IRC_ClusteringPatientData
使用支持向量机(SVM)学习方法对患者数据进行聚类以进行诊断。该项目是伦敦帝国理工学院Horizons课程的跨学科研究计算项目的一部分。
目的
机器学习(ML)模型可以成功处理诸如像素或随机数值数据之类的复杂数据,并在该数据中找到可能会非常复杂的模式以其他方式进行分类。在医学领域有很多ML的例子,我们想更多地了解如何获取医学数据并产生有趣的结果。
运行模型
执行main.py:
从在线数据库中提取数据并进行清理
训练模型
测试模型
产生准确