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搜索资源列表

  1. 基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法

  2. 通过对Ap riori算法挖掘过程的深入分析, 提出一种改进的关联规则挖掘算法———基于事 务相似矩阵的关联规则挖掘算法(ARBSM) : 在压缩事务布尔矩阵的基础上构建一个事务相似矩 阵, 直接查找高阶K2项频繁集, 有效解决了Ap riori算法逐层搜索的迭代产生频繁项集的瓶颈问 题。测试结果表明, ARBSM算法可以高效地挖掘潜在的强关联规则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：201728
    • 提供者：dujianlin86

  1. 布尔矩阵与推荐系统（带学习代码）

  2. 通过布尔代数解决 一些商品推荐系统，好友推荐系统，附带演示源码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-25
    • 文件大小：119808
    • 提供者：zhangdp_neu

  1. 布尔矩阵乘法的定义算法和凝聚算法

  2. 关于布尔矩阵乘法的两种算法：定义算法和凝聚算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：b65621312

  1. 矩阵顺时针打印实现——原创

  2. 我的思路是：维持一个布尔类型的变量记录当前方向，包含向右、向下、向左、向上四种，初始向右。并用w、h记录余下未遍历“矩阵”的列数和行数。按照方向的指示水平或垂直遍历矩阵，水平或垂直遍历到顶，则对应从w或h中减去1。另外还维持startX、startY，代表下一次待遍历的元素在矩阵中的index。初始startX=0,startY=0，表示从第一行第一列的那个元素开始遍历。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：feichexia

  1. C#实现布尔莎模型中7个参数的求解

  2. 利用C#实现了布尔莎模型中7个参数的求解，最小二乘法，程序中包含了矩阵转置、矩阵求乘积、矩阵求逆三个类，本人亲测。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：72704
    • 提供者：anquangan

  1. 布尔莎七参数求解__C#源码

  2. C#实现 布尔莎七参数求解 包括矩阵运算和参数求解

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-07-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yu5103428

  1. 求布尔矩阵的逆矩阵

  2. 对于初学布尔矩阵的，学习求其逆运算的基础。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-03
    • 文件大小：903
    • 提供者：wang506809

  1. 一种结合布尔矩阵与排序索引的关联规则挖掘算法

  2. 针对 Apriori 关联规则挖掘算法在计算频繁项集时需要生成大量的候选项集且多次扫描数据库的问题以及布尔矩阵关联规则挖掘算法在计算频繁项集过程中具有计算速度快和内存占用率低等特点 , 但在计算频繁项集之前未对矩阵进行预处理 , 一定程度上增加了计算复杂度 . 由于排序索引规则通过索引编号 , 跳跃搜索项集 , 可以有效加快信息的检索速率 , 但在生成频繁二项集索引矩阵时 , 内存占用比较高 , 提出一种基于布尔矩阵和排序索引的关联规则挖掘算法 , 预处理布尔矩阵 , 删除无用事务和项 , 根

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-04-01
    • 文件大小：111616
    • 提供者：dwf_android

  1. 布尔矩阵与个性化推荐系统(原创）

  2. NULL 博文链接：https://zhangdp.iteye.com/blog/578863

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_38669628

  1. 广义模糊单增矩阵

  2. 针对广义模糊矩阵(即半环及特殊半环上矩阵)的性质问题,采用在路代数(路代数是加法幂等的半环,包括了布尔代数、模糊代数、分配格及斜坡)上定义单增矩阵A≤A2的方法,获得了单增矩阵的构造性质及幂的收敛性质,其中路代数上单增矩阵的幂收敛指数比以往格矩阵幂收敛指数要低,起到了降阶的作用,且将格及斜代数上矩阵的构造问题推广到了路代数上.研究结果推广和完善了格及斜代数上矩阵的相应性质.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：613376
    • 提供者：weixin_38656741

  1. 基于布尔处理的键盘矩阵解读方法探讨

  2. 运用布尔处理技术对键盘矩阵进行扫描解读： 运用“位”操作方式将整个键盘矩阵的扫描解读过程归结为一系列的“位”的操作；扫描解读过程没有键值计算、没有键对应的特征值返回。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-23
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38616139

  1. 采用矩阵递归的最小测试用例集生成算法

  2. 符合MC/DC准则的最小测试用例集算法具有重要的实用价值。首先将布尔表达式转换为语法二叉树，然后采用矩阵组合逻辑运算方法逐层递归，从而获得完备的MC/DC最小测试用例集。经验证，矩阵组合逻辑运算方法是合理的、正确的。该方法对于非平凡布尔表达式可快速获取完备的MC/DC最小测试用例集，同时也可以处理带耦合条件的复杂布尔表达式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_38663701

