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Blizzard的哈希算法
Blizzard的这个算法是非常高效的,被称为"One-Way Hash",举个例子,字符串"unitneutralacritter.grp"通过这个算法得到的结果是0xA26067F3。 是不是把第一个算法改进一下,改成逐个比较字符串的Hash值就可以了呢,答案是,远远不够,要想得到最快的算法,就不能进行逐个的比较,通常是构造一个哈希表(Hash Table)来解决问题,哈希表是一个大数组,这个数组的容量根据程序的要求来定义,例如1024,每一个Hash值通过取模运算 (mo d)对应到数组
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-02
文件大小:4096
提供者:
spiritvic
C语言 哈希查找算法
C 言语 哈希查找算法 数据结构教才答案
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-03
文件大小:6144
提供者:
a103176270
常用哈希函数结构 数据结构
目前比较有名的哈希函数 C语言 数据结构
所属分类:
C
发布日期:2009-05-07
文件大小:2048
提供者:
guly699
数据结构的哈希表使用C++实现
这是数据结构中关于哈希表这个知识的实现,是使用C++实现的,那么希望能够对学校数据结构的哈希表这个知识点的朋友能有帮助
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-09
文件大小:3072
提供者:
feng19870412
数据结构中的哈希表和二叉树
这个关于数据结构中的哈希表和二叉树的实现,使用C++实现,那么希望能够对学习数据结构中这个知识点的朋友有帮助
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-09
文件大小:3072
提供者:
feng19870412
数据结构-哈希表设计程序
这是关于哈希表设计的一种程序,在数据结构设计中的一个重要方面
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-12
文件大小:39936
提供者:
yanfengzheng
希哈查找函数
使用哈希函数:H(k)=3*k MOD length,并采用开放定址法处理冲突。试对输入的关键字序列构造哈希表,哈希表长度为length,求等概率情况下查找成功的平均查找长度,并设计构造哈希表的完整的算法。本题给出部分代码,请补全Hash函数和解决冲突的collison函数。
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-12-07
文件大小:3072
提供者:
chenhaixin2011
数据库可扩展哈希课程设计
源码+可执行程序 程序实现可扩展哈希算法,包括两部分:第一部分是建立索引,第二部分是查询。建立索引是将输入的每一条记录根据指定的键值放入合适的哈希桶内,当哈希桶已满时,需要进行分裂。查询时根据输入的键值返回具有相同键值的记录,返回的记录需要进行排序且可能有不止一条。输入的记录为tpc-h生产的lineitem.tbl文件,以orderkey属性作为搜索键,partkey属性作为排序键。
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-03-13
文件大小:67584
提供者:
foolment
哈希算法,哈希表
自己写的哈希,用的事VS2012 c++写的,有些问题就请多多指教...
所属分类:
C++
发布日期:2014-04-25
文件大小:8388608
提供者:
u012402739
运用C语言实现希哈表的建立
哈希表的建立与运用C语言实现哈希表的建立与运用C语言实现 源码。
所属分类:
C
发布日期:2014-07-03
文件大小:171008
提供者:
newcdl2
希哈表C源代码工程hashtable
希哈表C源代码工程hashtable,实例工程,下载可以直接运行使用。
所属分类:
C
发布日期:2016-06-22
文件大小:308224
提供者:
xgx198831
一致性哈希(php版)
一致性哈希算法的php版,希望能帮到phper了解一致性哈希
所属分类:
PHP
发布日期:2016-07-18
文件大小:10240
提供者:
chorchee
image-hash-js:用javascript实现图像哈希实现-源码
使用Javascr ipt的图片哈希 用javascr ipt实现的图片相似度比较 算法 区块哈希 差异哈希 平均哈希 哈希值中位数 颜色直方图相似度 依存关系 " dependencies " : { " get-pixels " : " ^3.3.2 " , " sharp " : " ^0.25.3 " } 用法 克隆此存储库 git clone https://github.com/AbyssLink/image-hash-js.git cd image-hash-js
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-21
文件大小:24576
提供者:
weixin_42139252
高级哈希哈希篮球前功-源码
