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搜索资源列表

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：78848
    • 提供者：yueh5

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法

  2. 提出了一种新的结合非下采样Contourlct变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方 法。通过NSCT对含噪图像进行分解，根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差E”s估计， 并依据得到的E“s构造线性自适应阈值方程，对含噪图像的每一个分解子带进行阈值去噪。对自适应阈值去噪后 的图像分解子带进行重构。得到去噪图像。实验结果表明。该方法町以有效地消除标准图像和自然图像中的噪声， 在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：631808
    • 提供者：fengyun55

  1. 小波域中的广义非局部平均去噪算法

  2. 图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.使用广义高斯分布对图像子带小波系数进行建模并估计广义高斯分布模型的参数,根据参数确定了非局部平均权值的广义表达式,在此基础上提出了一种基于广义高斯分布的小波域广义非局部平均去噪算法.仿真结果表明,相比小波域阈值去噪和小波域非局部平均去噪算法,该方法的峰值信噪比平均提高1.5~3.3 dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-28
    • 文件大小：1014784
    • 提供者：mianyanglangzi

  1. c#对图像实现高斯滤波带阻滤波源码

  2. c#对图像实现高斯滤波带阻滤波源码.高斯滤波：是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-03-09
    • 文件大小：104448
    • 提供者：derk1111

  1. 基于MATLAB带噪图像的中值滤波

  2. 本文根据对原始纯净图像进行的椒盐加噪处理，提出了利用中值滤波法消除图像噪声的实用方法。使用软件工具MATLAB快速地实现了图像的中值滤波。此文阐述了中值滤波的原理、算法以及利用MATLAB软件的仿真。在图像处理中利用中值滤波法消除图像中的噪声是图像噪声处理的常用方法。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：167936
    • 提供者：wsnaza

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：79872
    • 提供者：wxlang2

  1. 基于MATLAB的带噪图像的中值滤波

  2. 基于MATLAB的带噪图像的中值滤波论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-15
    • 文件大小：222208
    • 提供者：yulin44

  1. 基于自适应窗的小波域图像去噪算法

  2. 提出了一种利用自适应窗的小渡域双重局部维纳滤波图像去噪算法。综合考虑小波分解后各个子带中能量分布的方向特性和图像本身的边缘和纹理特性，该算法首先估计每个子带中信号的能量分布进而在每个子带中确定自适应窗，然后利用自适应窗估计出的能量分布对含噪图像进行双重维纳滤波来去除噪声。实验结果表明该算法对含噪图像去噪的效果优于已有的采用二雏可分实小波进行图像去噪的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：287744
    • 提供者：pengwangguo

  1. 结构保持的图像去噪方法研究

  2. 图像在获取和传输过程中，不可避免地会受到噪声污染，致使图像质量下降，严重影响了后续图像处理工作(如图像超分辨率、图像分割、图像识别、特征提取等。 为了提高图像质量，为后续图像处理提供更可靠真实的图像，对图像进行去噪处理就成为图像处理中一项基础而重要的研究工作。图像去噪的目的是根据观察到的降质图像估计恢复原始真实图像，即在去除噪声同时更好保持图像中的重要结构信息。研究如何更好保持图像的边缘、纹理等重要结构信息的图像去噪模型和算法具有重要的理论意义和实用价值。 本论文以刻画边缘和纹理的图像先验建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pengwangguo

  1. 图像梯度与散度计算及在边缘提取中的应用.pdf

  2. 尝试把梯度和散度的概念引入到图像分析中，基于梯度和散度的积分定义，给出了计算图像梯度散度的、与坐标选取无关的简易近似公式。并将它们应用到带噪数字图像中，利用梯度与散度的配合进行边缘提取，同时给出了实验结果。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-05-12
    • 文件大小：163840
    • 提供者：luoyepiaofei

  1. 图像收缩去噪

  2. 图像收缩去噪边缘特征是图像最为有用的高频信息,因此在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征,基于这一思想,提出了多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变换系数进行软阈值多小波收缩消去噪声相关系数;阈值收缩是非线性变换,对图像边缘有平滑作用,因此该方法提出在阈值收缩后进行线性的子带增强,增强边缘相关系数.实验表明与单一的阈值收缩方法相比,该方法不但保留了图像的边缘特征,而且提高去噪图像的峰值信噪比,实验结果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011690413

  1. 图像增强处理：空间域与频率域结合的图像增强算法

  2. 图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。 （1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声； （2）要求： a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果 b）撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-10-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41251192

