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  1. 计算两幅图像的psnr值（matlab）

  2. 该程序用来计算图像的峰值信噪比，多采用的公式即为常见的峰值信噪比公式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-09
    • 文件大小：921
    • 提供者：ilikedenise

  1. 求两幅图像的峰值信噪比PSNR值和归一化相关系数NC值

  2. 在matlab环境下，求出两幅图像的峰值信噪比PSNR值和归一化相关系数NC的函数。

  3. 所属分类：其它

  1. PSNR和归一化相关系数NC值

  2. 在matlab平台下求图像峰值信噪比，以及其归一化相关系数NC的值，利用求两个图像之间的信号均方差mse，在利用公式psnr=10*log10(255^2/mse);求得其峰值信噪比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-23
    • 文件大小：419
    • 提供者：luzhouping456

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法

  2. 提出了一种新的结合非下采样Contourlct变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方 法。通过NSCT对含噪图像进行分解，根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差E”s估计， 并依据得到的E“s构造线性自适应阈值方程，对含噪图像的每一个分解子带进行阈值去噪。对自适应阈值去噪后 的图像分解子带进行重构。得到去噪图像。实验结果表明。该方法町以有效地消除标准图像和自然图像中的噪声， 在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：631808
    • 提供者：fengyun55

  1. 求两幅图像的峰值信噪比PSNR值和归一化相关系数NC值

  2. 求两幅图像的峰值信噪比PSNR值和归一化相关系数NC值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：884
    • 提供者：mariott

  1. 计算两幅图象PSNR值

  2. 方便计算两幅图象的峰值信噪比 对去噪等很有用

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-14
    • 文件大小：264
    • 提供者：z2009107234

  1. 一种新的图像去噪方法.pdf

  2. ：传统的去噪方法需要进行较多的预处理，提出一种基于非张量积小波滤波器和二维主成分分析的图像去噪方法．该方法在不需要预处理的情况下，直接利用原始图像的分解信息进行去噪．利用客观的峰值信噪比(PSNR)和主观视觉效果作为评价标准．仿真实验表明该方法不仅PSNR值较大，而且明显地改善了去 噪后的视觉效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-01
    • 文件大小：178176
    • 提供者：breathingfeel

  1. 关于插值的毕业论文相关matlab源码

  2. 主要讨论图像处理中的插值与检索算法,具体研究内容如下: (1)图像插值有着广泛的应用背景,被大量应用在图像的放缩、旋转等几何操作中。对于图像的放缩操作,较成熟的插值算法有最邻近插值、双线性插值以及样条插值等。最邻近插值方法简单、易实现、速度快,然而会在新的图像中产生锯齿形边缘和方块效应;双线性插值利用源像素点周围邻近的几个像素点的线性平均权值来计算目标像素点值,具有一定的边缘平滑作用,但会使图像的细节产生退化,丢失重要的边缘特征;三次样条插值放缩后的图像具有较高的光滑性,但计算量大、且易造成边

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：11264
    • 提供者：checkpaper

  1. 中值滤波 matlab

  2. 分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，然后采用3×3的均 值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出两种处理方法的 峰值信噪比(PSNR)；仿效“中值滤波”的方法，对原图像分别进行“极大值滤 波”和“极小值滤波”，对所形成的图像给出说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：378880
    • 提供者：yidaoyi

  1. 中值滤波：

  2. 数字图像处理 中值滤波： 分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，噪声强度自定。然 后采用3×3的均值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出 两种处理方法的峰值信噪比(PSNR)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：2048
    • 提供者：l_journey

  1. 彩色图像PSNR值的计算

  2. 实用与计算两幅彩色图像的相似度即峰值信噪比PSNR，程序可以直接运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-03
    • 文件大小：837
    • 提供者：u013944210

  1. 计算两幅图像的psnr值（matlab）

  2. 该程序用来计算图像的峰值信噪比，多采用的公式即为常见的峰值信噪比公式。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-01-11
    • 文件大小：921
    • 提供者：jasonwoolf

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：900096
    • 提供者：irwin0112

  1. MATLAB 各类图像去噪方法

  2. 采用MATLAB，对三幅经典的图像分别加上高斯噪声、乘性噪声、椒盐噪声，并分别使用均值滤波、中值滤波、高斯低通滤波、巴特沃斯滤波、PCA、小波变换、DCT等去噪方法对其进行处理。去除噪声方法效果以PSNR（峰值信噪比）衡量。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_43626331

