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  1. C算法程序源码,包含了常见的C算法,值得收藏

  2. C 常用算法源码 分享给大家 a============================= § § § CodeReadme 文件 § § § ============================= ◎ 文件说明 本文件包括以下内容: ※ 1、文件说明 ※ 2、源码操作说明 ※ 3、光盘目录清单 ◎ 源码操作说明 源代码使用方法是(以实例1为例): 将该实例的源码,比如实例1的1.c文件(可以在001目录下找到), 拷贝到tc编译器目录下,运行tc.exe,打开编译器, 按【F3】键或者“
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-02-24
    • 文件大小:459776
    • 提供者:l26177
  1. 一种基于吉布斯抽样的MUSIC多维参数联合估计算法

  2. 一种基于吉布斯抽样的MUSIC多维参数联合估计算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-20
    • 文件大小:207872
    • 提供者:zelin05
  1. 格鲁布斯算法详解

  2. 对数据异常值判断的算法 格鲁布斯算法详解 步骤详细
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-12-27
    • 文件大小:54272
    • 提供者:ywl050511
  1. 使用数组实现BOOTH算法

  2. 使用C语言数组实现BOOTH算法。算法思想来源于计算机组成原理。可以参考 唐朔飞.[计算机组成原理](第2版)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-05-23
    • 文件大小:6144
    • 提供者:sunxiving
  1. 乘法器的布斯算法原理与verilog实现.docx

  2. 原创文档,比较详细的布斯编码硬件乘法器的原理讲解与实现,附完整的可仿真可综合示例代码,适合对集成电路基本运算模块设计感兴趣的工程师或初学者参考
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2020-04-08
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:yuhua841015
  1. 基于BIC、EM算法构建贝叶斯网

  2. 《机器学习》第七章后半部分代码,包括利用BIC、EM算法为基础构建贝叶斯网络,并利用吉布斯采样算法对实现对网络的“查询”。贝叶斯网络的构建采用了贪心算法。基于BIC、EM算法生成的贝叶斯网络没有进行较多验证,但从经验简单观察,应该具有一定正确性。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-28
    • 文件大小:9216
    • 提供者:mddh_123
  1. 一种基于吉布斯采样算法的马尔可夫背景模型编码的研究

  2. 一种基于吉布斯采样算法的马尔可夫背景模型编码的研究,匡斌,饶妮妮,当前有许多用于预测模体的算法,但没有一种算法能有效地应用在所有场合。目前在模体查找方面使用最多的是改进吉布斯采样算法的方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:374784
    • 提供者:weixin_38712279
  1. 一种改进吉布斯采样算法寻找模体的研究

  2. 一种改进吉布斯采样算法寻找模体的研究,匡斌,饶妮妮,当前有许多用于预测模体的算法,但没有一种算法能有效地应用在所有场合。依据位置权重矩阵的模体模型,我们提出了一种改进的吉布
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:343040
    • 提供者:weixin_38515897
  1. 格鲁布斯算法临界值检验表

  2. 数据异常值判断统计算法。。格鲁布斯算法临界值检验表》。。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-12-27
    • 文件大小:196608
    • 提供者:ywl050511
  1. 风控算法--海恩法则

  2. 大数据风控算法:海恩法则——是德国飞机涡轮机的发明者德国人帕布斯·海恩提出一个在航空界关于飞行安全的法则
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:141312
    • 提供者:qq_42910077
  1. 吉布斯采样.pptx

  2. 详细说明吉布斯采样的原理 主要内容包括: 贝叶斯网络的推断中为什么引入吉布斯采样 什么是吉布斯采样(原理) 吉布斯采样大概是怎么工作的(算法过程) 吉布斯采样理论推导(包括说MCMC算法和马尔可夫链及其稳态分布)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_33893619
  1. 用格拉布斯法排除在线灰分仪样本数据中的异常数据

  2. 从求出拟似异常值的、格拉布斯临界值的查询、异常数据的识别与排除、重复识别与排除异常数据等方面简单介绍了格拉布斯准则法及其现场使用,即采用格拉布斯法对在线灰分仪的异常数据进行处理,用格拉布斯法排除灰分仪异常样本比均方差或均方根差算法更具优越性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:919552
    • 提供者:weixin_38545961
  1. Rosenbluth-Algorithm:Rosenbluth算法应用于二维Ising模型-源码

  2. 罗森布鲁斯算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_42166261
  1. 多信道无线网络中优化QoM吉布斯采样信道选择算法