  1. 一种新的改进阈值的小波包图像去噪方法

  2. 介绍了小波阈值去噪的基本原理,针对软、硬阈值化方法在图像处理上存在的边界模糊和振荡等失真的不理想情况,采用了一个新的阈值化构造函数。该函数运用了阶次调节因子和振荡调整因子,能分别对作用对象进行动态修正,以获得较优的小波系数的阈值估计。仿真试验表明,采用该阈值化函数的小波包消噪方法能对带噪图像进行有效去噪,对比实验统计表明,其性能优于传统的阈值化方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38677190

  1. 非下采样剪切波域的临近支持向量机去噪方法

  2. 非下采样剪切波（nonsubsampled Shearlet）是一种优秀的多尺度几何分析工具，其不仅可以检测到所有奇异点，而且能够自适应跟踪奇异曲线方向。基于非下采样剪切波，提出了一种使用带有一致性的临近支持向量机（a Proximal Classifier with Consistency，PCC）的图像去噪算法。首先，应用非下采样剪切波把含噪图像分解成不同尺度不同方向的子带；其次，非下采样剪切波系数通过PPC训练被分成两类（无噪系数和噪声系数）；最后应用自适应阈值对含噪系数进行去噪。仿真实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：607232
    • 提供者：weixin_38558623

  1. 基于Shearlet的低剂量CT图像量子噪声消除算法

  2. 低剂量CT（LDCT）扫描是减少人群中X射线辐射的一种潜在方法。 有必要提高低剂量CT图像的质量。 在本文中，我们提出了一种有效的算法，用于利用剪切波变换去除LDCT图像中的量子噪声。 因为可以通过泊松过程来模拟量子噪声，所以我们首先使用安斯科姆方差稳定变换（VST）对量子噪声进行变换，从而产生具有单位方差的近似高斯噪声。 其次，通过在小波域中的自适应硬阈值处理获得无噪声的小波系数。 第三，我们使用逆剪切波变换来重建去噪图像。 最后，将anscombe逆变换应用于降噪后的图像，从而可以产生改进的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：634880
    • 提供者：weixin_38590456

  1. 基于字典学习的梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪

  2. 为从强噪声图像中重构出原图像并减小误差，提出了一种基于梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪算法。根据稀疏和冗余表示，基于K-SVD字典学习去噪算法可自适应从已知带噪图像中训练字典，但是字典固有的结构限制，导致强噪声图像去噪效果差。提出了基于字典学习的梯度重权非局部平均算法，该算法对图像结构赋予更紧约束，可以改善去噪性能。利用全变分法求解图像结构的梯度，给予图像边缘信息更高的权重，结合图像结构信息的相似性和稀疏性先验，求解优化后的逆问题。与传统字典去噪相比，所提出的算法对强噪声图像的去噪效果更好，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38630612

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法

  2. 提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方法。通过NSCT对含噪图像进行分解, 根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差EMS估计, 并依据得到的EMS构造线性自适应阈值方程, 对含噪图像的每一个分解子带进行阈值去噪。对自适应阈值去噪后的图像分解子带进行重构, 得到去噪图像。实验结果表明, 该方法可以有效地消除标准图像和自然图像中的噪声, 在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698927

  1.  基于映射函数收缩算法的图像去噪方法

  2. 文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示，提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程，通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换，达到了降低图像噪声并使加噪图像逼近原始图像的目的。经过实验比较，验证了本文算法的可行性和鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：814080
    • 提供者：weixin_38693173

  1. 基于NSCT扩散的图像去噪增强方法

  2. 本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换与非线性各向异性扩散的方法进行含噪图像的去噪和增强。首先对含噪图像进行非下采样Contourlet分解，对每个分解层的各个子带进行非线性收缩和拉伸，以达到抑制噪声和增强图像特征的目的。然后，对去噪增强后图像的Contourlet小系数进行空间域的非线性各向异性扩散，以去除由于进行非下采样Contourlet去噪所造成的为伪Gibbs现象和 side-band效应。实验结果表明，本文方法相比于无扩散的Wavelet和Contourlet方法相比，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：906240
    • 提供者：weixin_38719643

  1. 近场扫描中电磁图像滤波的研究和实现

  2. 自适应中值滤波与维纳滤波都是图像处理中的经典算法之一。为了提升幅度值数据矩阵转化为的伪彩色带噪图像的质量，获得更好的视觉效果，文中提出上述两种图像滤波算法的具体实现方法。在自适应中值滤波算法中，初版使用滑动窗口取出覆盖范围内的最值及中值并通过比较取舍实现滤波功能；改进后的实现方法将原图以窗口为单位展开为新的矩阵后进行整体比较与判决，提升了运算效率。维纳滤波通过将时域图像数据转换至频域并除去降质函数来减少噪声影响，实现平滑效果。文中尝试将上述两种图像处理算法应用于电磁兼容扫描结果的处理，从而改善图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723236
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