基于带特征染色体遗传算法的支持向量机特征选择和参数优化，组合优化算法

粒子群算法PSO入门代码火经典案例求Ackley函数附-PSO.zip 本帖最后由 当当的花生 于 2016-7-30 20:09 编辑 回帖获得更多 粒子群算法 遗传算法前面有人讲了，我来讲讲PSO。 1）先看看百度百科解释： 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解

多个不同最优染色体之间存在许多共有特征，如果进化过程中能识别这些优秀特征并尽可能遗传到后代个体中，则可以改善后代种群质量，加快遗传算法的收敛速度。在分析柔性作业调度问题的基础上，采用共生遗传算法并加入学习策略进行改进，在进化过程中学习父代优秀特征并指导后代的进化。通过实验测试，并与其他文献中的结果进行比较，表明改进算法在解的质量上有较好的效果。