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搜索资源列表

  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会，来自一线互联网（含bat）厂商顶级大学的大数据实践经验， 包含以下主题： ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini：基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. 面向工业大数据的多层增量特征提取方法

  2. 针对工业大数据中高维小样本情况导致增量线性判别分析失效问题,提出了一种面向工业大数据的多层增量特征提取方法,对高维小样本数据进行有效降维,并最大限度保留样本的变异信息和判别信息。首先,利用滑动窗口增量实时更新数据流,检测和过滤离群点,基于增量主成分分析对数据进行初步特征提取,利用Fisher准则函数量化各主元所包含的分类信息;然后,采用熵值法确定各主元贡献率和识别能力的权重,对主元进行筛选,由筛选出的主元构成新的特征空间;最后,将当前窗口的高维数据通过增量线性判别分析投影,完成二次特征提取的同

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：515072
    • 提供者：qq_28339273

  1. 基于Spark的工业大数据处理可视化平台应用研究

  2. 基于Spark利用Java Web技术研究设计了工业大数据处理分析的可视化平台,用户不需要去了解大数据开发平台的底层细节,只需要在Web界面端根据数据分析需求定制任务,然后提交给平台处理再等待结果输出。分析了工业大数据与传统数据的不同点。简单介绍了如何利用Spark MLlib机器学习算法去分析工业大数据。分析介绍了在可视化平台搭建所要处理的一些技术问题,技术原理,制定了平台搭建的流程。最后对可视化平台进行了测试以及总结了应用研究中存在的问题。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：601088
    • 提供者：qq_28339273

  1. 工业大数据创新竞赛发展报告

  2. 主要是分析了工业大数据创新竞赛发展的报告，内容对工业大数据分析透彻，具有非常重要的参考价值

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42759291

  1. 工业大数据分析指南

  2. 工业大数据是工业领域相关数据集的总称，是工业互联网的核心，是智能制造的关键。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，是工业智能化发展的重要基础和关键支撑。为此，在工业互联网产业联盟的指导下，工业大数据特设组主持编写了这本《工业大数据分析指南》。 本书旨在对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升，而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书更加关注于方法论而非某些具体的技术，因此具有更加广泛的通用性和相对普遍的指导意义。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-02-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43013822

  1. 工业大数据分析指南-工业互联网产业联盟-201902.pdf

  2. 工业大数据分析指南-工业互联网产业联盟-201902.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38743481

  1. AII工业大数据分析指南.pdf

  2. 工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合下的关键基础设施、 新型应用模式和全新工业生态体系，当前围绕工业互联网的应用探索和业务创新 大量涌现。特别是《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的 指导意见》发布以来，我国制造企业、自动化企业、ICT 企业、互联网企业、科 研院所等各方力量积极参与我国工业互联网建设及推广工作，不断推动我国工业 互联网的深化发展。展现的应用场景。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-04-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：alanyzh

  1. 工业大数据分析指南.pdf

  2. 工业大数据是智能制造的核心，以“大数据+工业互联网”为基础，用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。 《工业大数据分析指南》是在新形势下对工业大数据分析关键共性问题进行的辨识、抽象和提升，适应当前工业大数据的应用需求和技术变革，

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：github_35201947

  1. 宁夏工业大数据综合管理与应用平台建设方案.pdf

  2. “宁夏工业大数据综合管理与应用平台”建设是利用云技术及大数据为基础， 以自治区工业经济管理数据应用需求、项目管理的业务规则、申报项目管理的要 求、面向企业服务的特点等为依据及需求，遵照信息化系统工程建设相关规范， 综合运用云计算、大数据、内容管理、ETL、数据挖掘、决策分析等现代信息技 术，为实现工业和信息化工作协同、工业和信息化经济直报及动态监管、工业和 信息化项目规范管理、工业园区管理的信息化，有效促进“两化融合”进程、提 高工作协同化应用水平、提升工作效率的工作目标而建立的信息

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fwmht

  1. 工业大数据背景下的航空智能发动机

  2. :随着人工智能技术的发展，智能化已经成为未来航空发动机产业的发展趋势之一，航空智能发动机成为近年来的研究 热点，其发展将会带来新一轮航空工业的技术革命。本文阐述了航空智能发动机的研制背景，分析了航空智能发动机在航空工 业的 2 例成功应用案例，重点探讨了航空智能发动机在智能控制、智能健康监测与故障诊断等方面的研究现状，以及航空智能 发动机发展的关键问题。最后，总结了工业大数据背景下航空智能发动机在数据管理、信息交互、信息融合、诊断时效性、寿命 预测等方向的发展趋势。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：600064
    • 提供者：weixin_39796452

  1. 工业大数据分析：挑战、机遇与方法PPT

  2. 请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/108749135

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-25
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：m0_38106923

