帮助亚马逊评论者撰写更有帮助的文章 作者：Elliot Macy 概述 像Amazon这样的在线零售商会向用户征求产品评论，并根据有用性对评论进行排名。 用户可以通过投票确定评论是否有用，由用户手动评估评论的有用性。 因此，新撰写的评论无法立即进行排名，如果用户不对其进行投票，则低流量的评论可能永远不会排名。 该项目询问亚马逊是否可以自动评估评论的帮助程度。 为了回答这个问题，我研究了使用机器学习方法（包括随机森林，XGBoost和支持向量机分类模型）的自动产品评论有用性预测。 任务定义 给定