在本文中，我们分析了离散竞争Hopfield网络（DCHOM）中的权重定义公式，并指出了它在解决某些最大集团问题（MCP）的特殊情况时的缺陷。 在分析的基础上，我们提出了一种改进的竞争Hopfield网络算法（ICHN）。 在ICHN中，我们引入了一种灵活的权重定义方法，该方法激发了竞争动态，并且还提出了一种初始值设置策略，该策略有效地增加了找到最优解的可能性。 此外，引入了抑制性竞争激活机制以形成新的输入更新规则，该规则将显着减少具有中等激活水平的神经元的数量。 我们的算法有效地克服了DCHO