估计审查回归模型的参数引起了很多兴趣，如果测量设备无法提供给定或高于给定水平的真实测量值，则在常规回归情况下会出现这种情况。 但是，大多数以前的工作都是基于回归器（系统输入）无噪声的假设，这在许多实际应用中并不总是正确的。 在本文中，我们着重于估计更一般的删失回归模型的参数，该模型允许回归器以及在有噪声的情况下观察到的响应。 在这种情况下，普通的最小二乘估计量会受到严重的偏见，这也受到审查输出和噪声输入的影响。 为了解决该问题，我们开发了一种有效的偏差补偿Heckman算法（BC-Heckman