选择具有地形前馈和反馈的神经场模型，以确认尖峰神经网络中的相关活动如何依赖于空间耦合。数值模拟表明，随着反馈空间尺度的减小，相关发射的强度受到抑制。此后，随着反馈变为地形，相关系数几乎不变，并且反馈空间规模进一步减小。相应地，随着前馈空间尺度的减小，相关系数的值相对平坦，这意味着前馈的空间扩展对神经元的相关发射的影响几乎保持不变。因此，在具有地形耦合的网络中，相关系数和空间尺度是不相关的。简而言之，全局反馈使系统能够以空间尺度调节相关的神经活动，而在耦合器中引入地形则对网络相关性影响很小。