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  1. 工业电子中的神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究

  2. 摘 要: 移动机器人路径规划可分为两种类型:(1)全局路径规划;(2)局部路径规划。本文分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理,提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法,最后给出了具体的算法,探讨了在神经网络技术中引入学习机制的特点。   1 引言   随着智能控制理论与方法的迅速发展,智能方法在移动机器人路径规划中得到了广泛应用。目前主要存在的智能导航算法主要有模糊算法、神经网络算法、模糊神经网络、遗传算法和进化神经网络等。根据机器人对环境信息掌握的程度,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:239616
    • 提供者:weixin_38726007