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搜索资源列表

  1. MATLAB 7_0实用指南 （上册）

  2. 第1章MATLAB7.0简介1.1MATLAB的特点1.1.1MATLAB的基本特点1.1.2MATLAB7.0的新特点1.2MATLAB桌面简介1.2.1启动按钮1.2.2命令窗口1.2.3命令历史窗口1.2.4T作空间窗口1.2.5当前目录浏览器1.3MATLAB的帮助系统1.3.1帮助浏览器1.3.2help函数和doc函数第2章数组和矩阵2.1表达式2.1.1变量2.1.2数值表示2.1.3运算符2.1.4函数2.2构造数组2.2.1用增量法构造数组2.2.2用linspace函数构造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：boomzip

  1. 基于改进蚁群算法的纳什均衡求解

  2. 通过本资源，你可以学习到 1、群智能理论下的蚂蚁算法 2、博弈论下的纳什均衡 3、通过蚂蚁算法求解纳什均衡 一举多得喔亲~ PS：本资源你学习不到： 1、群智能下的PSO算法 2、博弈论下的帕累托解 3、你懂的，快下载吧~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：296960
    • 提供者：hei3141592627

  1. SPSS第六讲__常用统计图形

  2. 统计图形详解,如何选择合适的做图方式,分类变量 饼图（Pies Chart） 帕累托图（Pareto Chart） 连续变量 直方图（Histogram） P-P图和Q-Q图（检验正态分布）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u013125843

  1. 多目标粒子群算法帕累托求解MATLAB

  2. 多目标粒子群算法帕累托求解MATLAB代码，通过对接的帕累托比较，求解帕累托最优前沿

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-03-30
    • 文件大小：5120
    • 提供者：u010861059

  1. NSGA introduction

  2. 多目标的优化方法(NSGA-II), 能在较大程度上提高分布性,并得到较好的收敛性. 关键字:多目标进化算法 动态聚集距离 帕累托最优解 分布性 种群维护

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-18
    • 文件大小：373760
    • 提供者：xuerlayer

  1. 荷露叮咚BI Tableau视频教程入门篇教程文档样章

  2. Tableau课程及视频样章，提供1.气泡图与文字云 2.条形图 3.面积图 4.折线图 5.直方图 6.帕累托详解 7.树状图 8.凹凸图 9.标靶图 10.饼图+环图+双饼图 11.甘特图 12.盒须图 13.火柴图 14.基本地图+地图柱图+地图饼图 15.雷达图详解 16.漏斗图 17.玫瑰图详解 18.瀑布图 19.倾斜图 20.日历图 21.桑基图详解 22.蜘蛛图 23.仪表盘 24.10.5提示层 图形制作教学。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：seedzhang

  1. 粒子群算法的多目标优化 MATLAB代码

  2. 粒子群多目标优化算法，求解帕累托最优解，实现多目标优化，代码中包含案例，可运行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiufengmh

  1. 多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释（详见文章）

  2. 多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释（详见文章）该函数基于求解多目标最优解的进化算法，即目标的帕累托前沿。最初只输入种群大小和回采标准，或算法自动停止的总代数。您将被要求输入目标函数的数量、决策变量的数量以及决策变量的范围空间。您还必须通过编辑evaluate_objective()函数来定义自己的目标函数。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：158796
    • 提供者：weixin_42462804

  1. 电动汽车有序充电优化

  2. 实例分析，运用MATLAB中自带的多目标遗传算法对多目标函数进行计算，找到帕累托最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yxyxyx121212

  1. 多目标优化的Pareto解的表达与求取.pptx

  2. 关于多目标优化问题MOP中帕累托解的求取方法介绍，内容来源于一篇中文的学位论文中的内容，希望对大家在多目标优化问题的求解上有一定的帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43411245

  1. 帕累托最优解 sci sadeghi2015.pdf.sgdownload

  2. 通过点选法确认最佳帕累托最优解 本文来自于SCI文献，帕累托解集可为无数多个 但如何确认最佳一个进行分析，本文提供了参考

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：556032
    • 提供者：zj593014149

  1. 考虑成本，损失和排放的多目标最优潮流的多蜂群觅食算法

  2. 本文针对电力系统中的最优潮流（OPF）提出了一种多配置单元多目标蜂算法（M（2）OBA）。 提出的M（2）OBA通过将外部存档，全面学习，贪婪选择，拥挤距离和合作搜索策略相结合，将原始的人工蜂群（ABC）算法扩展到多目标合作模式。 我们的算法使用帕累托优势的概念和全面的学习机制来确定蜜蜂的飞行方向，并基于贪婪的选择和行距距离策略在外部档案中维护非主导的解矢量。 通过合作搜索方法，通过构建菌落级交互拓扑和信息交换策略，单种群ABC已扩展到交互多蜂巢模型。 具有六个数学基准函数，M（2）OBA被证明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 用人工蜂群算法求解多目标优化问题

