背景技术在生物医学信息提取中，事件提取起着至关重要的作用。 生物事件用于描述生物实体（例如蛋白质和基因）之间的动态效应或关系。 事件提取通常分为触发检测和参数识别。 触发检测的性能直接影响事件提取的结果。 通常，传统方法用于将触发检测作为分类任务来解决，以及使用机器学习或规则方法来构造触发器，从而构造许多功能来改善分类结果。 此外，分类模型仅识别由单个单词组成的触发器，而对于多个单词，结果并不令人满意。结果我们模型的语料库是MLEE。 如果我们仅使用生物医学LSTM和CRF模型而没有其他功能，则