解决化学过程中的动态优化问题可采用两种通用方法，即解析方法和数值方法。 基于启发式算法的数值方法已被广泛使用。 提出了一种结合差分进化算法和控制矢量参数化算法的方法。 在提出的CVP中，控制变量通过基于状态变量和整个时间间隔中的时间的多项式来近似。 DE中使用区域缩小策略来减小搜索区域的宽度，从而提高了计算效率。 案例研究的结果证明了所提方法的可行性和有效性。