人脸识别是模式识别研究领域的重要课题，也是一个目前非常活跃的研究方向。它一般可描述为：给定一个静止或视频图像，利用已有的人脸数据库来确认图像中的一个或多个人。近年来，关于人脸图像线性鉴别分析方法的研究激起了人们的广泛兴趣，其焦点是如何抽取有效的鉴别特征和降维。特征抽取研究肩负两方面的使命：寻找针对模式的最具鉴别性的描述，以使此类模式的特征能最大程度地区别于彼类；在适当的情况下实现模式数据描述的维数压缩，当描述模式的原始数据空间对应较大维数时，这一点会非常有意义，甚至必不可缺。 　　在人脸图像识别