篮球 学习目标 练习迭代嵌套的哈希。 指示 欢迎来到Hashketball的第二部分。 在本实验中,您将实现与嵌套数据结构一起使用的方法。 您已经在上一个实验中构建了该结构,因此我们在本实验中已为您提供了该结构。 回顾一下-您的任务是使用Ruby帮助您对NBA游戏进行分析。 处理嵌套的数据结构,以产生有关各种参与者的表现的见解。 我们也强烈建议您在开始编码之前阅读整个自述文件。 我们将展示一些技巧和窍门,这些技巧和窍门使编码变得更加容易……但前提是您必须仔细阅读。 请hashketball
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:10240
提供者:
weixin_42122881
哈希概述自述文件在线网络-ft-092418-源码
散列 总览 我们将介绍一种称为哈希的新数据结构。 我们将介绍如何创建它们,从中检索数据以及向其中添加数据。 目标 描述哈希的结构以及它们如何存储数据。 使用文字构造函数创建哈希。 使用“括号”方法从哈希中检索数据。 使用“括号等于”方法将数据添加到哈希中。 为什么哈希 哈希很像数组:它们有一堆可以指向各种对象的插槽。 但是,在阵列中,插槽排成一行,并且每个插槽都编号(从零开始)。 在散列中,插槽不是连续的(它们只是混杂在一起),您可以使用任何对象来引用插槽,而不仅仅是数字。 —( 到目前
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:7168
提供者:
weixin_42122432
哈希概述自述文件直流网络051319-源码
散列 总览 我们将介绍一种称为哈希的新数据结构。 我们将介绍如何创建它们,从中检索数据以及向其中添加数据。 目标 描述哈希的结构以及它们如何存储数据。 使用文字构造函数创建哈希。 使用“括号”方法从哈希中检索数据。 使用“括号等于”方法将数据添加到哈希中。 为什么哈希 哈希很像数组:它们有一堆可以指向各种对象的插槽。 但是,在阵列中,插槽排成一行,并且每个插槽都编号(从零开始)。 在散列中,插槽不是连续的(它们只是混杂在一起),您可以使用任何对象来引用插槽,而不仅仅是数字。 —( 到目前
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:7168
提供者:
weixin_42128558
哈希概述自述文件iOS 0916-源码
散列 总览 我们将介绍一种称为哈希的新数据结构。 我们将介绍如何创建它们,从中检索数据以及向其中添加数据。 目标 描述哈希的结构以及它们如何存储数据。 使用文字构造函数创建哈希。 使用“括号”方法从哈希中检索数据。 使用“括号等于”方法将数据添加到哈希中。 为什么哈希 哈希很像数组:它们有一堆可以指向各种对象的插槽。 但是,在阵列中,插槽排成一行,并且每个插槽都编号(从零开始)。 在散列中,插槽不是连续的(它们只是混杂在一起),您可以使用任何对象来引用插槽,而不仅仅是数字。 —( 到目前
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:7168
提供者:
weixin_42181686
哈希概述自述文件伦敦网络职业生涯040119-源码
散列 总览 我们将介绍一种称为哈希的新数据结构。 我们将介绍如何创建它们,从中检索数据以及向其中添加数据。 目标 描述哈希的结构以及它们如何存储数据。 使用文字构造函数创建哈希。 使用“括号”方法从哈希中检索数据。 使用“括号等于”方法将数据添加到哈希中。 为什么哈希 哈希很像数组:它们有一堆可以指向各种对象的插槽。 但是,在阵列中,插槽排成一行,并且每个插槽都编号(从零开始)。 在散列中,插槽不是连续的(它们只是混杂在一起),您可以使用任何对象来引用插槽,而不仅仅是数字。 —( 到目前
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:7168
提供者:
weixin_42152298
哈希概述自述文件质量检查内部-源码
散列 总览 我们将介绍一种称为哈希的新数据结构。 我们将介绍如何创建它们,从中检索数据以及向其中添加数据。 目标 描述哈希的结构以及它们如何存储数据。 使用文字构造函数创建哈希。 使用“括号”方法从哈希中检索数据。 使用“括号等于”方法将数据添加到哈希中。 为什么哈希 哈希很像数组:它们有一堆可以指向各种对象的插槽。 但是,在阵列中,插槽排成一行,并且每个插槽都编号(从零开始)。 在散列中,插槽不是连续的(它们只是混杂在一起),您可以使用任何对象来引用插槽,而不仅仅是数字。 —( 到目前
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:7168
提供者:
weixin_42144554
哈希概述自述文件在线网络sp-000-源码
散列 总览 我们将介绍一种称为哈希的新数据结构。 我们将介绍如何创建它们,从中检索数据以及向其中添加数据。 目标 描述哈希的结构以及它们如何存储数据。 使用文字构造函数创建哈希。 使用“括号”方法从哈希中检索数据。 使用“括号等于”方法将数据添加到哈希中。 为什么哈希 哈希很像数组:它们有一堆可以指向各种对象的插槽。 但是,在阵列中,插槽排成一行,并且每个插槽都编号(从零开始)。 在散列中,插槽不是连续的(它们只是混杂在一起),您可以使用任何对象来引用插槽,而不仅仅是数字。 —( 到目前
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:7168
提供者:
weixin_42129970
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