  1. 工业大数据分析技术在实践应用中的思路与方法

  2. 工业大数据即工业数据的总和，其来源主要包括企业信息化数据、工业物联网数据、“跨界”数据等，它是工业互联网的核心，是智能制造的关键。工业大数据分析作为工业大数据的核心技术之一，是工业智能化发展的重要基础和关键支撑。本文将结合作者在工业领域多年的实践应用经验，力图对工业大数据分析技术的应用思路、方法和流程进行总结，旨在为企业开展大数据分析工作提供技术和业务上的借鉴。在本文中我们将一起研讨和思考：工业大数据分析的特殊性；工业大数据分析的困境及难点；工业大数据分析的基本框架；工业大数据分析该如何开展？工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38630324

  1. 2019-2024年中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告qianzhan888.pdf

  2. 2019-2024年中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告qianzhan888.pdf

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_44356667

  1. 工业大数据分析技术在实践应用中的思路与方法

  2. 工业大数据即工业数据的总和，其来源主要包括企业信息化数据、工业物联网数据、“跨界”数据等，它是工业互联网的核心，是智能制造的关键。工业大数据分析作为工业大数据的核心技术之一，是工业智能化发展的重要基础和关键支撑。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38731553

  1. 结合深度学习的工业大数据应用研究

  2. 如何将大数据等核心技术与智能制造结合，进一步提高产能与质量，并且降低成本，是新一代制造业革新的关键任务。通过一个具体应用案例，即针对工业中常见的机床刀具消耗冗余的问题，提出了基于大数据和人工智能的方法，以准确预测机床刀具的崩刃，从而增加了机床的生产效率，降低了生产成本。相对于以往使用数据统计和传统机器学习进行刀具磨损预测的方法，新方法通过高速电流采集器获取主轴电流值，结合了卷积神经网络的强拟合性和异常检测算法的强泛化能力，对大数据量的电流值进行预测分析，实现了更快的网络收敛及更高的预测准确率和顽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678796

  1. 工业时序大数据质量管理

  2. 工业大数据已经成为我国制造业转型升级的重要战略资源，工业大数据分析问题正引起重视和关注。时序数据作为工业大数据中一种重要的数据形式，存在大量的数据质量问题，需要设计数据清洗方法对其进行检测和有效处理。介绍了工业时序大数据的特点及工业数据质量管理的难点，并对工业时序大数据质量管理的研究现状加以分析、总结，最后，提出了时序大数据质量管理方法和系统性能的提升方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38652058

  1. 工业大数据分析综述：模型与算法

  2. 随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、自动控制系统、工业互联网、ERP、CAD/CAM/CAE等信息技术在工业领域的广泛应用，大量与工业生产活动相关的数据被实时采集并存储到企业的信息系统中。对这些数据进行分析，有助于改进生产工艺、提高生产效率、降低生产成本，为实现智能制造奠定基础。因此，工业大数据分析引起了工业界和学术界的广泛关注。模型和算法是大数据分析理论和技术中的两个核心问题。介绍了工业大数据分析的基本概念，综述了几种流行的工业大数据分析模型在工业大数据分析领域的应用情况以及相应求解算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1021952
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 工业大数据的应用与实践

  2. 随着物联网和信息物理系统时代的来临，更多数据可以被收集和分析，工业大数据也成为行业创新和转型的重要驱动力。与传统互联网大数据不同，工业大数据与工业逻辑紧密结合，详细对比了工业大数据与互联网大数据的区别，结合典型案例，阐述了需求驱动传统制造业变革的过程和工业大数据的发展之路，介绍了工业大数据平台的架构和工作原理。最后以挖掘机业务为例，展示了工业大数据平台的应用效果，并提出共享数据和模型将会使基于数据的应用产生更大的价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38732343

  1. 工业大数据技术综述

  2. 工业大数据是工业数据的总称，包括信息化数据、物联网数据以及跨界数据，是工业互联网的核心要素。分析了工业大数据的发展背景和主体来源，剖析了工业大数据、企业信息化和工业互联网之间的相互关系，阐述了工业大数据“多模态、高通量、强关联”的数据特点以及“跨尺度、产业链、跨界”多源数据融合的应用特点，探讨了工业大数据软件系统架构，给出了制造环节的大数据应用实例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38686677

  1. 工业大数据技术与架构

  2. 工业大数据是工业企业的重要资产，是企业实现转型升级的核心要素。分析了工业大数据的主要来源及其特点，给出了一种工业大数据参考架构，从生命周期与价值流、企业纵向层和IT价值链3个维度，讨论了企业实现基于工业大数据的价值创新和企业转型的典型应用与业务价值创新、企业各层所需部署的信息（物理）系统以及指导工业大数据应用落地的业务架构、信息系统架构和信息技术架构，最后分析了一种工业大数据典型应用案例的架构与技术，验证了所提架构的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38662213
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