  1. 一种基于预测模式差值的HEVC信息隐藏算法

  2. 针对当前HEVC视频信息隐藏算法对视频码率和质量影响较大等问题,结合HEVC编码标准中帧内预测模式的特点,提出一种基于帧内预测模式差值的HEVC视频信息隐藏算法。对于连续两个帧内4×4亮度块预测编码过程中具有方向性的33种预测模式,建立隐秘信息与预测模式差值的映射关系,根据拉格朗日率失真模型调制预测模式完成隐秘信息的嵌入。为了保证隐秘信息的嵌入容量,对于连续两个无方向性的planar模式或DC模式,根据隐秘信息修改其值实现隐秘信息的嵌入。信息的提取过程,只需对码流中的预测模式解码即可。实验结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38674512

  1. 对称分数样条小波域图像去噪研究

  2. 根据数据平滑理论推导求解出能够使对称分数B样条在函数平滑性和逼近性两者之间达到最优的折衷的分数阶α≈7.9; 并通过对BiraShrink基于相邻层系数相关性的小波去噪模型进行改进, 得到对分数样条的阶具有自适应性的新阈值公式。试验结果能够说明所推导理论结果的正确性和所给对称分数样条小波系数阈值公式的有效性。基于分数样条小波的图像去噪算法对几何纹理较多的图像去噪效果比较理想, 像Barbara这种几何纹理较多的图像当噪声方差不超过10时, 该方法去噪后的图像客观峰值信噪比(PSNR)可以达到34

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631599

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法

  2. 提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方法。通过NSCT对含噪图像进行分解, 根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差EMS估计, 并依据得到的EMS构造线性自适应阈值方程, 对含噪图像的每一个分解子带进行阈值去噪。对自适应阈值去噪后的图像分解子带进行重构, 得到去噪图像。实验结果表明, 该方法可以有效地消除标准图像和自然图像中的噪声, 在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698927

  1. 非下采样Contourlet 域中基于改进隐马尔可夫树的低剂量CT 图像去噪

  2. 提出一种基于小波域内统计建模的低剂量计算机X 线断层(CT) 图像去噪新方法。利用非下采样Contourlet 变换(NSCT)获得具有平移不变性的多尺度、多方向频率子带；结合噪声特点,通过统计参数预置改进隐马尔可夫树(HMT)模型,加速构建层间、方向间不同子带系数的概率转移矩阵,采用期望最大(EM)算法训练获得边缘概率密度；设计Bayes 最大后验概率(MAP)估计器对图像噪声进行建模与滤除。实验表明:相比小波HMT 去噪、Contourlet 软阈值去噪等同类方法,该方法提高了噪声估计精度,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693311

  1. 采用子带分量阈值估计的红外图像去噪方法

  2. 针对红外图像噪声来源复杂且干扰严重，传统的小波阈值方法噪声方差估计偏差较大的问题，提出了一种基于二维经验模态分解(BEMD)子带阈值估计的红外图像去噪方法。通过将噪声图像进行BEMD分解得到二维的内蕴模函数(BIMF)子带，利用高斯混合模型计算各子带噪声方差。由于噪声估计仅考虑噪声系数，减少了特征分量的影响，获得的阈值更准确,再通过自适应算法分别设定各子带阈值将噪声滤除。实验结果表明,该方法避免了硬阈值函数不连续和软阈值函数偏差较大的缺点，图像整体比较清晰,改善了视觉效果。与传统去噪方法相比,其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38705558

  1. 自适应非局部数据保真项和双边总变分的图像去噪模型

  2. 针对常见去噪方法容易造成特定区域过度平滑、奇异结构残余噪声以及产生阶梯效应和对比度损失等问题，提出一种自适应非局部数据保真项和双边总变分的图像去噪模型，建立了自适应非局部正则化能量泛函和相应的变分框架。首先，对噪声图像利用自适应权值的非局部均值求得数据拟合项; 其次，引入双边总变分正则化项，利用正则化系数来适度平衡数据拟合项和正则化项的影响; 最后，通过能量函数最小化对不同的噪声统计快速求得最优解，从而达到降低残余噪声并纠正过度平滑的目的。通过理论分析和针对模拟噪声图像与真实噪声图像的实验结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38725902
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