自动语音识别系统能够提供便利的人机交互，将成为一种主要方法，目前，实验室环境中的自动语音识别系统已经取得了很好的效果，但需要很大的存储空间和运算资源。当自动语音识别应用于移动设备时，必须对模型和识别策略进行相应改进，才能满足其对运算速度、内存资源和功耗的要求，为了解决这个问题，本文将结合英语语音的特点，设计并实现嵌入式英语语音识别系统，完成中等词汇量的孤立词实时识别任务。

随着移动设备的快速发展，迫切需要一种更友好、更敏捷的用户操作系统。自动语音识别系统能够提供便利的人机交互，将成为一种主要方法，目前，实验室环境中的自动语音识别系统已经取得了很好的效果，但需要很大的存储空间和运算资源。当自动语音识别应用于移动设备时，必须对模型和识别策略进行相应改进，才能满足其对运算速度、内存资源和功耗的要求，为了解决这个问题，本文将结合英语语音的特点，设计并实现嵌入式英语语音识别系统，完成中等词汇量的孤立词实时识别任务。1 硬件平台嵌入式系统的软硬件高度结合，针对系统的特定任务，