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  1. 利用时间序列分析法预测工作面瓦斯涌出规律

  2. 根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面瓦斯涌出规律是合理有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 基于VMD与DE-Elman的瓦斯浓度动态预测

  2. 针对瓦斯浓度时间序列的复杂性、非线性、非平稳性特征,提出基于变分模态分解和差分进化优化的Elman网络瓦斯浓度动态预测方法.通过变分模态分解理论分析瓦斯浓度时间序列的局部特征以弱化瓦斯浓度的复杂性、非平稳性及非线性特征,对变分模态分解得到的固有模态分量分别建立Elman非线性预测模型,并通过差分进化优化预测模型参数以提高预测精度;将各个模型预测结果叠加拟合得到瓦斯浓度预测结果.研究结果表明:该方法可以实现对工作面瓦斯浓度的良好预测,预测结果合理并且满足工程的实际需要.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：999424
    • 提供者：weixin_38665193

  1. 工作面瓦斯浓度时间序列分析预测

  2. 工作面瓦斯浓度时间序列分析预测，郝元伟，李尚国，时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-12
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38718307

  1. 瓦斯异常涌出混沌时间序列预测模型的建立

  2. 运用混沌理论对平煤十矿的实际瓦斯涌出数据进行了分析处理,采用基于关联积分的C-C方法确定了重构空间的时间延迟和嵌入维数,并对时间序列数据进行相空间重构,利用最小数据量法确定了时间序列的最大Lyapunov指数;运用混沌理论加权一阶局域预测方法,建立了混沌时间序列瓦斯异常涌出预测模型;并利用平煤十矿己15-24080掘进工作面31d的瓦斯实际浓度数据对该模型进行了预测效果检验。结果表明:时间序列的最大Lyapunov指数大于零,证明了时间序列数据具有混沌特征;模型中瓦斯异常涌出的预测发生时间和实际

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38528463

  1. 基于监测技术的采煤工作面瓦斯浓度预测预警

  2. 为了进行煤矿工作面瓦斯监测浓度预测预警,首先对瓦斯监测数据进行异常数据替代、缺失数据补齐、消噪等预处理,确保瓦斯浓度原始输入数据的完善性。然后利用Lyapunov指数对原始瓦斯涌出量的时间序列进行混沌性识别和相空间重构,以此建立瓦斯涌出量混沌预测数学模型。根据瓦斯浓度预测结果及其预测区间进行预警阈值计算,并对其对应的预警等级进行划分,完成预警信息。实例分析表明,该方法有效地实现了瓦斯灾害预防从事后应急向事前干预的转移,对于煤矿瓦斯灾害防治水平的提高具有重要的现实意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_38644168

  1. 瓦斯浓度预测与采煤机控制关联方法的探讨

  2. 分析了无人化工作面对采煤机控制既要保证高效率运行,又要控制瓦斯浓度超限的问题。提出了通过对瓦斯浓度超前预测提前控制采煤机运行速度的方法,在瓦斯浓度时间序列的基础上利用ARMA模型超前预测5 min瓦斯浓度区间,利用预测区间上限值结合瓦斯浓度序列的统计特征参数95%置信区间上限值和最大值,综合对采煤机运行状态进行控制。针对6种不同的状况分别提出了采煤机速度的控制的方法,结合甘肃某矿030302回采工作面模拟无人化工作面对该方法进行了应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38596117