注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 二级C语言公共基础知识

  2. （内有最新习题和ppt教程） 最新二级公共基础知识填空40题+80选择题 (1) 算法的复杂度主要包括______复杂度和空间复杂度。 答：时间 (2) 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的______。 答：模式#逻辑模式#概念模式 (3) 若按功能划分，软件测试的方法通常分为白盒测试方法和______测试方法。 答：黑盒 (4) 如果一个工人可管理多个设施，而一个设施只被一个工人管理，则实体"工人"与实体"设备"之间存在______联系。 答：一对多 #1：N#1:n (5

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-20
    • 文件大小：364544
    • 提供者：ym1030

  1. dijkstra算法源码及DEMO

  2. Dijkstra算法的输入包含了一个有权重的有向图G，以及G中的一个来源顶点S。我们以V表示G中所有顶点的集合。每一个图中的边，都是两个顶点所形成的有序元素对。(u,v)表示从顶点u到v有路径相连。我们以E所有边的集合，而边的权重则由权重函数w: E → [0, ∞]定义。因此，w(u,v)就是从顶点u到顶点v的非负花费值(cost)。边的花费可以想像成两个顶点之间的距离。任两点间路径的花费值，就是该路径上所有边的花费值总和。已知有V中有顶点s及t，Dijkstra算法可以找到s到t的最低花费

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：25600
    • 提供者：fredf234

  1. 数据结构题

  2. 1. 对一个算法的评价，不包括如下（ ）方面的内容。 A．健壮性和可读性 B．并行性 C．正确性 D．时空复杂度 2. 在带有头结点的单链表HL中，要向表头插入一个由指针p指向的结点，则执行( )。 A. p->next=HL->next; HL->next=p; B. p->next=HL; HL=p; C. p->next=HL; p=HL; D. HL=p; p->next=HL; 3. 对线性表，在下列哪种情况下应当采用链表表示？( ) A.经常需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：74752
    • 提供者：jqsp1990

  1. 南理工初试试题

  2. 南理工初试试题，很完整的试题哦南京理工大学课程考试试卷 （学生考试用） 课程名称： 数据结构 学分： 3 大纲编号 062204 试卷编号： 考试方式： 闭卷 满分分值： 100 考试时间： 120 分钟 组卷日期： 2006年5月18日 组卷教师（签字） 张宏 审定人（签字） 王树梅 学生班级： 计算机学院 04级 学生学号： 学生姓名： 一、 选择题（1.5*20=30分） 1.若以{4，5，6，3，8}作为叶子结点的权值构造哈夫曼树，则带权路径长度是 A) 55 B)68 C)59 D)

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-08
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：u013942008

  1. 根据已知顶点求构成凸包的顶点集合

  2. 根据已知顶点集合，求包含所有点的凸包，代码用java实现，已亲测有效，用的是扫描法，该代码针对二维空间中点。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：5120
    • 提供者：sunshare77

  1. 根据已知顶点求构成凸包的顶点集合（C#）

  2. 根据已知顶点集合，求覆盖所有点的凸包，返回构成该凸包的所有顶点的集合，用的是扫描法，该代码针对二维空间下的点集，用C#实现。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：45056
    • 提供者：sunshare77

  1. 堆优化的Dijkstra算法用PYTHON实现

  2. 戴克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。 该算法的输入包含了一个有权重的有向图 G，以及G中的一个来源顶点 S。我们以 V 表示 G 中所有顶点的集合。每一个图中的边，都是两个顶点所形成的有序元素对。(u, v) 表示从顶点 u 到 v 有路径相连。我们以 E 表示G中所有边的集合，而边

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：dick2737

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28250697

  1. 协变量规中QCD的五环重归一化

  2. 我们在常规简单规范组中提供了QCD中顶点，波函数和电荷重新归一化常数的完整集合，并且在常规尺寸正则化的最小减法中完全依赖于协变规范参数ξ。 我们的结果证实了在费曼量规中获得的所有已知结果，并允许提取其他有用的量规，例如Landau量规。 我们使用这些结果来提取复合算子A 2的Landau规五环异常尺寸，以及在五个环处独立于胶子，幻影和费米子传播子的Landau规方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38502428

  1. 高光谱端元提取的变异算子加速量子行为粒子群优化算法

  2. 最终成员提取算法为不同的材料选择了纯签名谱的集合，在高光谱分解中起着重要的作用。 本文将端元提取算法描述为一个组合优化问题，并提出了一种新的突变算子加速量子行为粒子群算法（MOAQPSO）。 所提出的方法采用量子行为粒子群优化（QPSO）来查找具有良好性能的最终成员。 据我们所知，这是QPSO首次被引入高光谱端成员提取中。 为了遵循粒子运动的规律，提出了高维粒子定义。 另外，为了避免陷入局部最优，使用突变操作来增加种群多样性。 拟议的MOAQPSO算法已在合成和实际高光谱数据集上进行了评估。 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38518638