  2. 在无线网络中采用专用节点对用户的通信活动进行监测可实现网络的故障诊断和资源管理.由于硬件资源受限,无线节点通常在一个时刻只能工作在一个信道上,因此优化各个节点的信道选择使整个网络收集的用户信息量达到最大,即网络监测质量(QoM)达到最优是一个关键问题.文中提出一种基于吉布斯采样(Gibbs Sampler)的分布式节点信道选择算法.根据优化目标构造了能量函数,以计算各个信道的选择概率,并完成对信道的优化选择.该算法复杂度低,具有可证明的收敛性,大量实验结果表明该算法可以实现无线网络QoM最优化问
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:393216
    • 提供者:weixin_38500734
  1. Topic_Modeling:一个从头复制了多个主题建模算法的仓库-源码

  2. 主题建模 一个从头复制了多个主题建模算法的仓库 pLSA概率潜在语义分析-plsa.py 原始论文可在中找到,使用EM算法估计主题分布,每个文档中的单词分布 潜在狄利克雷分配(LDA)算法-lda.py 原始论文可以在这里找到 ,我使用的MCMC算法是折叠的Gibbs采样 ,对我来说,它比原始作者提出的变分推理更容易实现。 我在一个小的数据集上进行了测试,该数据集包含约120条Yelp评论,涵盖了三个主要类别(海鲜,水暖,宠物店)。该算法可以清楚地识别每个主题的关键字。 短文本算法的双项主题模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_42127937
  1. 一种新的有效消除图像中Gibbs噪声的算法

  2. 提出了一种新的有效去除图像中吉布斯(Gibbs)噪声的方法。通过非下采样塔式滤波器(NSPF)对阈值去噪后的图像进行分解,利用全变差模型对分解图像分别建立去噪模型,重构图像,再利用重构图像和原始图像的残差并结合全变差模型得到细节补偿图像,最后把重构图像和补偿图像叠加得到最终去噪图像。实验结果表明,该方法可以有效地消除图像中的吉布斯伪影及噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有的算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38704011
  1. 基于Contourlet变换的遥感图像去噪新算法

  2. 提出了一个新的有效的基于Contourlet变换的遥感图像去噪方法。对有噪图像进行Contourlet分解;对Contourlet变换系数引入一个几何先验模型,结合噪声和有用信号的条件分布进行贝叶斯估计,得到每一系数作为有用信号的后验概率,以之作为修正因子修正小波萎缩因子;对重构图像进行递归循环运算处理。仿真实验结果表明, 去噪后图像去除了常见的伪吉布斯现象,峰值信噪比提高了1~2 dB。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:979968
    • 提供者:weixin_38617602
  1. 基于改进的非下采样Contourlet变换的超分辨率复原算法

  2. Contourlet变换应用于图像复原时容易引入伪吉布斯现象。非下采样Contourlet变换(NSCT)具有平移不变性, 能够克服伪吉布斯现象, 但是由于基于学习的超分辨率复原需要建立不同分辨率的关系, 而NSCT变换的结果是每一层图像大小都一样, 不能像拉普拉斯金字塔那样建立高低分辨率图像的对应关系及运算量较大。针对这些问题, 提出了基于改进的非下采样Contourlet变换(INSCT)的超分辨率复原算法。为了表示人脸特征, 算法首先建立了INSCT金字塔。然后针对人脸的特殊性, 在匹配过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38663526
  1. 一种基于正态反高斯模型的贝叶斯图像去噪方法

  2. 提出一种新的贝叶斯图像去噪方法,该方法以正态反高斯(NIG)模型为先验模型,对图像小波系数的稀疏分布统计建模,并用最大后验概率(MAP)估计法对小波系数进行估计。为了改善贝叶斯图像去噪的效果,还根据尺度间相关性的大小对小波系数分类进行处理。此外,还引入了递归循环平移(Cycle Spinning)算法对小波变换缺乏平移不变性产生的吉布斯现象进行抑制。实验结果表明该去噪算法能有效地去除图像中的高斯白噪声,更好地保留图像细节,提高图像的峰值信噪比值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38652058
  1. 一种基于à Trous算法的水下图像增强算法

  2. 针对水下图像的对比度低,噪声大问题,提出一种基于à Trous算法水下图像增强算法。该算法一方面利用直方图均衡,提高水下图像整体对比度;另一方面根据à Trous小波变换的抽取过程允许在不丢失高通细节(如空间和纹理)的空间连续下完成在空间频域上将图像分解在几乎脱节的带通信道上,有效避免由于非线性变换引起的视觉形变;再是模糊对比度增强图像的纹理和边缘信息,从局部增大图像对比度。与当前一些典型的增强方法相比,实验结果表明本文提出的算法的几种客观评价指标明显优于其他算法,能有效提升水下图像的对比度,抑
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38625442
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