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布隆过滤器维基百科中文说明.7z
布隆过滤器是空间高效的概率 数据结构,通过设想伯顿霍华德布卢姆于1970年,是用于测试一个是否元件是一个的成员组。可能会出现假阳性匹配,但否定否定匹配-换句话说,查询返回“可能在集合中”或“绝对不在集合中”。元素可以添加到集合中,但不能删除(尽管可以通过计数Bloom过滤器变体来解决);添加的项目越多,误报的可能性越大。 Bloom提出了一种应用技术,如果应用了“常规”的无错误哈希技术,则源数据量将需要不切实际的大量内存。他举了一个针对500,000个单词的字典的断字算法的示例,其中90%遵循
所属分类:
互联网
发布日期:2020-05-06
文件大小:1048576
提供者:
wgx0428