  2. 多目标优化一直是一个难题，是科学和工程领域研究的重点。 本文提出了一种基于人工蜂群的新算法来解决多目标优化问题。 ABC是基于蜜蜂群的智能觅食行为的最新引入的算法之一。 它使用较少的控制参数，并且可以有效地用于解决多峰和多维优化问题。 我们的算法使用帕累托优势的概念来确定蜜蜂的飞行方向，并维护在外部档案库中发现的非优势解矢量。 通过标准测试问题验证了该算法的有效性，仿真结果表明，该方法具有较高的竞争力，可以被认为是解决多目标优化问题的可行选择。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 区间多目标量子启发式文化算法

  2. 已经证明，知识可以促进更有效的进化。 考虑到以不同形式定义的知识，我们提出了区间多目标量子启发式文化算法，以便有效地利用进化中包含的隐式信息来促进更有效的搜索。 它采用源自文化算法的对偶结构。 在种群空间中，实际编码量子个体中每个等位基因的矩形高度是根据可能性优势等级而不是相对适合度值来计算的。 定义了三种拥挤算子，包括超立方体的拥挤距离，超立方体的谐波距离和超立方体对网格的覆盖率，以衡量进化个体之间的拥挤程度。 在信念空间中，该知识用于指导进化个体的选择和突变操作以及量子个体的更新操作。 四个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1021952
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 关于约束布尔帕累托优化

  2. 帕累托优化通过将任务重新定义为双目标问题来解决约束优化任务。 Pareto优化已在应用程序中显示出非常有效的效果。 但是，它几乎没有理论上的支持。 这项工作在理论上将Pareto优化与惩罚方法进行了比较，后者是将约束优化转换为无约束优化的常用方法。 我们证明，在两类约束布尔优化问题上，最小拟阵优化（P可求解）和最小成本覆盖（NP难），帕累托优化比惩罚函数方法分别获得最优和近似解更有效。 。 此外，在最低成本覆盖的情况下，我们还展示了帕累托优化优于贪婪算法的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：652288
    • 提供者：weixin_38654315

  1. 融入能力互补因素的生产联盟伙伴选择研究

  2. 资源的互补整合是企业联盟的主要目标，互补度的高低是决定企业联盟稳定性及联盟绩效的关键因素，本文针对生产联盟伙伴选择问题，提出了基于能力互补的选择策略，定义并深入剖析了基于生产能力的互补度评价系数。并在此基础上，构建了融入互补度评价系数的生产联盟伙伴选择3阶段模型，模型首先采用层次分析法和基于粒子群优化算法的多目标搜索算法，求得生产时间和生产成本的双目标帕累托最优解，再通过评价非劣解的互补度补充指导决策，最后选择通信行业的智能手机制造联盟中的伙伴选择问题作为仿真应用，分析了仿真结果并给出了结论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38553431

  1. 多目标优化ZDT1到ZDT4系列的全部真实帕累托解_MATLAB

  2. 多目标优化算法测试函数

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：7168
    • 提供者：jiljdlawjdlada

  1. 基于合作博弈的多虚拟机实时迁移带宽分配机制

  2. IaaS云计算平台采用虚拟机实时迁移技术进行资源动态调度和管理。在实际应用场景下，需要并行实时迁移多个虚拟机。由于实时迁移算法本身以最大利用带宽的方式进行数据传输，存在着迁移进程间竞争带宽的问题，无法保证带宽全局最优分配，影响整体迁移的性能。提出一种基于合作博弈的多虚拟机实时迁移带宽分配机制，将带宽分配问题建模为一个纳什议价，通过求解纳什议价解得到帕累托最优的带宽分配方案，并在实际的虚拟化平台上进行了实现。实验结果表明，相比标准的并行实时迁移，所提出的带宽分配机制能够公平有效地分配带宽，提高了并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38675815

  1. 基于纳什议价解的地外驻留平台网络可靠性与效用代价分析

  2. 针对地外驻留平台网络中设备昂贵、对链路可靠性要求极高等特点，将影响网络性能的可靠性和效用代价这2个基本要素视作多目标优化问题进行分析，建立了网络可靠性与效用代价模型，形式化描述了2个优化目标之间的联系。在此基础上，运用合作博弈中的纳什议价模型对可靠性与效用代价进行公平性折中，并通过Matlab结合 CVX 计算得到可靠性与效用代价同时最优的纳什议价解集。进一步动态调整威胁值并重复博弈，即可得到同时保证可靠性与效用代价的公平性的帕累托最优目标值。最后，通过对一个典型地外驻留平台网络拓扑链路进行纳什

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：672768
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 基于限速突变的电气多单元多目标运行优化

  2. 电动多单元（EMU）是在动态环境中运行的复杂系统。 EMU的实时手动操作策略对多目标操作需求（包括安全性，守时性，准确的火车停放，节能和乘坐舒适性）的满意度取决于驾驶员的经验和给定的V–S曲线（速度与位置的关系曲线）。 为了改进运行策略，在动态分析和限速突变的基础上，建立了动车组运行的多目标优化模型。 使用改进的粒子群优化算法，通过在线优化EMU的运行策略获得帕累托最优解集。 最后，根据偏好顺序排序，从帕累托集合中选出一种最优的操作策略，该策略可以实时满足多目标需求。 对CRH380AL（中国铁

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38677190