嵌入式多媒体设备的静止图像编码有着广泛的应用,如照片的拍摄与传输。设备处理的图像越来越大,存储容量和传能力都相当有?因而静止图像编解码要求具有较低的运算复杂性、较少的存储器需求和极好的压缩性能。

。若SAD小于某个门限T,各个变换系数绝对值小于量化步长(Qstep),该块为0块。    实验中取T等于3Qstep,获得了较高的检测率和较低的检测差错率。H.264 采用整型变换,为简化门限的推导,其中的整型变换与4×4的离散余弦变换(DCT)相差较小,DCT变换为: 　　 　    在INTRA帧量化中时,F(u,v)量化为0,即时,所有变换系数量化为0。由于该式是量化系数全为零的充分条件,而不是必要条件。实验结果显示,使用该门限检测出零块的正确性为100%,大量的量化系数为全零块却检测不

摘要：降低多媒体算法的复杂性和存储器需求对于存储器资源和运算能力都很有限的嵌入式设备是十分重要的。在极低码率应用时,JPEG存在严重的方块效应,JPEG2000具有极高的运算复杂性和存储器需求。分析了H.264 INTRA帧编码的运算复杂性和存储器需求,并提出了一种减小运算复杂性的有效方法。结果显示,H.264 INTRA帧编码具有极低的运算量和存储器需求,非常适合嵌入式设备的静止图像编码。　　关键词：静止图像编码 H.264 JPEG2000 零块检测嵌入式多媒体设备的静止图像编码有着广泛的应