您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法设计

  2. 引言    本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。由于整体图像的奇异值向量反映的是图像整体的统计特征,对细节的描述还不够深入,本文模拟人类识别人脸的模式,在图像分块和加权的基础上,突出待识别人脸的骨骼特征,近似于人类在识别人脸时自动剔除同一人脸的变化部位的差异能力  径向基函数(RBF)网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:260096
    • 提供者:weixin_38698174