方面知识基础的朋友慎重下载哪,免得浪费精力撒。 主成分分析,基于matlab的程序源代码,拿来既可以用的
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-27
文件大小:519
提供者:
shengdong1979
matlab岭回归分析
matlab岭回归分析 本人为了获得更多资源共享的权限,只好吐血奉献自己一年来收集和改写的matlab源程序,部分为原创;里面包含有主成分分析、岭回归分析、因子分析、判别分析、聚类分析、回归分析等;绝对可用哦,不过,还是得提醒一下,由于一直是自己使用,里面没有更多注释,希望没有这方面知识基础的朋友慎重下载哪,免得浪费精力撒
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-27
文件大小:406
提供者:
shengdong1979
岭回归MATLAB源程序
适合提供给需要做岭回归分析的朋友,欢迎大家下载!
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-31
文件大小:1024
提供者:
moshancun
基于MATLAB的岭回归分析程序设计及其应用
基于MATLAB的岭回归分析程序设计及其应用.pdf版
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-06
文件大小:150528
提供者:
moshancun
基于岭回归分析在房价中的仿真预测(1)
本文以数据结构中的模块化思想为指导,提出房价预测的研究框架. 根据研究框架中对小样本数据的处理方法,首先运用主成分分析法对众多影响房价的因素进行筛选,得出影响房地产价格的综合指标,并采用了时差相关分析法得到各个影响因素的先行指标、同步指标、滞后指标。然后建立岭回归模型并对长沙房价进行了仿真预测,同时对结果进行了误差分析,得到2010年与2011长沙市的商品房销售价格将分别同比增长9.58%和11.32%的结论.同时还认为, 人口净增率、竣工面积和施工面积是影响长沙房地产价格的主要因素。
所属分类:
金融
发布日期:2011-05-13
文件大小:343040
提供者:
xiaxin4950124
岭回归分析总结
岭回归分析是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的耐受性远远强于最小二乘法。岭回归分析主要解决两类问题:数据点少于变量个数;变量间存在共线性。
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-04-21
文件大小:1048576
提供者:
shengshengwang
岭回归在经济增长影响因素分析
:岭回归分析是一种改进的最小二乘法,在实际工作中有很大的应用价值。本文以河北 省为例,借助标准 .F. 统计软件,运用岭回归技术,对改革开放以来河北省经济增长的影响因素作 了详细而深入的实证研究,并提出了实现河北经济快速、稳定增长的建议和措施,对保证河
所属分类:
金融
发布日期:2019-03-27
文件大小:124928
提供者:
qq_43208675
岭回归与LASSO回归模型.rar
包含了线性回归无法进行时所引出的岭回归和LASSO回归,使用python实现,其中文件路径可以根据自己路径修改,或者使用os库来写入相对路径
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-14
文件大小:45056
提供者:
weixin_42183708
基于matlab的各种多元统计分析模型源代码-多元线性回归MultiLineReg.rar
基于matlab的各种多元统计分析模型源代码-多元线性回归MultiLineReg.rar 本人为了获得更多资源共享的权限,只好吐血奉献自己一年来收集和改写的matlab源程序,部分为原创;里面包含有主成分分析、岭回归分析、因子分析、判别分析、聚类分析、回归分析等;绝对可用哦,不过,还是得提醒一下,由于一直是自己使用,里面没有更多注释,希望没有这方面知识基础的朋友慎重下载哪,免得浪费精力撒。 希望大家多多支持,给予评论。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:428
提供者:
weixin_39840515
基于matlab的各种多元统计分析模型源代码-因子分析AccordAnalysis.rar
基于matlab的各种多元统计分析模型源代码-因子分析AccordAnalysis.rar 本人为了获得更多资源共享的权限,只好吐血奉献自己一年来收集和改写的matlab源程序,部分为原创;里面包含有主成分分析、岭回归分析、因子分析、判别分析、聚类分析、回归分析等;绝对可用哦,不过,还是得提醒一下,由于一直是自己使用,里面没有更多注释,希望没有这方面知识基础的朋友慎重下载哪,免得浪费精力撒。 希望大家多多支持,给予评论。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:364
提供者:
weixin_39840588
基于matlab的各种多元统计分析模型源代码-聚类分析CollectAnaly.rar