  1. 基于高效并行布尔矩阵的算法，用于计算复合粗糙集近似值

  2. 基于高效并行布尔矩阵的算法，用于计算复合粗糙集近似值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38616330

  1. 基于变精度和浓缩布尔矩阵的属性约简

  2. 属性约简是粗糙集理论研究的重要内容。传统的基于差别矩阵的属性约简方法只能处理一致决策表，改进的差别矩阵针对决策表中一致和不一致的对象做不同的处理，从而解决了这一问题。浓缩布尔矩阵进一步节省了矩阵的存储空间并提高了矩阵的生成效率，从而可以快速计算得到约简。在此基础上，结合变精度的思想把部分不一致对象合理地加入到一致对象的集合中，瓜、而增加了一致数据的信息量，并通过使用浓缩布尔矩阵有效降低了约简的计算消耗。实验表明，所才是方法在运行速度和分类精度方面均表现出了优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：820224
    • 提供者：weixin_38503483

  1. 基于布尔矩阵的Deep Web复杂模式匹配

  2. 在正负关联规则中引入布尔矩阵的概念,在双重相关性挖掘算法的基础上提出一种Deep Web复杂模式匹配算法。将查询接口模式中的属性项转化成布尔矩阵,通过对矩阵进行正关联规则运算挖掘组属性,对矩阵进行负关联规则运算挖掘同义属性。实验结果表明该算法的执行效率较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38747978

  1. Coverage的特征矩阵及其在布尔矩阵分解中的应用

  2. 基于覆盖的粗糙集提供了一种有效的方法来处理覆盖数据，这种数据在实际应用中广泛存在。 布尔矩阵分解已经常应用于数据挖掘和机器学习。 本文用布尔矩阵表示三种类型的现有覆盖近似算子，然后将它们用于布尔矩阵分解。 首先，我们定义了覆盖的两个特征矩阵。 通过这些布尔特征矩阵，可以简洁，等效地表示三种现有的覆盖近似算子。 其次，将这些算子表示形式应用于布尔矩阵分解，该布尔矩阵分解与非负矩阵分解（一种用于机器学习的流行且有效的技术）密切相关。 我们为平方布尔矩阵分解为另一个矩阵及其转置的布尔乘积提供了充分必要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38640473

  1. 基于布尔矩阵的区间数排序方法

  2. 讨论了10 个区间数排序的可能度公式, 分析了它们各自的特点. 从可能度的含义和保序性两个角度指出, 基于可能度矩阵的区间数排序方法有时会导出不合理的排序结果. 通过分析可能度矩阵与模糊判断矩阵的关系, 剖 析了导致这种不合理排序结果的原因. 最后, 利用可能度矩阵构造一个布尔矩阵, 基于布尔矩阵给出一个改进的区间 数排序算法, 并从理论上证明了所提出的排序方法的科学性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：192512
    • 提供者：weixin_38694023

  1. Parallel-Nearest-Neighbor-Synthesis-of-CNOT-Quantum-Circuits:基于Python并行性，实现了布尔矩阵的四个高斯消去法，并将其中的最好结果作为最终结果-源码

  2. CNOT量子电路的并行最近邻合成 我的算法是指在包含遗传模型的中进行高斯消除。 基于Python并行性，实现了布尔矩阵的四个高斯消去法，并将其中的最好结果作为最终结果 我的工作 /pyzx/scr ipts/my_experiment.py中的主要功能 在/pyzx/routing/cnot-mapper.py中已添加和修改了一些函数和类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：201326592
    • 提供者：weixin_42133918

  1. Four_russians_method:布尔矩阵乘法的四种俄罗斯方法-源码

  2. 四个俄罗斯人的算法 用于布尔矩阵乘法的Four Russains方法的Python实现 算法说明 获取矩阵A和B 计算块的大小和数量 在列块上拆分A矩阵，在行块上拆分B矩阵 创建并填充表格以存储矩阵Bk的所有行组合 填写关于行Ak和表中相应条目的结果矩阵 时间复杂度为O（n ^ 3 / lg ^ n）.O（n ^ 3 / lg ^ 2 n）复杂度有所改进。完整说明和示例的Algotithm详细信息可以在找到。 用法 下载项目并在支持ide的python中打开，例如pycharm。项目由.main

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42126399

  1. 基于布尔矩阵和关联度量的直觉模糊聚类算法

  2. 基于布尔矩阵和关联度量的直觉模糊聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38663167
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