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搜索资源列表

  1. 网格工作流中基于优先级的调度方法研究.pdf

  2. 工作流的调度方法。使用完全优先级调度算法可以保证优先级较高的工作流的应用程序优先使用资源优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-07-29
    • 文件大小：569344
    • 提供者：logicjwell

  1. 时间约束工作流模型的可调度性分析算法.pdf

  2. 本文提出的建模方法能全面描述工作流系统中的时间信息，对丰富工作流系统的时间约束建模理论具有重要的参考价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-07-29
    • 文件大小：197632
    • 提供者：logicjwell

  1. 工作流引擎核心调度算法与 PetriNet

  2. 工作流 工作流引擎 核心调度算法 PetriNet

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：266240
    • 提供者：wuyeweiming

  1. 工作流引擎原理EOS工作流引擎工作原理

  2. 理论性介绍工作流工作流引擎原理 文章内容大概： 1、EOS工作流引擎工作原理 2、EOS工作流引擎核心调度算法 3、EOS工作流引擎的事件类型 3、EOS工作流事件调度机制 4、时限管理服务 等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：221184
    • 提供者：bnyou

  1. 网格工作流中基于优先级的调度方法研究

  2. 摘要: 根据网格用户的身份、信誉 ,以及网格工作流中应用程序的时间紧迫度和依赖关系 ,提出了网格工作流中应用程序的优先级计算方法.其中 ,完全优先级调度算法根据网格工作流中的应用程序优先级向量生成调度序列 ,而且每次只将队列中优先级最高的应用程序提交给网格 ,而非完全优先级调度算法可同时调度若干无依赖的网格应用程序进入网格 ,以弥补完全优先级调度算法的并行化问题.实验表明 ,当网格中的资源较少且资源的性能差异较大时 ,使用完全优先级调度算法 可以保证优先级较高的工作流的应用程序优先使用优势资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-08
    • 文件大小：569344
    • 提供者：jiggycheng

  1. 工作流调度系统

  2. 大数据处理工作流调度系统。oozie使用介绍，比较详细，可以参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-19
    • 文件大小：710656
    • 提供者：wenbinjiao

  1. 云计算环境下动态工作流应用的调度算法性能分析研究

  2. 对几个主要的工作流调度算法做了重要的性能分析研究，成果发表于2015年IEEE大数据国际会议上

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-08-22
    • 文件大小：275456
    • 提供者：tobmn

  1. 工作流oozie文档

  2. 华为云,应用的开源工作流调度管理,介绍的还是比较详细的.

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-12
    • 文件大小：1017856
    • 提供者：ijuyee

  1. 基于多目标粒子群算法的网格工作流调度研究

  2. 网格环境的特点是开放性和动态性,网格资源、用户和管理策略都可能随着时间动态地发生变化,因此,需要重点解决网格工作流调度系统中的多目标优化问题。将多目标粒子群优化算法应用于求解网格工作流调度中的多目标优化问题,并尝试对MOPSO算法进行改进,以更好地适应网格工作流调度系统。实验表明,该算法是可行的且具有良好的可扩展性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38657102

  1. 在预算和期限约束下使用子截止期限的工作流应用程序调度算法

  2. 随着云计算和网格计算的发展，云基础架构和网格为工作流应用程序提供了一个平台。 满足用户需求并有效完成工作流调度非常重要。 工作流的调度受到服务质量（QoS）参数的限制。 已经提出了许多调度算法来使用QoS参数执行工作流应用程序。 在这项研究中，我们改进了一种调度算法，该算法考虑了预算和截止日期约束下的工作流应用程序。 该算法提供了一种处理截止日期和预算约束的简单方法。 该算法名为BDSD，用于查找满足用户所需的期限和预算约束的调度。 利用计划成功率（PSR）来证明所提出算法的有效性。 对于仿真实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38612304

  1. Schedulis金融级工作流调度方案源代码

  2. Schedulis是微众银行基于LinkedIn的开源项目Azkaban开发的一款工作流任务调度系统，用于解决金融级场景下，大量批量作业任务的复杂依赖、灵活调度。 Schedulis系统具备高性能，高可用（去中心化多调度中心和多执行器）和多租户资源隔离等金融级特性；现已被集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 云计算环境中多目标工作流调度的重进化协同多群粒子群优化

  2. 云计算环境中多目标工作流调度的重进化协同多群粒子群优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：737280
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 基于强化学习的云工作流调度算法

  2. 基于强化学习的云工作流调度算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38628310

  1. 云计算下基于启发式混合算法的工作流调度研究

  2. 云计算下基于启发式混合算法的工作流调度研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38700240

  1. QoS约束下的分层工作流调度算法

  2. QoS约束下的分层工作流调度算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：345088
    • 提供者：weixin_38722607

  1. 云环境下的跨组织层次工作流调度算法

  2. 云环境下的跨组织层次工作流调度算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 基于并行分层的工作流调度优化算法

  2. 基于并行分层的工作流调度优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38580959

  1. 基于关键路径前瞻的工作流调度算法

  2. 为了进一步提高工作流调度的效率，对异构环境下的工作流调度算法进行研究，提出了一种基于关键路径前瞻算法( critical path lookahead algorithm，CPLA) 的工作流调度算法． 该算法在任务确定优先级阶段考虑了入口任务到当前任务的最长路径，以及当前任务到出口任务的最长路径; 在资源选择阶段考虑了关键路径任务和非关键路径任务对调度结果的影响． 使用随机生成的和真实世界的 2 种不同类型的有向无环图( directed acyclic graph，DAG) 工作流来评估 C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：629760
    • 提供者：weixin_38704386

  1. incubator-dolphinscheduler：Apache DolphinScheduler是一个分布式可扩展的工作流调度程序平台，具有强大的DAG可视界面，致力于解决数据管道中的复杂作业依赖性，并提供各种可用的“开箱即用”的作业。

  2. 海豚计划程序官方网站 设计特点： DolphinScheduler是一个具有功能强大的DAG可视界面的分布式可扩展工作流调度程序平台，致力于解决数据管道中的复杂作业依赖性，并提供out of the box各种类型的作业。 其主要目标如下： 根据任务在DAG图中的依赖关系来关联任务，这可以实时可视化任务的运行状态。 支持各种任务类型：Shell，MR，Spark，SQL（MySQL，PostgreSQL，hive，spark SQL），Python，Sub_Process，Procedu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42157567

  1. 基于改进高斯过程回归的云工作流调度算法

  2. 随着大数据时代的来临，工作流应用开始由原有的基础设施转移到更加高效、可靠、廉价的云平台上。本文针对现有基于强化学习的云工作流调度算法收敛速度慢的问题，详细分析云工作流任务的执行流程，设计了一种细粒度的云工作流系统模型，提出了一种结合自适应自然梯度高斯过程回归和强化学习的云工作流调度算法。算法采用强化学习的任务分配算法解决虚拟机间负载均衡问题，并通过自适应自然梯度高斯过程回归加速最优策略的生成。在WorkflowSim平台下进行了验证，实验结果证明了本文算法在一定程度上加速了最优策略的收敛。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663544
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