基于matlab的各种多元统计分析模型源代码-聚类分析CollectAnaly.rar 本人为了获得更多资源共享的权限,只好吐血奉献自己一年来收集和改写的matlab源程序,部分为原创;里面包含有主成分分析、岭回归分析、因子分析、判别分析、聚类分析、回归分析等;绝对可用哦,不过,还是得提醒一下,由于一直是自己使用,里面没有更多注释,希望没有这方面知识基础的朋友慎重下载哪,免得浪费精力撒。 希望大家多多支持,给予评论。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:691
提供者:
weixin_39840924
基于matlab的各种多元统计分析模型源代码-空调负荷神经网络预测aircondition forcasting.rar
基于matlab的各种多元统计分析模型源代码-空调负荷神经网络预测aircondition forcasting.rar 本人为了获得更多资源共享的权限,只好吐血奉献自己一年来收集和改写的matlab源程序,部分为原创;里面包含有主成分分析、岭回归分析、因子分析、判别分析、聚类分析、回归分析等;绝对可用哦,不过,还是得提醒一下,由于一直是自己使用,里面没有更多注释,希望没有这方面知识基础的朋友慎重下载哪,免得浪费精力撒。 希望大家多多支持,给予评论。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:447
提供者:
weixin_39841365
基于岭回归分析法的分区域通信收入影响因素分析
基于岭回归分析法的分区域通信收入影响因素分析,张彦琦,,本文结合我国宏观环境及通信行业发展情况,从GDP、零售品销售总额、和通信行业投资等方面,以统计学的岭回归法构建模型,分别对我
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-06
文件大小:793600
提供者:
weixin_38606656
eviews岭回归
岭回归的eviews的算法,以及岭参数的确定,检验等等。
所属分类:
教育
发布日期:2019-03-22
文件大小:244736
提供者:
weixin_43818485
岭回归分析
岭回归分析,PPT。讲的很清楚,比较详细。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-10-23
文件大小:1048576
提供者:
woshibage
第八章 变量选择与正则化 – 岭回归分析
岭回归分析0 载入库1 数据预处理2 普通线性回归和岭回归2.1 最小二乘法,参数估计2.2 岭回归,参数估计,固定岭参数2.3 岭回归,按 CV 标准自动选择岭参数2.4 列举岭参数的值,计算回归参数,画出岭迹图,计算 VIF 0 载入库 载入 sklearn 模块中的线性回归与岭回归的函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd np.set_printoptions(suppress=Tr
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:163840
提供者:
weixin_38694541
岭回归SPSS操作.mp4
回归分析中的岭回归局详细操作。 岭回归定义:是在模型出现多重共线性时,对于最小二乘估计方法的一种改进方法。
所属分类:
数据库
发布日期:2020-12-27
文件大小:17825792
提供者:
weixin_52423660
AMD-and-Machine-learning:该项目说明了1到50个州的美国社区调查数据,并带有家庭记录。 我们仅处理住房单元下的一个变量HINCP,并且以可繁殖和可扩展的形式实现具有岭回归,均方根误差和R2函数的回归算法。 最后,我们
AMD和机器学习 该项目说明了1到50个州的美国社区调查数据,并带有家庭记录。 我们只处理住房单元下的一个变量,即HINCP,还处理具有岭性回归,均方根误差和R2函数的可再生和可扩展形式的回归算法。 最后,我们通过绘制实际值和预测值来进行探索性数据分析。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42108054
python回归分析总结–线性模型及岭回归
1、回归分析概括 目标值(因变量)是连续型数据,通过某种函数关系找到因变量和自变量之间的关系,进而预测目标。 常见的回归:线性回归、岭回归、非线性回归 回归拟合目标:计算自变量与因变量关系的函数参数 通过不断拟合缩小预测值与真实值的差距:最终使得这个差距(误差项)成为一组均值为0,方差为1的随机数。 2、损失函数 3、优化算法 使得损失函数值达到最小的方法。 方法: 正规方程 梯度下降 4、python的API 4.1.1 statsmodels.formula.api.OLS():普通最
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:205824
提供者:
weixin_38592455
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