希伯来语深度学习 למידתמכונהולמידהעמוקהבעברית 目录 1.机器学习导论 2.机器学习算法 3.线性神经网络（回归问题） 3.1线性回归 3.1.1基本概念 3.1.2梯度下降 3.1.3正则化和交叉验证 3.1.4线性回归作为分类器 3.2 Softmax回归 3.2.1 Logistic回归 3.2.2交叉熵和梯度下降 3.2.3优化 3.2.4 SoftMax回归–多类Logistic回归 3.2.5 SoftMax回归为神经网络 4.深度神经网络

Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆。 轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。 如果听起来像或 ，那是因为想法很相似。 具体来说，该库是像Theano这样的低级库，但具有更高的目标（如Tensorflow）。 Gorgonia： 可以执行自动区分 可以执行符号区分 可以执行梯度下降优化 可以进行数值稳定 提供许多便利功能来帮助创建神经网络 相当快（与Theano和Tensorflow的速度相比） 支持CUDA / GPGPU计算（尚不支持OpenCL，发送拉取请求）